分类： 云计算

本文是在美国和中国的互联网和云服务领域有近10年经验的专业人士Lillian Shao应PingWest邀请撰写的文章。从专业的角度解析了为什么在美国和世界很多地区已经大范围普及、对创业者帮助甚大的“公有云”服务，在中国却很难落地的各个维度原因。

以下是全文内容：

经常会听到大家询问为什么在中国没有可靠的公有云服务。国际上成熟的云服务比如亚马逊AWS，微软Azure和Rackspace等移植到中国固然是难上加难，可是，国内土生土长的阿里云和盛大云等，即使没有政策上面的限制，也面临很多基础设施方面的问题。我一直坚信中国有全世界*聪明*有才华的工程师，技术上给些时间，不会有任何差距。但巧妇难为无米之炊，在中国建立“公有云”服务恐怕是世界上难度*大的。下面列出了这样一些我观察到的不同。

机房基础设施

在美国和欧洲，机房是资本密集型的生意，就好像房地产生意，Equinix，Coresite等是比较大的几家。机房是一种功能性的房地产，对抗震，制冷，电力等等都有不同的需求。Data center数据中心的建设和维护有严格的标准和认证，比如常听到的Tier4 data center，即对不同层级和水准的机房数据中心都拥有一套严格的认证体系。

此外，还有管理方面的诸多认证，比如SAS 70, ISO 27000，甚至环境保护方面的认证LEED Certification。大楼按照机房的要求建好以后欢迎租用。可以是整层，可以半层，甚至几个机柜都可以。公有云服务的提供商就按照自己的要求标准去看市场，很容易找到合适的Data Center。

找不到也没关系，云服务公司有能力按照自己的标准建设机房，因为只需要买地，盖房子，申请电就可以，大大小小的网络运营商们会抢着把光缆拉进来的。所有机房都有meet me room，ISP(互联网基础设施服务商)都把光缆接进去互联。而且考虑在风能，水电便宜，地广人稀的地方建设机房。当地政府也会非常的欢迎。此外，国外的机房普遍比较新。IDC说机房的平均寿命是9年，Gartner则说7年的Data center已经过于老化。

在中国，机房首先是垄断的生意，只有少数有资源的公司才能经营。首推国有电信运营商。中国的机房可能95%以上是电信运营商建设的。上面我还没有说到网络，下面可以展开再说，这里我们只讨论基础设施的部分。运营商们可以硬件上建成看起来还像样的机房，管理上基本没有通过任何标准的认证。事实上造成一种现状，就是中国市场上基本找不过通过管理认证的数据中心。如果实地考察这些数据中心，可以看到的安全措施都往往执行不到位。比如一层层的门不是自动关闭，有时候一直敞开，属于不同客户的机柜进去后可以随意打开。还听说过有的机房工作人员忍不住在室内抽烟。

也许你受够了运营商，想找像美国那样独立运营的数据中心，选择真的不多，质量更良莠不齐。我看过北京东方广场地下室的机房，机房从安全上考虑实际上根本不可以建在地下室。但这家机房有众多世界500强客户。我还看过首都机场附近的机房，从安全上考虑机房也根本不应该靠近机场。上个月，北京某家独立数据中心因为断电，导致亚马逊和凡客等多个网站中断数个小时的服务。但没有办法，即便是亚马逊中国，也必须降低标准才能在中国找到数据中心，这种情况只能是*好的选择了。题外话是，亚马逊中国建立了把国内内容定期备份到亚马逊海外的云服务AWS上的机制，所以是各个网站里*快恢复服务的。在中国，线上业务对运维的挑战恐怕是全世界*大的。

世纪互联算是国内为数不多通过ISO认证的独立运营的数据中心。但在网络的互联上他们也非常依赖于运营商。看他的网站上说BGP(边界网关协议)的带宽全网400多Gbps。这个可能就是全球某个一线互联网公司的日常流量而已。而且，它们的机柜也一直处于供不应求的状况。中国互联网的发展速度非常快，互联网机房基本成为稀缺资源，即使这样那样的问题，仍然是供不应求的。

自建机房?这在中国目前还没有听说成为可能我指的是真的像Google、 Facebook那样从外到内的自建。只是若干年前听说某家国内的云服务公司要在祁连山利用风能的地方的建IDC，*后没有结果，而力荐这个项目的人也离开公司回美国了。

可能有人说：中国那么多互联网公司，在这样的机房条件下不都在提供服务吗?我们也诞生了那么多好的互联网公司啊。问题是对于云服务提供商来说，是把服务建设在机房里提供给开发者，再面向*终用户服务的。开发者自己的机房坏了，可以骂机房，云服务提供商的机房断电了，自己是千夫所指，骂谁都没有用。而且有实力做公有云服务的都是big name的公司，大家爱惜羽毛，要做都要做高标准的。
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原文链接：https://blog.csdn.net/libin_1/article/details/8277685

公有云对各种规模的企业如何接受IT服务产生了重大影响。*代、第二代、第三代公有云先后出现，让我们来回顾云的演变，并展望未来。

*代公有云

弹性和自助服务是2006年出现的*代公有云的巨大优势。开发人员可以自己快速创建一个新的应用程序，并且花费很少。如果应用程序吸引了更多需求，他们可以自动扩展服务。为公有云开发的*组工作负载是消费者应用程序，如Netflix和Dropbox。

使用内部部署的数据中心很难实现弹性和自助服务。这是因为开发人员必须规划好计算资源以及扩展。IT必须分配现有基础设施或征用新的基础设施，这意味着大量的资本支出和前期成本。完成请求通常可能需要几个月。自然而然的，这些挑战使得更多开发人员采用按需的公有云服务，因为可扩展性和速度意味着应用程序成功的机会更大。

第二代公有云

有些企业对是否迁移到*代公有云犹豫不决。它们*大的担忧与安全和数据主权有关。但是，随着时间的推移，企业希望实现更低的资本支出、更快的价值实现和更高的业务敏捷性，它们就越来越关注公有云。凭借在权利管理、治理和系统监控方面多年的经验，公有云提供商在2011年大大缓解了企业对安全的担忧。

企业已经意识到要自己实现公有云提供商所提供的安全流程、人员和监控工具有多么复杂。随着安全功能不断发展，大多数CIO现在都认为公有云提供商可以比内部资源更好地保护企业信息资产，这就意味着企业采用公有云的快速增长。

在此期间，许多基础设施供应商尝试使用OpenStack和CloudStack等工具提供自助服务、计量和弹性功能。然而，事实证明，内部私有云基础设施与提供数百种服务的公有云相比，价格和功能略逊一筹。

一系列令人印象深刻的云服务目前很受欢迎，包括为第1代和第2代公有云构建的交钥匙、多租户服务，例如Azure SQL数据库和Amazon EMR。企业对“信息技术即服务”概念的兴趣增加，对私有云的兴趣也在增加。但许多精明的CIO开始意识到，运营自己的数据中心或者外包给二级服务提供商都不会真正达到他们对业务的期望。

第三代出现了

第三代公有云在2016年出现。即使是*大的企业也在努力运营两三个数据中心，一个共识形成——运营内部数据中心对大多数公司的发展和增长并不具有多大的战略意义。数据中心需要连接到昂贵的10-100Mbps租用线路，所需的人员成本高昂，这些都阻碍了对宝贵IT资源的更多战略性使用。

因此，CIO们不仅开始认真考虑管理所有基础设施所涉及的总体成本，而且更重要的是，他们看到了内部部署的本地基础设施的一些不足。企业迁移到公有云的速度比任何人预期的都要快。

例如，当你将内部部署的数据中心与Microsoft Azure进行比较时，发现借助Azure，每个企业都可以即时访问全球50多个地区，而所有这些地区都连接着30-40Gbps的互联网骨干网。这在内部部署是不可能的，全球分布式架构为企业提供了令人兴奋的新机会。

*代云解决方案（如Azure SQL数据库）和传统的内部部署解决方案（如Oracle数据库）并没有充分利用全球分布式架构。这就是它们无法提供良好服务的原因。它们陷在无法轻松扩展的旧架构里，无法跟上基于现代架构的第三代公有云解决方案。

目前有一些解决方案可以有效利用这种现代化的全球分布式架构。其中一个是Microsoft的新数据库服务，名为Azure CosmosDB。它是一个全球分布的多模式数据库，具有低延迟和全球扩展能力。这就是企业实现敏捷性所需要的——速度和可扩展性。

*代VDI解决方案与旧的Oracle数据库非常相似，都是内部部署的。它们的部署和故障排除非常复杂，购买和维护成本高昂，并且在生产环境中的表现令人失望。而且，这些解决方案吞噬了IT资源并阻碍了企业的发展。

第二代VDI解决方案更好，但这些解决方案没有利用公有云的全球分布式架构。

第三代VDI解决方案从一开始就构建为支持多租户、交钥匙和大规模。现在，第三代VDI客户可以在几分钟内在世界上的任何云区域部署虚拟桌面和应用程序，然后可以几乎无限扩展。这是全新的功能，由全球分布式架构独特支持，使企业能够实现前所未有的灵活性，为企业发展带来令人兴奋的新机遇。

原文链接：

https://www.itproportal.com/features/private-v-public-cloud-can-the-private-cloud-keep-up/

前不久，前财政部长楼继伟在中国经济50人论坛研讨会上，分析“双循环战略”中，“国内大循环”的堵点时表示：“基础设施适度超前是必要的，但有些方面过度超前，抬高了用户成本或不可持续的公共部门债务。现有5G技术很不成熟，数千亿级的投资已经布下，而且运营成本*高，找不到应用场景，今后消化成本是难题。” 此事引发了热烈的讨论，楼继伟部长被称为公开发对5G建设*人。那么5G到底是新基建的热点机会，还是个坑呢？

首先从目前财务状况来看，4G网络覆盖全面完成和网络优化也基本完成，运营商进入投资回收期，2019年中国移动收入为7459亿元，折旧及税前利润为2960亿元，折旧摊销为1828.18亿元，净利润为1066亿元，为了改善财务报表，将4G无线资产的折旧由5年改为7年，证明4G网络这么金额巨大的折旧摊销，中国移动都有点吃不消，会影响每年的净利润情况，所以4G的回收周期被迫拉长，如果我们现在大规模上马5G，将带来巨大的财务压力，经营情况*好的中国移动尚且如此，其它几大运营商可想而知。

从投资成本角度考虑，5G需要更密集的覆盖，目前我国城镇化率高，土地更贵，新建基站面临高成本的问题，有俄罗运营商就发声5G在20年内很难回本。

从运营成本角度来看，更密集的基站，更快的速率，意味着更高的能耗，运营商工作的网友提供了数据，5G每年将要用掉4200亿元的电费，这是三大运营商年收入的三分之一。

从应用场景来看，目前4G基本满足现有移动互联网的需求，当然在云游戏，云VR，万物互联时代5G将是更好的选择，但是目前来看这些应用场景还没有特别成熟的商业模式，所以5G的应用，也需要相应的应用场景的成熟。

综上，5G建设将给运营商带来沉重的财务和运营负担，从运营商正常的商业角度来看他们大规模建设5G的积*性应该不会太强。

 从国家整体战屡来看，5G是拉动我国ICT上下游产业发展*佳抓手，我国企业在5G领域积累了大量专利技术，5G的蓬勃发展，能够促进我国在通信技术领域的*优势，但是只有成功的商业模式才能助推产业持续的成长，没有正常的投资回报，高投资、高成本、高补贴的模式很难持续。

所以，5G的产业政策与方向将考验我国信息产业决策层的智慧和勇气，我们拭目以待。

目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。对于大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU是必不可少的环节。

一、GPU是什么？

GPU原本含义是图像图像处理单元，与中央处理器CPU相比，GPU有着并行结构，可以更加高效的进行计算。

因为人工智能与机器学习的发展，有大量的图形图像需要处理。

游戏行业与3D动画行业的蓬勃发展，图像的建模、渲染。

以上等等均需要GPU，一个高效的GPU可以更好更快的完成任务。

二．GPU云服务器的优势

高效的算力是很多公司的核心，而云计算这种托管服务恰恰能满足这种需求。

使用GPU云服务器还能*大的简化自建机房的繁琐，同时能享受到优秀的算力服务。

1.简化业务

原本自建机房公司需要技术、运维等等人员。

同时需要投入成本来购买GPU与服务器相关设施， 而现在使用新睿云的线上服务，直接秒创建实例。

将公司原本服务器优化体检直接交给更加专业的组织机构。

2.更加专业化

提供云计算服务的新睿云技术实力更加强大，拥有专业的团队与完善的服务，因此您公司内部不用在为维护复杂的云计算系统以及网络担忧。

3.降低成本

云计算将计算费用从资本费用转换为运营费用。这对新公司是有益的，因为它降低了进入现场的成本。它对会计师很友好，因为OpEx比CapEx更容易计算。

4.促进业务创新

云计算便捷的服务让您公司不再为这些事情烦心，其把精力放在公司的核心业务中，改进并创新业务，持续为公司盈利。

三、新睿云GPU云服务器的优势

1.节约时间

原本渲染工厂可以把渲染时间从几天减少到几个小时， *大提高了工作效率。

而新睿云采用的RTX6000连接 2 块 RTX 6000 显卡，可实现高达 100 GB/秒的带宽和总计 48 GB 的 GDDR6 显存，从而能够处理更大的渲染、AI、虚拟现实或可视化工作负载。进一步提高工作效率，节约时间。

2.节省本地资源

云计算不会消耗本地资源，运行大型机器学习模型或渲染任务可能会减慢甚至使本地计算机无法使用，而把需要大量的算力的任务外包给云计算，则公司内部人员可以继续轻松使用他们面前计算机。

3.弹性伸缩

GPU云服务器具有弹性伸缩的性质，用户可以根据自己需求随时升降配置。只需要为自己所使用的算力付钱，十分灵活便捷。

4.降低成本

新睿云的GPU服务价格十分便宜，NVIDIA QUADRO RTX 6000显卡、20核心、120G内存、存储磁盘1.4T才仅仅需要$2.693元每小时。

原文链接：https://blog.csdn.net/bingbob/article/details/109323942

随着人们对互联网服务认知的变化，SaaS软件正在取代传统软件的地位，持续成为许多企业选择。

小编每天都会收到一些关于SaaS软件的具体问题，以及SaaS软件与传统软件模式的不同之处。因此，本文整理了有关SaaS的10个*常见问题的解答，让您进一步了解SaaS是什么，希望可以帮助到您。

1. 什么是SaaS?

SaaS是一种软件交付模式，允许通过Internet连接和Web浏览器从任何设备访问数据。在这个基于Web的模型中，软件供应商维护构成应用程序的服务器，数据库和代码。这与传统软件交付形式有很大不同。首先，公司无需投资硬件来管理和维护软件，SaaS供应商将负责这一切，买家可以将解决和维护软件所需的大部分IT职责外包出去。

除了允许通过Web远程访问软件应用程序和数据之外，SaaS还与传统软件的定价方式不同。传统软件通常通过是永久购买，这意味着购买者拥有该软件的许可证。他们每年还要支付15%到20%的维护和支持费用。另一方面，SaaS允许买家按照年或月订阅付费，通常包括软件许可，技术支持等费用。从长远角度来看，SaaS模式的主要好处之一是能够降低每天的平均成本。

2. 如何在SaaS和传统软件之间进行选择?

首先，您需要确定您公司业务的复杂性。SaaS解决方案具有成本效益，所以我们通常建议有着简单直接的业务流程的中小型企业选择SaaS软件，以降低前期费用，但目前也有SaaS服务承接大型企业业务的复杂需求。

虽然SaaS正在缩小功能差距，但两者之间仍存在相当大的鸿沟。例如，定制航空航天零件的中型制造商可能*适合于传统软件模式，因为传统软件已经存在更长时间并具有更多功能。另一方面，专门研究螺母和螺栓的制造商可以在SaaS中找到他们所需要的解决方案。因此，两者之间如何选择，真正归结为了解您的企业需求是什么，哪种解决方案可以*好地帮助您解决。

3. SaaS是一种全新的软件模式吗?

云计算等共享资源环境的起源可以追溯到20世纪60年代。1961年，著名的计算机科学家约翰麦卡锡(曾因对人工智能做出的贡献而获得图灵*)对麻省理工学院学生的一次演讲中，说道，“计算有朝一日可能被组织成一个公共事业。”换句话说，云计算是指你所拥有的具备计算能力的共享资源。虽然这个想法已经存在了一段时间，但是1990年代后期，支持SaaS所需的基于网络技术才真正成熟。比如Salesforce开始通过SaaS模式提供传统的企业解决方案，例如客户关系管理。

起初，行业并没有将SaaS模式真正当回事。然而，在过去五年中，随着SaaS研发公司证明他们能够通过订阅式收费增加收入和客户群，SaaS开始成为行业认可的软件模式。与此同时，购买者越来越关注使用体验

4. 我可以自定义SaaS软件吗?

当SaaS软件首次出现时，不支持定制化，因此每个用户得到的解决方案都是相同的，并且需要去适应。如今，定制化的SaaS软件非常普遍，同时也会根据您的需求和业务流程，主动调整、优化SaaS软件。

比如用户可以自定义UI以更改程序的外观，以及修改特定区域(如数据字段)以更改显示的数据，还可以自主选择开启或关闭功能。但是，定制SaaS软件的能力仍然不具备传统软件的部分能力。随着SaaS市场的成熟，软件供应商正在广泛投入开发，以习惯使用传统软件的公司的提供更多定制的机会。

5. 谁拥有我的数据?

许多买家担心SaaS软件供应商“拥有”他们的数据，买家需要注意是服务等级协议(SLA)中所列出的条款，除了软件可靠性标准之外，SLA还会列出问题的参数，例如数据所有权，安全要求和维护计划，SLA其实一份重要且相当复杂的文件，我们在这里无法细说。

在数据所有权方面，您应该确保其SLA中有一条明确表明拥有数据的条款。大多数SaaS合同都会标明一些意外事件，如果供应商停业(见下文)，他们也将为您提供对数据的访问权限，保证您拥有这些数据。此外，大多数SaaS供应商都会允许您随时导出数据并在本地备份。任何SaaS供应商坚持要求他们保留您的数据所有权是非常奇怪的，如果您在条款中有看到这一点，请拒*签署这份协议。

6. 我的数据安全吗?

对于正在考虑使用SaaS软件的公司而言，这是*重要的问题之一。一旦允许其他人维护您的业务数据时，安全性是一个重要的考虑因素。然而，随着网上银行和薪资系统成为当今的常态，大家似乎也不怎么重视安全问题。尽管没有什么比我们的银行账户信息更重要，大多数人依然愿意将这些信息放在云端。

实际上，数据安全性与服务器是搭建在您旁边还是位于不同城市无关。实际上，与任何中小型企业相比，SaaS供应商会在安全性，备份和维护方面投入更多资金。出于这个原因，基于Web的系统通常比传统软件系统具有更多的安全措施。此外，大多数SaaS供应商都经过严格的SAS70 Type II审核安全程序，可以测试数据中心的安全级别，可能个别IT部门都无法达到相同的标准。

7. 如果我的SaaS软件供应商停业怎么办?

这是一个合理的问题。通常，业务数据是您需要保留的。大多数SaaS供应商会将他们的数据中心备份给托管公司，以确保在供应商遇到一些麻烦时，用户依然可以访问他们的数据。

这里重要的是确保您的SLA有一个明确声明您可以从供应商处导出数据的条款，大多数SLA都将其作为标准做法。该条款还应包括您可以访问数据的频率和格式。SLA通常还规定供应商将收取一些费用帮助迁移您的数据。

8. 什么是Internet /操作系统(OS)限制?

SaaS的主要缺点是正常使用需要依赖于良好的Internet连接。虽然许多人认为传统软件更可靠，但任何系统都不能完全免于停机。传统软件可能会出现电力中断，硬件故障等一系列其他风险。作为一种保护措施，一些SaaS供应商开发了“离线”功能，允许在互联网出现故障时继续运作。一旦可靠的连接再次可用，所有数据都将同步到系统。

除了Internet连接，一些人担心操作系统兼容性。大多数企业系统都是为在Windows或Linux上运行而构建的。那已经开始改变了。作为Mac用户，我们很高兴看到很多SaaS软件支持Mac OS。随着Mac在企业中的应用不断增长，我们预计对Mac的功能支持也会越来越多。此外，大多数SaaS软件都支持多种Web浏览器访问。

9. SaaS和云计算有什么区别?

云指的是一组*其复杂的基础架构技术，从根本上讲，它是计算机，服务器和数据库的集合，它们以用户可以租用访问权以共享其组合能力的方式连接在一起。计算能力是可扩展的，以便购买者可以动态地增加或减少它们租用的计算能力。

云可以指任何远程托管并通过Internet传送的内容。所有云计算都由底层软件运行，SaaS特指通过云交付的业务软件应用程序。鉴于云的可访问性日渐增长，与传统的内部部署的软件开发相比，SaaS开发人员推出应用程序更容易，更快速，成本更低。如今，几乎所有类型的核心业务功能都可通过SaaS实现。

10. 什么是私有云?

私有云采用运行公共云的所有基础架构技术并将其存储在本地。用户通过Web浏览器可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力。然而，不是与公众共享计算能力，而是同一家公司的用户之间共享计算能力。与公有云相反，私有云需要有专门IT部门进行维护。

对于可以投资开发、维护云环境所需的基础架构的大型企业而言，私有云实际上只是一个可行的选择。对于私有云，需要大规模投资才能获得回报。对于不希望将其信息放入公共访问云中的大型企业来说，这是一个很有吸引力的选择。

企业上云必须先了解，三种云的区别：公有云、私有云、混合云

引言
随着云计算的发展，如今，几乎每个企业计划或正在使用云计算，但不是每个企业都使用相同类型的云模式。实际上有三种不同的云模式，其中包括公共云，私有云和混合云。为了帮助确定哪种云模式*适合企业的需求，以下探讨这三种模式如何进行比较和对比。

1. 什么是云计算
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。

从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

2.公有云
公有云通常指第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的。公有云的*大意义是能够以低廉的价格，提供有吸引力的服务给*终用户，创造新的业务价值，公有云作为一个支撑平台，还能够整合上游的服务（如增值业务，广告）提供者和下游*终用户，打造新的价值链和生态系统。它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施，其中包括硬件、存储和带宽等资源。

公有云是为大众建的，所有入驻用户都称租户，不仅同时有很多租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户。

优点：
（1）成本低。除了通过网络提供服务外，客户只需为他们使用的资源支付电用。
（2）方便。由于客户可以访问服务提供商的云计算基础设施，因此他们无需担心自己安装和维护的问题。
（3）易扩展。为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间。
缺点：
（1）安全顾虑。数据放在别人家始终不如放在自己家放心，而且*近屡次发生的公有云泄露数据时间，给公有云安全蒙上一层阴影。
（2）性能超卖问题。公有云是面向租户，*大多数存在性能超卖问题，导致租户性能达不到购买需求。

3.私有云
私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的*有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。私有云*大的保障了安全问题，目前有些企业已经开始构建自己的私有云。
优点：
（1）安全。提供了更高的安全性，因为单个公司是唯一可以访问它的指定实体。重要数据还是放在自己家里*放心！！
（2）自主可控。私有云是为一个客户单独使用而构建的，只属于一个用户，完全掌控。
缺点：
（1） 成本高。建立一个私有云可能包含前期费用，使用费和维护、管理资源。因此相对而言成本较高
（2）远程访问困难。私有云的高度安全性可能会使得从远程位置访问也变得很困难。

4.混合云
混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合，这种结合可以是计算的、存储的，也可以两者兼而有之。

由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。很多将选择同时使用公有云和私有云，有一些也会同时建立公众云。因为公有云只会向用户使用的资源收费，所以集中云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说，他们的操作需求会随着假日的到来而剧增，或者是有些业务会有季节性的上扬。同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，比如，灾难恢复。这意味着私有云把公有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。这是一个*具成本效应的理念。另一个好的理念是，使用公有云作为一个选择性的平台，同时选择其他的公有云作为灾难转移平台。

优点：
（1）操作灵活。混合云，是目标架构中公有云、私有云的结合。所以可以在私有云上运行关键业务，在公有云上进行开发与测试。操作灵活性较高。
（2）弹性。可在公共云上运行高峰值和高负荷的工作任务。
（3）成本效益。混合云模式具有成本效益，因为企业可以根据需要决定使用成本更昂贵的云计算资源。
缺点：
（1）安全性不强。有云和公共云之间安全控制;其中部分关注问题与公共云相同。
（2）费用高。 公有云+私有云管理费用高昂。
（3）兼容性问题。由于混合云是不同的云平台、数据和应用程序的组合，因此整合可能是一项挑战。在开发混合云时，基础设施之间也会出现主要的兼容性问题。

用户普遍对公有云有一定的担心，如安全，性能，数据可靠性等诸多问题。相对较为安全可靠的私有云，扩展困难，成本较高。

安全对于企业来说是*为重要的，私有云安全性*高，解决私有云诸多瓶颈，才能为客户打造安全好用的云~

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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30006749/article/details/100404240

虽然云计算应用已经从概念成为现实并且有相当长时间了，但是仍然有一些人对云计算持有误解。以下是关于云计算的3个误区，是时候来认清事实让我们来真正认识云计算了。

误区1：私有云天然安全

许多企业部署私有云都是出于认为其是私有所以安全的假设，但事实未必如此。

安全是来自于你合理的设计和云解决方案，而非天然的属性。因此，私有云并非天然就安全，公有云也并非天然就不安全。

你仍然需要设计和部署合理的云安全解决方案，因为即便是你能看得到摸得到你数据中心里的服务器那也不能代表什么。

误区2：如果我加入OpenStack， 那么我就必须保证与其他OpenStack供应商具备兼容性和可移植性

尽管OpenStack正在变成一种坚实的云计算标准，但在OpenStack供应商分销商之间也并没有非常明确的兼容性承诺。谁也不知道未来是怎样的，如果你认为你编写的在自己的OpenStack私有云上运行良好的应用程序能够不经任何修改就能良好的运行在OpenStack公有云上，那你简直就是在做梦。投入OpenStack是因为这项技术的潜力，而非为了让他们互相可移植。

误区3：公有云供应商会在我不知情的情况下访问和分析我的数据

公有云供应商并不关心你的数据，他们关心的是你能不能成功的用他们的云服务，以及你为你消耗的云服务交的钱。说他们会把你的数据卖给第三方的流言是不靠谱的，当然他们也不会用你的数据来搞自己的市场情报。

如果你实在担心这种事情发生，你可以把你的数据进行加密，如此一来那任何人都不能看到或者利用你的数据了。如果你再偏执一点，那就别用公有云好了。

“生命中*艰难的命题，就是弄清哪些桥梁能够通过而哪些不能。”

–大卫·罗素

我以一位负责以云服务为基础实现多种业务解决方案交付工作的CIO的身份表达自己对混合架构的观点。在过去五个月中，我有幸参与到十几次高层对话当中，交流对象包括多位来自大型企业的CIO与CTO。以此议题为基础，我进一步坚定了自己的观点。与此同时，我还阅读了大量与混合架构相关的文章与博文，但在我看来业界对于云环境下混合架构的认知仍然不够确切。

企业接纳云技术的理由可谓多种多样。云用户已经从灵活性增长、成本降低以及全球影响力改进等多个角度从中获益。在与多位CIO的交谈当中，我发现云技术切实帮助他们将原本无法转化为商业收益的宝贵资源改造成新的价值来源。换句话来说，基础设施管理已经由毫无特色可言的日常事务变成了其产品与服务构建、甚至是品牌知名度提升工作中的重要内容。

也就是说，大部分企业IT部门目前已经建立起自己的基础设施与运营管理机制。我曾与多位CIO进行交流，他们都希望能够尽快将基础设施迁移到云环境当中，但他们也意识到要让云技术真正以有意义的方式发挥作用仍是一个漫长的过程。在这段旅程中，企业需要找到理想的途径以保持现有系统继续顺畅运作，同时*大程度发挥现有投资成果的潜在价值。在我之前的《企业的云之旅程》一文中，我讨论过企业应如何利用AWS Virtual Private Cloud（简称VPC）以及Direct Connect实现内部基础设施与AWS的对接，从而构建起混合架构。这样的混合架构对我而言*具实际意义，同时也成为众多企业在探索*大程度发掘云技术优势的过程中所遵循的必要步骤。

不过除此之外，关于混合架构的探讨也涉及到更为复杂的内容。我发现目前市场上流行着三种认识误区，虽然初听起来似乎有理、但在经过抽丝剥茧的分析后就会发现其根本站不住脚。这三类误区包括：

误区一：混合是一项永久性目标。

在这种观点中，永久性的表述有些太过*对。大型企业由于拥有规模庞大的遗留系统而需要在较长周期中运行其混合云架构，其时间甚至可能长达数年。每一家企业的云旅程都会有所差别，而且每家企业都有着适合自己的推进速度。不过我真的很难想象在若干年之后，仍有大量企业继续运行属于自己的数据中心体系。虽然三年预期似乎显得太过激进，但我相信这一周期*不会超过十五年。而且就目前来看，加快这一转变的推进因素有以下四点：
1.云服务供应商所具备的规模化经济效应将随普及程度的持续提高而不断增强。而这些优势将以多种方式给云服务买家带来更具竞争力的回报。
2.云技术在创新速度方面已经达到前所未有之水平。AWS在2014年年内发布超过515项增强成果，这一创新规模相当于此前三年内每年成果的二倍。
3.企业用于运行其业务流程（包括电子邮件、生产力、HR以及CRM等）的技术方案开始越来越多地依托于云平台实现。
4.能够帮助企业将现有业务迁移至云环境当中的技术与业务方案在数量上不断增加。大家可以查看AWS Marketplace与AWS合作伙伴网络以了解详尽信息。

误区二：混合架构允许大家以无缝化方式在内部基础设施与云环境之间实现应用程序迁移。

从表面上看，一论调似乎颇具吸引力。它假定云与内部基础设施具备同样的容量水平。我确实发现不少企业在管理内部基础设施方面拥有出色的表现。但与此同时，很多企业正是出于在功能与容量方面受到内部设施制约的理由才开始尝试云服务方案，例如真正的弹性、安全性水平、按使用量计费以及持续性创新等等。如果利用混合架构来实现应用程序在数据中心与云环境之间的无缝化迁移，那么功能发挥空间将被束缚在*低水平。

误区三:混合架构允许用户以无缝化方式在不同云服务供应商之间进行应用程序代理切换。

这种观点受到多种因素影响，因此值得深入探讨。企业利用多种不同类型的云解决方案满足其实际业务需求。其中通常包含一系列基础设施服务以及运行在企业内部数据中心之外（往往在AWS之上）的打包解决方案。这种处理方式完全合理，IT管理者应该审视其需要解决的实际问题，并根据具体情况选择*理想的解决工具。

*让我担心的是，企业可能陷入一种不切实际的预期陷阱，即希望利用架构实现单一应用程序在多家不同云服务供应商的平台之上无缝迁移。我很理解工程技术人员对这种效果的迫使需求——能够将不同云环境结合在一起协同运作，听起来确实*具吸引力。遗憾的是，这种思路往往会首先抵消掉企业在云环境下本该拥有的生产力提升效果。我一直认为这是一种迫使自己重新回归起点的愚蠢作法。相较于管理自有基础设施，大家现在需要面对多种不同基础设施方案之间的细微差别。与误区二类似，这同样将云技术的实际功能束缚在了*低水平。

我也很清楚，企业可能希望遵循这一思路保证供应商以坦诚的态度与之交流，并避免被锁定在单一供应商身上。一方面，我并不认为选择大型云服务供应商真会带来什么潜在风险，而且云计算业界的发展方向不太可能指向策略性运营策略。在另一方面，我认为还有更好的办法解决此类问题。那些能够利用现有自动化技术打造应用程序架构的企业也将有能力可靠地再现其业务环境。这一*佳实践将帮助这类企业充分发挥云计算的弹性优势，并将应用程序从基础设施中加以解耦。如果处理得当，只要拥有令人信服的充分理由，企业完全能够在无甚负担的前提下在不同云服务供应商之间自由迁移。

技术决策有时候确实是个难题，而且作出的选择往往不够完美。但创建一套混合架构却用不着这样瞻前顾后。如果大家就这一议题有自己的观点，请在评论中与我们分享。

互联网架构模式：SOA 、EDA、12-FACTOR、云原生应用

The 12-Factor App factor

简介
如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论：

使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费*少的学习成本加入这个项目。
和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供*大的可移植性。
适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。
将开发环境和生产环境的差异降至*低，并使用持续交付实施敏捷开发。
可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。
这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。

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原文链接：https://blog.csdn.net/yuhaibao324/article/details/92759445