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Python技术

Queue 产生的死锁问题

请教有关 Python 多进程 multiprocessing 中使用 Queue 产生的死锁问题

想实现多进程执行某项任务( moviepy 多进程),获得返回的值( frame,numpy 数组)。 尝试过用 ApplyResult.get() 获取,不过返回的内容不能被 pickle,所以用了 queue 。 或者还有其他更好的方法么

下面是个简单的 demo,似乎遇到了死锁,网上没有找到好的方案,求教

import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Pool,Queue
import os,time,random
 
def worker(msg,q):
    t_start = time.time()
    print("%s  Started with pid: %d"%(msg,os.getpid()))
    a = 2**100000000
    t_stop = time.time()
    print(msg,"  Finishing with time: %0.2f"%(t_stop-t_start))    
    q.put(a)
    
 
if __name__ == '__main__':
    mp.set_start_method("spawn")
    pool = mp.Pool(3) 
    q=mp.Queue()
    for i in range(10):
        print(i)
        pool.apply_async(worker,(i,q,))
    pool.close()
    for thread_i in range(10):
            result = q.get()
            print(result)

    pool.join()
    print("Waiting")

Python 简单的线程问题

Python 简单的线程问题

代码如下:

import _thread as thread

stdoutmutex = thread.allocate_lock()
exitmutexes = [thread.allocate_lock() for i in range(10)]


def counter(myId, count):
    for i in range(count):
        print('1 %s -> %s' % (myId, stdoutmutex.locked()))
        stdoutmutex.acquire()
        print('2 %s -> %s' % (myId, stdoutmutex.locked()))
        print(stdoutmutex.locked())
        print('[%s] => %s' % (myId, i))
        stdoutmutex.release()
    exitmutexes[myId].acquire()


for i in range(10):
    thread.start_new_thread(counter, (i, 10))
for mutex in exitmutexes:
    while not mutex.locked(): pass
print('Main thread exiting')

零基础学 Python

零基础学 Python 都想问的 6 个问题

01.
Python 怎么学?

Python 虽然号称非常简单,功能强大!但是再简单,它也是一门编程语言,任何一个编程语言都会包含:

内功,心法和招式,内功心法就是指的算法,数据结构;

招式就是任何一门语言都有的,变量(int/string/float),条件判断(if/else),循环(for/while),函数(fun),模块(import),文件(I/O),并发(多进程,多线程)等等;

这些招数无论你学 C,C++,Java,Python 都会有的,只是语法不一样而已

所以学语言需要遵循一点的逻辑,循序渐进,不要上来就啃硬骨头!从容易到难,不要语法都不太熟悉,就去看爬虫,hello world 还没有写好,就去看数据分析!*后就是欲速则不达!

那既然学编程有一个过程,有没有什么好的方法?

1).建议刚才开始照着敲代码

就是把别人的例子一个字一个字敲一边,主要选的例子不要太长,以 20 行内的例子比较适合。

2).开始改代码

等你一个字一个字敲一边之后,要开始改代码,比如把把 100 改为 200,比如把 for 循环的变量改改,然后等你熟悉了,可以改一下结构,改一下顺序。

3).擦掉重来

等你完成了上面 2 步,把代码全部删除,然后自己重头开始写出来,一行一行用自己的方法写出来。

所有的作品都是先模仿->再修改->再创造的流程,这招看起来很笨,但是非常有效果!尤其是对初学者!

02.

现在学 Python 是不是有点晚了?

一点都不晚,目前全民编程的趋势越来越明显!无论是文科,还是理科,无论是运营还是产品,很多岗位都要求懂编程!打个比分,很多金融保险行业的,普通的员工,放在 10 年前跟编程八杆子打不到一块去,现在都要懂编程!

为啥呢,因为现在各行各业的数据越来越多,行业竞争越来越激烈,需要提高效率,优化流程,而编程是一个非常好的途径!那为啥是 Python 呢,因为 Python 目前是所有的主流语言里面*简单的,*容易上手的语言,C,C++,JAVA,PERL,RUBY,JS 这些语言不是太复杂就是太笨重,学习的成本太高了。

网上有一些对比的分析,同样的一个问题,要 C 要 100 行,Java 要 10 行,Python 只要 1-2 行!听起来有点夸张,但是确实是实话,Python 把很多复杂的东西都隐藏了起来,你不需要考虑烦人的指针,不需要考虑垃圾回收机制,更不需要去考虑复杂的语法,因为 Python 本身的语法有点类似英语。

现在 K12 的青少年都开始学 Python,所以全民编程的趋势风口已经来了,不要在犹豫中错过! 学 Python 不敢保证你大赚很多,但是一定不吃亏,*对是加分项。

很多人学习 python,不知道从何学起。
很多人学习 python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!
QQ 群:721195303

03.

资料一堆,网盘都放不下了,怎么看啊?

很多时候不是我们没有选择,而且选择太多。好比你下班回家饥肠辘辘,家里只有一碗泡面,你不会考虑吃什么,直接端起来就吃了,而且吃的一干二净!为啥你没有选择,饿呀!

但是你走进一家大的自助餐,面对上百种的各种各样的美味菜肴,你的选择太多了,吃海鲜还是烤肉,先吃鸡腿还是先吃牛肉,我是喝橙汁还是西瓜汁,结果每一盘菜都有剩下,每一种都没有吃干净!*后的结果就是小猴子掰玉米,一个都没有学好

focus 很重要

建议是根据自己的爱好和工作情况,一个时期选择一个方向研究起来:

我要入门,那么就先看入门的书

我是准备自动化测试的,那么我啃 CI 方面的书

我是准备要数据分析,做增长黑客的,那么我就开始研究数据驱动运营,研究数据分析,

我是准备进军 AI 领域,那么就一头专心研究机器学习

但是也有人天生博爱,就是都有兴趣,也可以的如果你的时间和精力都允许的话,你可以先入一个方向,然后再横向扩展到多个方向!

04.

为啥我学了 3 个月,还是毫无进展?

学 3 个月还是毫无进展的人,并不是在少数。这样的情况,主要是因为一般工作中并不直接用到 Python,或者不是直接从事 Python 相关的岗位!或者是没有很强的需求,比如我要找工作,比如我要考证书等等!毕竟没有需求就没有动力,如果现在老板跟你说我们要开发一个新的产品,比如要用某种技术,或者你马上要转岗,对方的岗位明确要求必须会 Python,相信你的动力会强很多!
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1c464ee8b183748df94c3fb42883c3b4.png
每个人都是有惰性的,编程又是非常枯燥的一件事情,很多事情都是被逼出来的,人只有在有压力的情况下才会跑的更快!

05.

学 Python 到底能不能找到工作啊?

学 Python 能找到工作,但是并不是充分必要条件,公司里的工作并不是只要求会 Python,只会一门语言,现在大部分的岗位都要求精通一到两门语言,git 版本控制,linux 的基本操作等等!

你做后端的,我希望你懂 Javascript,我希望你懂数据库。

你做自动化测试的,我希望你懂 linux,我希望你了解 shell

你做数据分析的,我希望你不仅懂 Python,还要懂数据库,还要懂很多可视化的工具比如 Tableau,excel,还有统计学!

一个工作不是一个单能力组成的,而是要求复合的能力!更不要说你的团队合作,沟通能力,责任心等。所以如果你真的功夫练到家了,你真的懂的很深很多,我相信你一定能找到工作的!

06.

学 Python 应该怎么看,怎么练才比较快?

建议以始为终,以目的驱动学习!什么意思,就是完全以需求和目的出发,来反过来指导你的学习!

比如我就是要学会爬豆瓣,我做一个电影排行榜;

比如我就是要搭建一个网站,用 Python 后端搭起来;

比如我就是要做一篇文章是研究北京的二手房的数据;

比如我就是要做一个简单的推荐系统!

然后把这个任务总体分析需要学哪些内容,需要看什么书,什么资料找到,再把任务分割到每一个小块,并设定目标每天看几个小时,每周完成多少,细化任务!相信这样的科学备战,*对不会出现,3 个月过去,还是在 Hello world!

当你有很明确的 target,会进步很快很快,有的是压力就是动力,多跟比你厉害的人在一起讨论,会少走一些弯路,短期内也会成长的更快! 一个人学习太枯燥,不如结伴而行!

Python入门课程课件

Python入门课程课件

《Python编程:从入门到实践》一书的豆瓣评分是9.1分,说明该书是一本好书,是广受认可的图书。我讲Python课程的时候,使用了该书作为教材。我制作了与该书配套的PPT课件,在此分享给大家。课程开头讲了如何搭建开发环境,包括如何安装和使用python和pycharm。接下来一共有10章,章节目录与《Python编程:从入门到实践》一书保持一致。

课件目录
第1章搭建开发环境
python安装
在python命令行界面运行python代码
编写python的工具软件pycharm的安装
使用pycharm编写和运行*个程序
第2章变量和简单数据类型
运行Helloworld.py发生的情况
变量是什么、有什么用、怎么用
字符串的构成、写法和输入
字符串的大小写转换(首字母大写,全大写,全小写)
字符串拼接
使用制表符或换行符添加空白
删除空白
数字及其运算
整数(浮点数)与字符串之间的转换
数字的输入输出
对象和方法是什么
第3章列表
列表是什么、有什么用
访问列表的元素
修改添加列表
删除列表元素
列表排序
len函数求元素个数
第4章操作列表
用for循环遍历列表
避免写错for语句
使用range函数生成数字列表
列表的切片
列表复制和拼接
元组
第5章if语句
if语句
比较运算和布尔表达式
字符ASCII码和国标码
字符串比较
而且或者
元素在列表中吗
if-elif-else结构
第6章字典
字典是什么
字典创建和访问
字典的修改
添加键值对
删除键值对
遍历字典
第7章循环语句
一行文本中输入多个数字
while循环
break语句
continue语句
循环语句错误用法
使用循环来处理列表和字典
第8章函数
函数是什么
定义函数
函数参数
位置参数和关键字参数
参数默认值
函数返回复杂的值
用函数优化代码结构
函数参数的引用传递
可变对象和不可变对象
可变对象作为参数
变量作用域
模块
导入模块
第9章类与对象
创建和使用类
定义和调用方法
类与对象之学生实例
使用类与对象
类的继承
第10章文件
文件读取
文件路径
逐行读取
读入到列表
写入文件
写入多行文字
追加写入

python入门书籍

python入门书籍(爬虫方面)
可以选以下几本书(个人看法):

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
网页的基本知识:
基本的HTML语言知识/理解网站的发包和收包的概念/js知识,静态网页和动态网页
3.学爬虫,需要理论与实践相结合,Python生态中的爬虫库多如牛毛.在学习这些库的同时,需要去系统的学习爬虫的相关原理,理论知识,才能更好的了解.
Python入门:《A Byte of Python》
数据库入门:《MySQL必知必会》
HTTP入门:《图解HTTP》
Linux入门:《快乐的 Linux 命令行》
正则入门:《精通正则表达式 》

 

python中的&&及||

python中的&&及||

%title插图%num

首先说明一下,在python中是没有&&及||这两个运算符的,取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。

接着重点要说明的是python中的a.any(),我之所以会涉及到这个函数,是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的。a.any(),根据官方解释:

  Test whether any elements of an array evaluate to True along an axis.

即针对的是一个list,判断list中的某个元素是否为真,此时只要有一个元素为真,list元素全部输出。下面一个例子更直观的做了解释:

23
#!/usr/bin/python
#coding=utf8

importnumpy as np

deff(data):
forval indata:
ifval <=0.6:
r1=val*1
print”this is <= 0.6 numbers”, r1
ifval > 4:
r1=val*1
print”this is > 4 numbers “, r1

defmain():
data=np.arange(0.1,5.1,0.5)
ifnp.any(data > 0.3)andnp.any(data <=1):
r1=data *1
printr1
f(data)

if__name__==’__main__’:
main()
对应的输出是:
?
1
2
3
4
5
[0.1 0.6  1.1  1.6  2.1  2.6  3.1  3.6  4.1  4.6]
thisis<=0.6 numbers 0.1
thisis<=0.6 numbers 0.6
thisis> 4numbers  4.1
thisis> 4numbers  4.6
在a.any()中,只要满足条件,整个list就是true的。而我在分段函数计算时,恰恰使用到了a.any()来判断list的范围,在后面的计算中,其实是整个list同时运算然后赋值了,也就将分段函数结果简化成了某一段的所有值。正确的计算分段函数有两中策略,要么像上面的函数f(),要么将list分段带入运算。
这个问题我纠结了一个晚上,*后才发现是a.any()的问题。*开始使用的时候,其真正的用法没有具体熟悉,同时我也该反省我自己,对python语言掌握的实在太菜了!
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索~

Python中的*使用

Python中的*使用

Python中的*使用
在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候,时常会看到有和 *和**,下面分别讲解其作用。

调用函数时使用*和 **
假设有函数
def test(a, b, c)

test(*args):* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素,当作位置参数传进去。比如上面这个代码,如果 args 等于 (1,2,3) ,那么这个代码就等价于 test(1, 2, 3) 。

test(**kwargs):** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。比如上面这个代码,如果 kwargs 等于 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} ,那这个代码就等价于 test(a=1,b=2,c=3) 。

定义函数参数时使用*和**

def test(*args):
定义函数参数时 * 的含义又要有所不同,在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。比如说上面这个函数,调用 test(1, 2, 3) 的话, args 的值就是 (1, 2, 3) 。:

def test(**kwargs):
类似的, ** 就是针对关键字参数和字典的了。 调用 test(a=1,b=2,c=3) 的话, kwargs 的值就是 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} 了。

Python类、模块、包的概念及区别

Python类、模块、包的概念及区别


类的概念在许多语言中出现,是面向对象编程的基础,很容易理解。抽象出不同物体的共同特征,根据相似性原则,把彼此相似的物体归于相同的类概念, 它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。

模块
模块,在Python中一个文件就可以认为是一个模块。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。模块名就是文件名去掉.py后缀。

模块也可以简单的划分为built-in模块和自定义模块

built-in 模块就是Python内置的一些模块,比如:sys, os等基本模块

 

内建函数dir()可以查看模块定义了什么数据(包括变量名,模块名,函数名等):dir(模块名),没有参数时返回所有当前定义的名字

模块搜索路径

当导入一个模块时,解释器先在当前包中查找模块,若找不到,然后在内置的built-in模块中查找,找不到则按sys.path给定的路径找对应的模块文件(模块名.py)


包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

包可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 init.py。

子包: 假如子目录中也有 init.py 那么它就是这个包的子包了。

 

Python学习路线

零基础Python学习路线,小白的进阶之路!大佬带你起飞

近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上,当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期,总希望能够得到一份Python学习路线图,小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。

对于一个零基础的想学习python的朋友来说,学习方法很重要, 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法

零基础Python学习路线,小白的进阶之路!

必学知识:【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的编程思想,具备基本的编程能力;

必学知识:【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发;

必学知识:【HTML】【CSS】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

路线讲解:使学习者掌握web前端开发的相关知识,在工作中搭建高质量网站;

必学知识:【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

路线讲解:熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化;

必学知识:【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

路线讲解:使学习者能够掌握爬虫的工作原理,独立承担爬虫的相关工作,亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

必学知识:【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

路线讲解:理论与实践并重,加强理论的讲解,理解机器的学习原理,更加系统完善的了解整个Python学习流程。

以上就是整套Python学习路线图,这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成,可以说适合每一位Python学习者。

python前景介绍

python前景介绍

2019年刚到来,作为一个学Python,使用Python的学生来说,这无疑是一个令人振奋的消息——Python编程语言获得了“年度编程语言”的称号! Python之所以获得这一称号,是因为与所有其他语言相比,它在2018年获得了*多的排名。Python语言获得了3.62%的优势,其次是VisualBasic.NET和Java。Python现在肯定已经成为大型编程语言的一部分。近20年来,C、C+和Java一直排在前3名,遥遥*于其他方面。Python现在加入了这3种语言。它是当今大学教学*频繁的*语言,在统计领域排名*,在人工智能编程中排名*,在脚本编写方面排名*,在编写系统测试方面排名*。除此之外,Python在网络编程和科学计算方面也处于*地位。 曾经,Python被称为网红语言。大数据时代的到来,Python进入了人们的视线;人工智能的兴起,Python再次受人关注。语法简单,代码优美,Python开始被广泛的学习。Python凭借着社区强大的第三方库,已经被广泛的应用到各个领域中去,Python是脚本语言,Python是人工智能首选语言,Python是全栈式开发语言。总之,Python无处不在。

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