从事云计算要具备什么技能 如何学好云计算架构

从事云计算要具备什么技能?如何学好云计算架构?随着互联网时代的发展以及市场需求推动,云计算应用继云物联、云安全、云存储、云游戏之后得到进一步扩张。云手机、云电视已成为人们生活不可或缺的一部分,各大企业对于云计算人才的需求也进一步加大。很多人都想加入这个行列,那么该如何学习云计算技术呢?下面就给大家分享一下云计算架构的相关知识。

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随着企业的不断壮大以及数据的增多,云计算已无法支持如此复杂的企业环境,而云计算架构正是基于此而诞生。云计算架构主要可分为四层:显示层、中间层、基础设施层和管理层。

显示层:以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验,并会利用到下面中间件层提供的多种服务。主要有五种技术:HTML、JavaScript、CSS、Flash和Silverlight。

中间层:承上启下的作用,在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务,比如缓存服务和REST服务等,而且这些服务即可用于支撑显示层,也可以直接让用户调用。主要有五种技术:REST、多租户、并行处理、应用服务器、分布式缓存。

基础设施层:给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源。主要有四种技术:虚拟化、分布式存储、关系型数据库、NoSQL。

管理层:是为横向的三层服务的,并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术。

通过云计算架构各层中所包含的应用技术,我们可以了解到当前企业对于云计算架构师的技术要求。而这些只是你从事云计算开发所应具备的基本技能,如果你想成为更高端、更高薪的云计算开发人才,你可以选择专业的学习。
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43444478/article/details/114695057

python的重要第三方库你用过多少?

python的重要第三方库你用过多少?

python 能被称作*方便的语言不是没有道理的它的第三方库功能强大到毁天灭地(开个玩笑)
下面就介绍几个特别好用的第三方库给大家提个方向,想详细研究的小伙伴可以到官网查查那么开始。

Python库大全
网络爬虫
数据库
数据分析
机器学习
可视化
文本分析
GUI窗体软件开发
自动化办公
网络爬虫
•requests[1] *好用、*简单的网络爬虫访问库
•BeautifulSoup[2] *简单的网页解析库
•pyquery[3] *简洁网页解析库
•scrapy[4] *流行的爬虫框架
•pyspider[5] 国人开发的爬虫框架
•selenium[6] 浏览器自动化框架,可以用于爬虫反爬
•scylla[7] 智能IP代理池,用于反爬
•shreport[8] 上海证券交易所上市公司定期报告下载
•newspaper[9] 新闻爬虫库,根据提供的url可以抽取出新闻标题、作者、关键词、总结,部分功能支持中文

数据库
•PyMySQL[10]
•Sqlite3[11] 轻量级sql数据库(python内置库)
•pymongo[12] 非关系型MongoDB库
•redis 缓存数据库

数据分析
•pandas[13] 必须Python数据分析库,读取文件、预处理数据、分析、存储
•modin[14] pandas加速库,接口语法与pandas高度一致
•dask[15] pandas加速库,接口语法与pandas高度一致
•plydata[16] pandas管道语法库
•networkx[17] 社交网络分析库

机器学习
•scikit-learn[18] 机器学习必学库,支持有监督、无监督多种算法,含文本分析功能
•Orange3[19] 点击操作的机器学习分析软件, 可文本分析
•doccano[20] 文本数据标注工具
•label-studio[21] *牛掰的文本数据标注工具

可视化
•matplotlib[22] Python中*万能绘图库,很少有ta画不出来的图;但语法较难、静态图
•seaborn[23] 基于matplotlib开发的简化版可视化库, 一般的图可以用ta绘制;高度定制仍需要结合matplotlib进行样式定制;静态图
•plotnine[24] ggplot2语法的Python可视化库, 可与plydata[25] 库结合使用
•pyecharts[26] 国人开发并封装的动态可视化图绘制库; 中文文档
•plotly[27] 动态可视化图绘制库
•bokeh[28] 动态可视化图绘制库
•SciencePlots[29] 科研论文绘图,基于matplotlib
•datapane[30] 数据分析报告生成
•superset[31] 开源商务智能分析可视化库

文本分析
•nltk[32] 自然语言分析套件,对中文不友好
•spacy[33] 工业级自然语言模型库,支持中文
•pattern[34] 自然语言处理、网络分析、可视化库
•jieba[35] 中文文本分词库
•snownlp[36] 中文情感分析库
•gensim[37] *好用、*全的话题模型
•cnsenti[38] 中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、情感分析。
•label-studio[39] *牛掰的文本数据标注工具
•doccano[40] 文本数据标注工具
•textstat[41] 文本可读性计算包(算法全,但仅支持英文)
•texthero[42] 文本预处理、展示、可视化库,仅支持英文

GUI窗体软件开发
•tkinter[43] Python内置的gui库
•PySimpleGUI[44] *简单的gui开发库
•pyqt5、pyside[45] *牛掰的gui软件开发库

自动化办公
•zmail[46] 自动化收发邮件管理库
•pywinauto[47] Windows电脑自动化Python库
•WeasyPrint[48] 自动化生产pdf报告
•selenium[49] 浏览器自动化框架,可以自动化点击浏览器,完成某些工作
•mkdocx[50]
•python-docx[51] 创建、修改docx文件库
•python-ppt[52] 创建、修改ppt文件库
•openpyxl[53] xlsx文件库

现在学云计算是时机吗 如何提升云计算性能

现在是学云计算的时机吗?如何提升云计算性能?随着越来越多的企业将业务迁移到云上,我国云计算市场得到进一步发展。很多企业致力于追求更佳的应用程序性能,但实现它并非易事,不过我们可以通过适当的服务和设计来提升企业云应用程序的性能,下面就给大家分享几个提升云计算性能的好方法。

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1、实施自动扩展服务

组织须实施适当的规则集,以决定何时以及如何扩展、提高云计算性能。在许多情况下,监控服务跟踪负载特性,例如平均vCPU利用率。当工作负载超过定义的利用率阈值时,监视警报会触发自动扩展服务,该服务遵循预定义的计划来添加资源,并设置负载平衡首选项。当负载降至某个阈值以下时,自动扩展服务可以反转该过程并撤回不需要的资源。

2、选择适当的实例

云计算提供商提供很多的实例类型,很多类型都具有vCPU、内存、存储和网络的独特组合。可以针对特定任务定制这些虚拟机。例如,AWS公司的EC2 A1实例适合横向扩展和ARM工作负载。另一方面,M4实例平衡了不同应用程序的资源,并有一些针对计算密集型工作负载、内存密集型应用程序、人工智能等进行了优化的云计算实例。这些使得组织须选择正确的选项。

3、采用微服务架构

微服务将应用程序分解为一系列相互关联的程序,这些程序单独部署、操作和扩展。这些独立服务通过API协同工作,以提供应用程序的特性和功能。因此,当一项服务对其性能限制征税时,只有该服务很大程度上须向外扩展。它可以成为管理现代应用程序的一种更快、资源效率更高的方法。

4、实施缓存服务

缓存是放置在尽可能快的存储中的频繁访问数据的副本,位于尽可能靠近应用程序的位置。与使用常规存储等待数据相比,应用程序可以使用缓存信息更快地执行涉及数据的任务。云中可用的缓存服务包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。应用程序开发人员需要规划如何更新缓存内容,以确保主体数据存储和缓存之间的连续性。云计算提供商提供了丰富的文档和参考架构,以帮助完成设计过程。

5、选择监控服务

即使监控对工作负载性能没有直接影响,这些服务也是公共云中很多部署的关键要素。监控是跟踪性能指标的客观方法,它为自动扩展等服务决策提供了基础,并帮助组织确保其云计算投资产生的结果。公共云提供商提供各种监控服务,包括Amazon CloudWatch、GCP Stackdriver Monitoring和Azure Monitor。

6、采用事件驱动的架构

无服务器计算已经获得了开发人员的很大关注,事件驱动的架构可以在无服务器的云计算服务上运行,例如AWS Lambda,Azure Functions和Google Cloud Functions。虽然很少有应用程序完全由事件驱动,但开发人员可以使用功能来创建对实际和基于软件的事件(如物联网数据流)的高效响应。因此,由于无服务器组件,整个软件应用程序可以更小、更简单,并且针对性能进行了更好的优化。

凭借灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势,我国云计算市场得到迅猛发展。分析预计,云计算市场未来4到5年内将会保持至少30%以上的增长水平,到2020年时云计算的市场规模至少可达约6866亿元左右。如果你想加入这个前途广阔的行业,现在正是好时机。
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43444478/article/details/115526370

Python实现用手机监控远程控制电脑

Python实现用手机监控远程控制电脑

 

C语言数据结构与算法
数据结构是一门研究数据之间关系的一门课程,是编程境界提升的一大跳板,学好数据结构对提升编程能力有很大的帮助。 本次专栏全部使用C语言作为实践语言,带大家全面的了解数据结构和算法。以*直观的例子,让大家认识到各个数据结构,一级一些我们经常使用的算法和一些非常有趣的算法。希望本专栏可以给大家带来帮助。
ZackSock
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一、前言
很多时候,我们都有远程控制电脑的需求。比如正在下载某样东西,需要让电脑在下载完后关机。或者你需要监控一个程序的运行状况等。

今天我们就来用Python实现一个远程监控并控制电脑的小程序。

二、实现原理
听起来远程控制电脑好像很高级的样子,但是实现起来其实非常简单。实现原理如下:

运行程序,让程序不停地读取邮件
用手机给电脑发送邮件
判断是否读取到指定主题的邮件,如果有,则获取邮件内容
根据邮件内容,执行预设的函数
与其说是学习如何远程控制电脑,还不如说是学习如何读取邮件。当然,上面的的流程只实现了远程控制电脑,而没实现对电脑的监控。而监控的操作可以以截图的方式来进行。

我们可以预设一个指令,当读取到邮件内容为grab时,我们就发送电脑截图。如何将电脑截图发送给手机邮箱,这样就达到了监控的效果。

关于如何发送邮件可以参考博客:如何用Python发送邮件?。这里就不再详细说了。下面我们看看如何读取邮件。

三、读取邮件
读取邮件需要使用到imbox模块,安装语句如下:

pip install imbox
1
读取邮件的代码如下:

from imbox import Imbox

def read_mail(username, password):
with Imbox(‘imap.163.com’, username, password, ssl=True) as box:
all_msg = box.messages(unread=True)
for uid, message in all_msg:
# 如果是手机端发来的远程控制邮件
if message.subject == ‘Remote Control’:
# 标记为已读
box.mark_seen(uid)
return message.body[‘plain’][0]

首先我们用with语句,打开邮箱。然后通过下面语句获取所有的未读邮件:

all_msg = box.messages(unread=True)
1
获取未读邮件后,对邮件进行遍历。将主题为“Reomte Control”的邮件标记为已读,并返回文本内容。

这里需要注意,因为我们筛选出了主题为“Remote Control”的邮件,因此我们在用手机发邮件的时候需要将主题设置为“Remote Control”,这样可以避免其它邮件的干扰。

四、截图
截图需要使用到PIL模块,安装如下:

pip install pillow
1
截图的代码很简单:

from PIL import ImageGrab

def grab(sender, to):
# 截取电脑全屏
surface = ImageGrab.grab()
# 将截屏保存为surface.jpg
surface.save(‘surface.jpg’)
# 将截屏发送给手机
send_mail(sender, to, [‘surface.jpg’])

其中send_mail的代码如下:

import yagmail

def send_mail(sender, to, contents):
smtp = yagmail.SMTP(user=sender, host=’smtp.163.com’)
smtp.send(to, subject=’Remote Control’, contents=contents)

关于发送邮件的介绍可以参考上面提到的博客。

五、关机
关机的操作非常简单,我们可以用python来执行命令行语句即可。代码如下:

import os

def shutdown():
# 关机
os.system(‘shutdown -s -t 0’)

除了关机,我们还可以执行很多操作。对于一些复杂的操作,我们可以预编写一些bat文件,这里就不演示了。

六、完整代码
上面我们编写了各个部分的代码,然后再来看看主体部分的代码:

def main():
# 电脑用来发送邮件已经电脑读取的邮箱
username = ‘sockwz@163.com’
password = ‘********’

# 手机端的邮箱
receiver = ‘2930777518@qq.com’

# 读取邮件的时间间隔
time_space = 5

# 注册账户
yagmail.register(username, password)

# 循环读取
while True:
# 读取未读邮件
msg = read_mail(username, password)
if msg:
# 根据不同的内容执行不同操作
if msg == ‘shutdown’:
shutdown()
elif msg == ‘grab’:
grab(username, receiver)
time.sleep(time_space)

其中:

yagmail.register(username, password)
1
会使用到keyring模块,安装如下:

pip install keyring
1
后面我们可以根据自己的需求编写一些其它功能。下面是完整的代码:

import os
import time
import yagmail
from imbox import Imbox
from PIL import ImageGrab

def send_mail(sender, to, contents):
smtp = yagmail.SMTP(user=sender, host=’smtp.163.com’)
smtp.send(to, subject=’Remote Control’, contents=contents)

def read_mail(username, password):
with Imbox(‘imap.163.com’, username, password, ssl=True) as box:
all_msg = box.messages(unread=True)
for uid, message in all_msg:
# 如果是手机端发来的远程控制邮件
if message.subject == ‘Remote Control’:
# 标记为已读
box.mark_seen(uid)
return message.body[‘plain’][0]

def shutdown():
os.system(‘shutdown -s -t 0’)

def grab(sender, to):
surface = ImageGrab.grab()
surface.save(‘surface.jpg’)
send_mail(sender, to, [‘surface.jpg’])

def main():
username = ‘sockwz@163.com’
password = ‘你的授权码’
receiver = ‘2930777518@qq.com’
time_space = 5
yagmail.register(username, password)
while True:
# 读取未读邮件
msg = read_mail(username, password)
if msg:
if msg == ‘shutdown’:
shutdown()
elif msg == ‘grab’:
grab(username, receiver)
time.sleep(time_space)

if __name__ == ‘__main__’:
main()

 

云计算要具备什么技能 如何学好云计算架构

云计算要具备什么技能?如何学好云计算架构?随着互联网时代的发展以及市场需求推动,云计算应用继云物联、云安全、云存储、云游戏之后得到进一步扩张。云手机、云电视已成为人们生活不可或缺的一部分,各大企业对于云计算人才的需求也进一步加大。很多人都想加入这个行列,那么该如何学习云计算技术呢?下面就给大家分享一下云计算架构的相关知识。
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随着企业的不断壮大以及数据的增多,云计算已无法支持如此复杂的企业环境,而云计算架构正是基于此而诞生。云计算架构主要可分为四层:显示层、中间层、基础设施层和管理层。

显示层:以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验,并会利用到下面中间件层提供的多种服务。主要有五种技术:HTML、JavaScript、CSS、Flash和Silverlight。

中间层:承上启下的作用,在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务,比如缓存服务和REST服务等,而且这些服务即可用于支撑显示层,也可以直接让用户调用。主要有五种技术:REST、多租户、并行处理、应用服务器、分布式缓存。

基础设施层:给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源。主要有四种技术:虚拟化、分布式存储、关系型数据库、NoSQL。

管理层:是为横向的三层服务的,并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术。

通过云计算架构各层中所包含的应用技术,我们可以了解到当前企业对于云计算架构师的技术要求。而这些只是你从事云计算开发所应具备的基本技能,如果你想成为更高端、更高薪的云计算开发人才,你可以选择专业的学习。

python面向对象基础之魔术方法

python面向对象基础之魔术方法

 

一. 类和对象
通俗理解:类就是模板,对象就是通过模板创造出来的物体

类(Class)由3个部分构成:

类的名称: 类名

类的属性: 一组数据

类的方法: 允许对进行操作的方法 (行为)

二. 魔法方法
在python中,有一些内置好的特定的方法,方法名是“__xxx__”,在进行特定的操作时会自动被调用,这些方法称之为魔法方法。下面介绍几种常见的魔法方法。

__init__方法 :初始化一个 类 ,在创建实例对象为其 赋值 时使用。
__str__方法:在将对象转换成字符串 str(对象) 测试的时候,打印对象的信息。
__new__方法:创建并返回一个实例对象,调用了一次,就会得到一个对象。
__class__方法:获得已知对象的类 ( 对象.class)。
__del__方法:对象在程序运行结束后进行对象销毁的时候调用这个方法,来释放资源。
三. 理解self
self和对象指向同一个内存地址,可以认为self就是对象的引用。

# 创建一个类
class Car(object):
# 创建一个方法打印 self 的id
def getself(self):
print(‘self=%s’%(id(self)))

bmw = Car()
print(id(bmw))
bmw.getself()
”’输出
140033867265696
140033867265696
”’

所谓的self,可以理解为对象自己,某个对象调用其方法时,python解释器会把这个对象作为*个参数传递给self,所以开发者只需要传递后面的参数即可。

# 创建一个类
class Car(object):
def __init__(self,name,colour):
self.name = name
self.colour = colour
# 创建一个方法打印 self 的id
def getself(self):
print(‘self=%s’%(id(self)))

bmw = Car(‘宝马’,’黑色’)
# 实例化对象时,self不需要开发者传参,python自动将对象传递给self
print(id(bmw))
bmw.getself()

三. 练习对战
做两个人物对战

import random
import time
#定义类
class hero(object):
# 定义属性
def __init__(self,name,blood,dblood,ablood):
self.name=name#名字
self.blood=blood#血量
self.dblood=dblood#这是减少的血量
self.ablood=ablood
#定义方法
# 互捅
def tong(self,enemy):
enemy.blood-=self.dblood
print(‘%s砍掉了%s%d的血量’%(self.name,enemy.name,self.dblood))

def addblood(self):
self.blood+=self.ablood
print(‘%s吃了一颗补血药,加了%d血量’%(self.name,self.ablood))

def __str__(self):
return ‘%s 还剩下 %s 血’ % (self.name, self.blood)

xm = hero(‘西门吹雪’,100,random.randint(10,20),random.randint(10,20))
ygc = hero(‘叶孤城’,100,random.randint(10,20),random.randint(10,20))

x=[1,2]

while xm.blood>=0 or ygc.blood>=0:
if xm.blood<=0:
print(‘%s获胜’%ygc.name)
break
pass
elif ygc.blood<=0:
print(‘%s获胜’%xm.name)
break
if 10<=xm.blood <=20:
xm.addblood()
pass
elif 10 <= ygc.blood <= 20:
ygc.addblood()
pass
if random.choice(x)%2==0:
xm.tong(ygc)
print(ygc)
print(xm)
else:
ygc.tong(xm)
print(ygc)
print(xm)
print(‘***’*10)
time.sleep(1)
pass

云计算运用了哪些技术 如何掌握企业所需技能

云计算中运用了哪些技术?如何掌握企业所需技能?近年来,云计算市场前景火爆,越来越多的企业将业务迁移到云上,云计算人才也成为企业高薪招聘的对象。有人看到这些之后,就想转行加入云计算行业,下面一同来看看吧。

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云计算是一种按使用付费模式,可为可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用程序、服务等资源)提供可用、方便、按需的网络访问。资源可以快速交付,只需*少的管理工作或与服务提供商的交互很少。

在云计算系统中运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。掌握这些技术点,你可以胜任Linux运维工程师、数据库管理员、Linux高级运维工程师、Linux集群/网站架构师、Python运维开发师、云计算运维工程师、云计算架构师、云安全工程师、开发运维工程师、高级系统工程师、信息技术架构师、企业架构师等职位。

专业调查数据分析,未来五年内云计算相关的工作需求每年将会以26%的速度增长。以北京为例,云计算工程师平均薪资在1W+每月,全网每天发布招聘职位都在3000条以上。

不过云计算就业工资多少还是要取决自己的能力有多强,对于转行或者刚刚开始学习云计算的新手而言,选择专业学习无疑是非常便捷走进云计算的方法。

如果你想快速掌握企业所需的云计算技术、积累更多云计算实战项目经验,可以选择专业的学习,胜任运维工程师、云计算工程师以及Web渗透测试工程师等岗位,让自己轻松实现高薪梦!