云计算为什么要学Docker容器 该怎样快速入门

云计算为什么要学Docker容器?该怎样快速入门?“云计算”作为未来网络甚至未来计算机行业的发展趋势,得到了广泛重视。越来越多的人想通过学习云计算收获高薪,很多人会发现学习云计算的过程中会接触到Docker容器,这究竟是为什么?如何快速高效的学好Docker容器、进而学好云计算呢?下面且看小编的分析。

%title插图%num

Docker是基于Linux 容器技术的开源项目,它使用Luinux的内核功能(如命名空间和控制组)在操作系统上创建容器。Docker容器具有四大优势:

1)使用简单:Docker 的口头禅是:“一次构建,处处运行”。它使得任何人(开发人员,运维,架构师和其他人)都可以更轻松的利用容器的优势来快速构建和测试可移植的应用程序。

2)速度:Docker容器非常轻量级和快速,因为容器只是运行在内核上的沙盒环境,因此它们占用的资源更少。与可能需要更多时间来创建的虚拟机相比,你可以在几秒钟内创建一个Docker容器。

3)Docker Hub:Docker Hub拥有数万个由社区构建的公共镜像,这些镜像都是随时可用的。Docker用户可以从日益丰富的Docker Hub生态中受益,可以把Docker Hub看作是“Docker 镜像的应用商店”。

4)模块化和可扩展性:Docker可以让你轻松地把应用程序按功能拆分为单个独立的容器。使用Docker,将这个容器链接在一起以创建你的应用程序将会变得更简单,同时在将来可以很轻松地扩展和更新单独的组件。

想要快速入门Docker容器技术,你需要了解Docker容器的安装与启动、镜像操作、应用部署、备份与迁移等知识。同时,Docker容器技术多是与云计算相结合,想要学好Docker找到好工作,参加专业的云计算培训班是明智的。

云计算开发技术有哪些 Kubernetes是怎么回事

云计算开发技术有哪些?Kubernetes是怎么回事?提及云计算,*大多数人的反应是这样的:它是一门新兴技术,是互联网发展的未来趋势,云计算核心技术比较多,学习不易。不过如果你真的想要学好云计算,也是有其规律可循的,从基础到进阶、由简单到复杂,不断的学习加练习,你就可以学好它。接下来就给大家简单讲解一下Kubernetes。

%title插图%num

Kubernetes,简称K8s,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。

Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。

使用Kubernetes可以:自动化容器的部署和复制;随时扩展或收缩容器规模;将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡;很容易地升级应用程序容器的新版本;提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等。

Kubernetes核心概念知识介绍

Pod-容器组

Pod是Kubernetes的基本操作单元,指定多个有关联容器(有调用关系依赖)构成一个Pod。Pod包含的容器运行在同一个Minion上(Worker Node),Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统。

Deployment-部署

Deployment是*近几个版本才有的,部署表示用户对K8s集群的一次更新操作。部署是一个比RS应用模式更广的API对象,可以创建、更新一个新的服务,或者滚动升级一个服务。

Job-任务

Job是K8s用来控制批处理型任务的API对象。批处理业务与长期伺服业务的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出,成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同。

DaemonSet-后台支撑服务集

长期伺服型和批处理型服务的核心在业务应用,后台支持服务的核心关注点是K8s集群中的节点(物理机或虚拟机),节点可能是所有集群节点也可能是通过nodeSelector选定的一些特定节点。典型的后台支持型服务包括、存储、日志和监控每个节点上支持K8s集群运行的服务。

PetSet-有状态服务集

K8s在1.3版本里发布了Alpha版的PetSet功能,RC和RS主要是控制提供无状态服务,其所控制的Pod的名字是随机设置的。PetSet中Pod的名字作用用于关联与该Pod对应的状态。

Replication Controller-复制控制器

RC是K8s集群中*早的保证Pod高可用的API对象,通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。通过RC运行Pod比直接运行Pod更明智,RC会保证Pod的数量。

Replica Set-副本集

RS是新一代的RC,提供同样的高可用能力,RS 能支持更多种类的匹配模式。副本集一般不单独使用,而是作为Deployment的状态参数使用。

Service-服务

RC、RS和Deployment只是保证了支撑服务的微服务Pod的数量,但是没有解决如何访问这些服务,稳定地提供服务需要服务发现和负载均衡能力。

Docker容器该怎么使用

初学云计算要了解什么?Docker容器该怎么使用?Docker容器是一个开源的应用容器引擎,它能够自动执行重复性任务,例如搭建和配置开发环境,用户可以方便地创建和使用容器,还可以进行版本管理、复制、分享、修改。有很多初学云计算的人不清楚Docker容器的使用方法以及应用场景,接下来千锋小编就给大家简单分享一下。

%title插图%num

Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux内核的cgroup、namespace以及AUFS类的UnionFS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。目前Docker容器的应用场景包括以下几种:

Docker部署Mongodb环境

1、远程获取Mongodb镜像

docker pull mongo

2、创建一个docker容器

docker run -p 27017:27017 -v /data/db –name docker_mongodb -d mongo

在上面的命令中,几个命令参数的详细解释如下:

-p 指定容器的端口映射(特殊说明:前面的是本机端口,后面的是容器的端口,添加-p参数主动将容器内部端口给暴漏出来,将服务器的27017端口映射到容器的27017端口,这样在外网就可通过 服务器的27017端口访问到我们的服务,Mongodb默认端口为27017。

-v 为设置容器的挂载目录,这里是将即本机中的目录挂载到容器中的/data/db中,作为Mongodb的存储目录

–name 为设置该容器的名称

-d 设置容器以守护进程方式运行

3、测试连接容器中的Mongodb

Docker部署Node项目完整流程(DockerFile实践)

1、使用Koa2初始化一个Node项目,通过Mongose中间件连接Mogodb数据库,实现一个基础接口Mogodb插入数据。

2、在项目根目录下创建.dockerignore文件,把不需要打包进Docker Image里的文件进行过滤:

# /usr/src/nodejs/dockerstudy/.dockerignore

.git

node_modules

3、在项目的根目录中创建Dockerfile文件,部署Node项目的时候,会有一个Dockerfile 文件配置。

# /usr/src/nodejs/hello-docker/Dockerfile

FROM node:10.0

# 在容器中创建一个目录

RUN mkdir -p /usr/src/nodejs/

# 定位到容器的工作目录

WORKDIR /usr/src/nodejs/

# RUN/COPY 是分层的,package.json 提前,只要没修改,就不会重新安装包

COPY package.json /usr/src/app/package.json

RUN cd /usr/src/app/

RUN npm i

# 把当前目录下的所有文件拷贝到 Image 的 /usr/src/nodejs/ 目录下

COPY . /usr/src/nodejs/

EXPOSE 3000

CMD npm start

4、代码环节暂且告一段落,将带有Dockerfile提交到github或gitlab等。

5、首先检出代码,把项目克隆到指定目录。

6、进入目录构建。

7、通过镜像dockerstudy创建一个容器并运行。

8、进入容器。

9、日志检查查看运行日志。

优雅部署方式 DockerCompose

Compose是Docker官方开源的一个项目,可以管理多个Docker容器组成一个应用,例如Web服务,除了服务本身还有数据库、Redis、Nginx等一系列相关联服务需要安装。有个Compose的支持,我们只需要定义一个YAML格式的配置文件(docker-compose.yml),来编写一个项目所需要的多个容器配置及调用关系,通过简单的命令即可同时开始或者关闭这些容器。Compose定位是定义和运行多个Docker容器的应用。

 

云计算中运用哪些技术

没有基础怎么学云计算?云计算中运用哪些技术?云计算石近年来比较火爆的技术之一,受国家政策支持以及互联网更迭推动,云计算应用领域进一步扩张,云计算人才进一步增多。有很多零基础的人想要转行学习云计算,却又担心学不会。下面且看小编为大家分析一下。

%title插图%num

对于没有任何基础的人来说,如果想学习云计算并从事相关的工作岗位,应该先从构建基础知识结构开始,然后加强动手实践能力的培养。而这些仅靠自己摸索学习是远远不够的,你需要系统的学习和较多的项目练习。

如果你想从事云计算运维岗位,通常需要具备三大块知识体系:

一、计算机网络技术;

二、虚拟化技术;

三、存储技术。

在云计算系统中运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。掌握这些技术点,你可以胜任Linux运维工程师、数据库管理员、Linux高级运维工程师、Linux集群/网站架构师、Python运维开发师、云计算运维工程师、云计算架构师、云安全工程师、开发运维工程师、高级系统工程师、信息技术架构师、企业架构师等职位。

值得一提的是目前企业对于云计算从业者的动手实践能力要求比较高,因此跟随专业人士进行系统的学习很有必要。不过云计算就业工资多少还是要取决自己的能力有多强,对于转行或者刚刚开始学习云计算的新手而言,选择专业学习无疑是非常便捷走进云计算的方法。

如果你想快速掌握企业所需的云计算技术、积累更多云计算实战项目经验,可以选择专业的学习,胜任运维工程师、云计算工程师以及Web渗透测试工程师等岗位,让自己轻松实现高薪梦!

怎么学好Linux知识点

学云计算必备技能是什么?怎么学好Linux知识点?日志在排查文件的时候至关重要,因为Linux系统在运行的程序通常会把一些系统消息和错误消息写入对应的系统日志中。若是一旦出现问题,用户就可以通过查看日志来迅速定位,及时解决故障,所以学会查看日志文件也是在日常维护中很重要的操作。接下来小编就给大家分享Linux日志相关知识点。

%title插图%num

Linux系统日志的三种类型

1、内核及系统日志。这种日志数据由系统服务rsyslog统一管理,根据其主配置文件/etc/rsyslog.conf中的设置决定将内核消息及各种系统程序消息记录到什么位置。系统中有相当一部分程序会把日志文件交由rsyslog管理,因而这些程序使用的日志记录也具有相似的格式。

2、用户日志。这种日志数据用于记录Linux操作系统用户登录及退出系统的相关信息,包括用户名、登录的终端、登录时间、来源主机、正在使用的进程操作等。

3、程序日志。有些应用程序会选择由自己独立管理一份日志文件,用于记录本程序运行过程中的各种事件信息,而不是交给rsyslog服务管理。由于这些程序只负责管理自己的日志文件,因此不同程序所使用的日志记录格式可能会存在较大的差异。

Linux系统用户日志相关命令

users#

users命令只是简单地输出当前登录的用户名称,每个显示的用户名对应一个登录会话。如果一个用户有不止一个登录会话,那他的用户名将显示与其相同的次数。

who#

who命令用于报告当前登录到系统中的每个用户的信息。使用该命令,系统管理员可以查看当前系统存在哪些不合法用户,从而对其进行审计和处理。who的默认输出包括用户名、终端类型、登录日期及远程主机。

w#

w命令用于显示当前系统中的每个用户及其所运行的进程信息,比users、who命令的输出内容要丰富一些。

last#

last命令用于查询成功登录到系统的用户记录,*近的登录情况将显示在*前面。通过last命令可以及时掌握Linux主机的登录情况,若发现未经授权的用户登录过,则表示当前主机可能已被入侵。

lastb#

lastb命令用于查询登录失败的用户记录,如登录的用户名错误、密码不正确等情况都将记录在案。登录失败的情况属于安全事件,因为这表示可能有人在尝试猜解你的密码。

查看日志常用命令

tail:

-n 是显示行号;相当于nl命令;例子如下:

tail -100f test.log 实时监控100行日志

tail -n 10 test.log 查询日志尾部*后10行的日志;

tail -n +10 test.log 查询10行之后的所有日志;

head:

跟tail是相反的,tail是看后多少行日志,而head是查看日志文件的头多少行,例子如下:

head -n 10 test.log 查询日志文件中的头10行日志;

head -n -10 test.log 查询日志文件除了*后10行的其他所有日志;

cat:

tac是倒序查看,是cat单词反写;例子如下:

cat -n test.log |grep “debug” 查询关键字的日志(常用!~)

vim:

1、进入vim编辑模式:vim filename

2、输入“/关键字”,按enter键查找

3、查找下一个,按“n”即可

退出:按ESC键后,接着再输入:号时,vi会在屏幕的*下方等待我们输入命令

wq! 保存退出

q! 不保存退出

想了解更多Linux知识点或云计算运维工程师必备技能,你可以选择专业学习一下,跟着大牛讲师学习高端的技能,搭建更高的职业起点!

怎么成为一名合格的Linux运维工程师

随着云时代的到来,企业对运维工程师提出了新的要求。以某银行Linux运维工程师招聘为例,应聘者不仅要熟悉Linux、Windows等操作系统运维,掌握Oracle数据库、Weblogic中间件技术及网络技术;还要具有ITSM运维体系事件流程、变更流程、服务台管理经验。当然企业需求不同,要求应聘者具备的技能侧重点也不一样。下面为大家分享怎么成为一名合格的Linux运维工程师。

%title插图%num

1、扎实的基础。你需要掌握如何查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等*基础的知识。

2、脚本语言和操纵文本文件命令。shell脚本是*常见的、使用*多的脚本语言。sed 是一个精简的、非交互式的编辑器;awk是一种程序语言,擅长从格式化报文或从一个大的文本文件中抽取数据;grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行并打印出来。

3、熟悉数据库的使用。当前市场应用*多的数据库类型是MySQL和MariaDB,无论使用哪种数据库,你都得需要掌握数据的创建、删除、添加、查询、备份和恢复等基础命令。

4、监控zabbix与nagios。对于初学者,Nagios简单直观更容易上手,但zabbix界面更美观、功能更多。zabbix与nagios都能实现大规模监控,都足以满足用户需求。不过Zabbix是商业软件,Nagios是免费软件、插件组合多。

5、rsync备份数据。rsync具有保持原来文件的权限、时间、软硬链接等功能,可以镜像保存整个目录树和文件系统。有了备份无论设备出现任何故障,你都可以从备份当中还原出来原始数据。

Linux运维是一个融合多学科的综合性技术岗位,给运维工程师提供了一个很好的个人能力与技术的发展空间。在一个企业的招聘需求中,Linux运维工程师的项目经验是企业选拔人才的关键。因此*大多数人选择了参加系统专业的学习培训。

了解怎么成为一名合格的Linux运维工程师很重要,但更重要的是你需要掌握企业所需的技术、具备较多的实战经验。如果你想快速掌握企业所需的云计算技术,可以选择专业学习一下,让自己求职起点更高、就业速度更快!

你了解国内*新IP代理吗

%title插图%num

在当今的因特网世界中,网络爬虫有着特殊的意义,如我们耳熟能详的大数据,它的发展离不开网络爬虫。不过网络爬虫也有天敌,在运行过程中时刻做好防爬虫准备,避免方法有很多,但没有比使用国内*新的代理IP更好的选择了。

根据统计,经常被反爬虫攻击的网站,40%的宽带资源和服务器资源都要用到爬虫,如果去掉10%-15%搜索引擎的爬虫,做好反爬虫策略,可以节约20%-25%的资源。可见,网络爬虫在抓取网站信息时,会增加服务器负载,而反爬虫则主要以IP访问量为目标触发,当IP地址短短的时间内访问频繁,超过人为点击速度,则被判定为网络爬虫。结果是IP地址受到限制,使用户在短时间内无法访问网站。而且采用国内*新的代理IP,可以有效避免这一现象,在保证网络爬虫访问速度的同时,也减少了被反爬虫封禁的可能性。

总的来说,国内IP代理对大家的帮助还是很多的,大家可以根据需求选择使用。

深入分析:TCPIP,HTTP代理和socks之间的区别

我们知道,网络由下往上可分为7层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。

其中,IP协议对应于网络层,TCP协议对应于传输层,而HTTP协议对应于应用层,三者从本质上来说没有可比性,socket则是对TCP/IP协议的封装和应用。也可以说,TPC/IP协议是传输层协议,主要解决数据如何在网络中传输,而HTTP是应用层协议,主要解决如何包装数据。

关于TCP/IP和HTTP协议的关系,网络有一段比较容易理解的介绍:“我们在传输数据时,可以只使用TCP/IP协议,但是那样的话,如果没有应用层,便无法识别数据内容。如果想要使传输的数据有意义,则必须使用到应用层协议。
而我们平时说的*多的socket是什么呢,实际上socket是对TCP/IP协议的封装,Socket本身并不是协议,而是一个调用接口。通过Socket,我们才能使用TCP/IP协议。实际上,Socket跟TCP/IP协议没有必然的联系。

国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人接受中新社专访

  备受瞩目的第七次全国人口普查主要数据结果近日揭晓。作为一次重要的国情国力调查,也是世界上*大规模的调查项目,无论对调查数据还是普查本身,社会各界都给予了*大关注,也衍生出不少疑问。   中国跌入“低生育率陷阱”了吗?人口老龄化如何应对?人口普查耗费了多大人力物力?公民个人信息是否安全有保障?   围绕这些问题,中新社国是直通车专访了国务院第七次全国人口普查领导小组办公室负责人,对此作出权威回应。   人口普查动员人力超700万   国是直通车:人口普查被称作“和平时期*大的社会动员”。国家为第七次全国人口普查花费了多少人力物力?花大力气把人口查清楚的意义是什么?   人普办负责人:2019年10月国务院下发《关于开展第七次全国人口普查的通知》,决定于2020年开展第七次全国人口普查。一年多以来,在以*同志为核心的党中央坚强领导下,在各地区各相关部门大力支持下,在全体普查人员的共同努力下,在亿万普查对象的积*配合下,圆满完成了普查现场登记和主要数据审核汇总工作。开展第七次全国人口普查,对于查清我国人口数量、结构、分布等方面情况,把握人口变化趋势性特征,为完善人口发展战略和政策体系、制定经济社会发展规划、推动高质量发展具有重大而深远的意义。   这次人口普查全国动员了700多万名普查员和普查指导员,加上各级普查办公室人员,动员的人力非常巨大。   《全国人口普查条例》规定,“人口普查所需经费,由国务院和地方各级人民政府共同负担,并列入相应年度的财政预算,按时拨付,确保足额到位。”这次普查经费由中央和地方各级财政共同负担,尤其是地方各级政府高度重视普查工作,加强经费保障力度,确保了普查工作的顺利开展。   是否跌入“低生育率陷阱”仍需观察   国是直通车:生育意愿低是中国面临的一个新挑战。根据普查数据来看,中国是否已经跌入“低生育率陷阱”?   人普办负责人:当前,我国人口发展呈现出一些新情况新变化,人口主要矛盾由总量压力转变为结构性挑战。根据第七次全国人口普查结果,2020年我国育龄妇女总和生育率为1.3,已处于较低水平,实施全面两孩政策后,生育水平出现短期回升,之后逐渐下行,在低水平徘徊。当然,去年生育率下降与去年突如其来的新冠肺炎疫情也有一定的关系。   国际上通常认为总和生育率1.5左右是一条“高度敏感警戒线”,一旦降至1.5以下,就有跌入“低生育率陷阱”的可能。“低生育率陷阱”需要有两个条件,一是总和生育率降至1.5以下,二是需要持续一段时间。据测算,本次普查结果是自2010年六人普以来,我国总和生育率首次低于1.5,是否会持续低于1.5还需要进一步观察。   应该看到,低生育率已经成为全球性现象,预计未来随着经济社会发展,尤其是工业化、城镇化带来的生活方式和生育观念的转变,低生育以及由此带来的少子化、老龄化将是世界各国普遍面临的问题。我们将在全面把握人口自身发展规律及人口与经济社会发展的互动关系的基础上,密切跟踪监测出生人口变动趋势,相关部门及时反映新情况新变化,为深入分析研究优化生育政策提供有效的统计信息支持。   国是直通车:人口老龄化是当前中国面临的一大挑战。当前中国老龄化在世界上处于什么水平?过去10年间中国人口老龄化显现出哪些新趋势和新特点?   人普办负责人:根据第七次全国人口普查数据,我国65岁及以上人口比重达到13.50%,人口老龄化程度已高于世界平均水平(65岁及以上人口占比9.3%),但低于发达国家平均水平(65岁及以上人口占比19.3%)。   我国人口老龄化的主要特点有以下几个方面:   *,老年人口规模庞大。我国60岁及以上人口有2.6亿人,其中,65岁及以上人口1.9亿人。全国31个省份中,有16个省份的65岁及以上人口超过了500万人,其中有6个省份的老年人口超过了1000万人。   第二,老龄化进程明显加快。2010年-2020年,60岁及以上人口比重上升了5.44个百分点,65岁及以上人口上升了4.63个百分点。与上个10年相比,上升幅度分别提高了2.51和2.72个百分点。   第三,老龄化水平城乡差异明显。从全国看,乡村60岁、65岁及以上老人的比重分别为23.81%、17.72%,比城镇分别高出7.99、6.61个百分点。老龄化水平的城乡差异,除了经济社会原因外,与人口流动也是有密切关系的。   第四,老年人口质量不断提高。60岁及以上人口中,拥有高中及以上文化程度的有3669万人,比2010年增加了2085万人;高中及以上文化程度的人口比重为13.90%,比10年前提高了4.98个百分点。10年来,我国人口预期寿命也在持续提高,2020年,80岁及以上人口有3580万人,占总人口的比重为2.54%,比2010年增加了1485万人,比重提高了0.98个百分点。   人口老龄化是社会发展的重要趋势,也是今后较长一段时期我国的基本国情,这既是挑战也存在机遇。人口老龄化从挑战方面看,将减少劳动力的供给数量、增加家庭养老负担和基本公共服务供给的压力。同时也要看到,人口老龄化促进了“银发经济”发展,扩大了老年产品和服务消费,还有利于推动技术进步,这些都给经济发展带来了新的机遇。   客观看待劳动年龄人口减少   国是直通车:低生育率叠加人口老龄化,中国的劳动力人口资源减少了吗?从趋势来看,“十四五”期间劳动力供应是否充裕,“人口红利”还存不存在?   人普办负责人:第七次全国人口普查数据显示,与2010年第六次全国人口普查相比,我国劳动年龄人口减少了4000多万人。   我国劳动年龄人口有以下几个特点:   一是从总量上看,劳动年龄人口总规模仍然较大,达到8.8亿人,劳动力资源依然丰富,人口红利依然存在,为经济社会持续健康发展提供了重要支撑。   二是劳动年龄人口素质显著提高。16—59岁劳动年龄人口平均受教育年限达到了10.75年,比2010年的9.67年提高了1.08年。同时,劳动年龄人口中,高中及以上受教育程度的人口达到了3.85亿人,占比为43.79%,比2010年提高了12.8个百分点。大专及以上受教育程度人口占比达到了23.61%,也比第六次全国人口普查提高了11.27个百分点。   三是随着经济社会的快速发展,医疗服务体系的覆盖面也在不断扩大,人口的身体素质也日益改善,人口的预期寿命不断延长,人口健康水平的提高也为经济社会发展提供了重要的人力资源保障。   对于劳动年龄人口减少的现象,应当全面客观地来看待。   一是尽管劳动年龄人口减少,但中国劳动力资源的*对量依然较大。总体上看,我国就业压力依然不小。   二是虽然劳动年龄人口逐步减少,但随着经济的高质量发展,对劳动者的技能要求将日益提高。提高劳动者的技能水平,解决岗位需求不匹配的结构性矛盾,将成为就业面临的主要问题。   三是随着人口素质的提高,人口红利逐步向人才红利转变,人口资源的优势将得到有效发挥,会进一步促进经济发展方式转变、产业结构升级、全要素生产率提高,推动人口和经济社会持续协调、健康发展。   国是直通车:近年来东北地区人口减少问题备受关注,从普查数据来看具体情况如何?   人普办负责人:根据第七次全国人口普查数据,东北三省常住人口为9851万人,比2010年第六次全国人口普查减少了1101万人,在全国的占比也由2010年的8.18%降至6.98%,下降了1.20个百分点。   东北人口呈现明显减少趋势,主要是长期低生育水平累积的人口负增长和人口净流出双重因素叠加所导致。东北地区的人口10年来发生的变化有几个特点:   一是总人口依然较多,但是出现了负增长。2020年,东北三省总人口9851万人,接近1亿人,规模依然较大,但比10年前减少了1101万人。   二是出生人口性别比为106.3,低于全国平均水平,并且处于正常范围。   三是老龄化程度较深,65岁及以上人口的比重16.39%,提高了7.26个百分点,高于全国平均水平。   四是人才储备丰富,拥有大专及以上文化程度的人口占总人口的16.75%,15岁及以上人口平均受教育年限10.16年,这两个反映人口受教育程度的指标,都是高于全国平均水平的。   五是城市发展基础较好,东北地区常住人口城镇化率达到67.71%,高于全国平均水平。   东北地区人口的减少,受到自然环境、地理环境、人口生育水平和经济社会发展等多方面因素的影响。   东北在我国处于高纬度地区,冬季相对漫长且寒冷,一些东北人口向比较温暖的南方迁移流动,这也是全球许多国家人口迁移流动的趋势性特征,欧洲、美国都有这种现象。此外,受生育观念、生育行为等因素的影响,东北地区的人口自然增长率长期低于全国平均水平。   还要看到,东北地区经济正处于结构调整的攻坚期,沿海一些经济发达省市多样化的发展机会和就业前景,对其他地区包括东北地区的人口有较大的吸引力。   党中央、国务院高度重视东北振兴发展,出台了一系列重大举措,促进东北老工业基地实现人才振兴和高质量发展,为东北地区实体经济发展和产业创新营造良好环境,新一轮振兴计划在着力调整结构的同时,也必将带来人口发展的新变化。   数据安全是头等大事   国是直通车:人口普查所得数据中包含了公民的许多隐私,未来在对数据进行研究分析的过程中,是否存在数据泄露风险?   人普办负责人:在这次普查过程中,我们一直把数据安全作为头等大事来抓。从普查人员的管理,到数据的采集、上报、存储、处理和使用都制定了严格的管理措施,确保个人信息安全。   一是充分利用新技术保障数据安全。数据处理系统全面采用互联网云技术、云服务、云应用部署,全部按照国家网络安全三级等保标准进行安全管理,构建了坚实的数据安全保障屏障;   二是数据采集处理的移动端和服务器端全部采取了严格的数据加密和脱敏技术,数据传输过程全程加密,有效保障了公民个人信息不在互联网通道泄露和落地,确保公民个人信息的安全;   三是普查指导员和普查员在上岗前,都要接受统计法律法规和普查相关保密规定的培训,考试合格后,需签订《第七次全国人口普查保密承诺书》才能上岗;   四是在今后的数据分析开发利用中,都要对数据进行脱敏处理,严格按照《全国人口普查条例》规定,不得对外提供、泄露人口普查中获得的能够识别或者推断单个普查对象身份的资料。   (原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/G9ch6moL-GehDdJWfvFWMg)

免费ip和付费ip代理的区别大吗,有必要付费购买吗

在工作和生活中,经常会使用到代理IP,如数据挖掘、品牌监测、网络营销等工作,目标网站会对IP的访问频率和次数等进行限制,所谓的“爬虫”策略,因此需要代理IP协助完成日常工作。

代理IP包括免费的代理IP和收费的代理IP。许多用户选择使用免费的代理IP,也有许多人选择使用付费的代理IP。除了免费和付费,两者还有什么区别?

使用免费代理ip的朋友都知道,免费代理ip效率*低,速度慢,不稳定效率大,浪费时间和人工费。免费代理IP多用于新手开发调试或其他*低要求的微商。

收费代理IP需要收费使用,使用者相对较少,质量较好。不同的收费课程质量也不同,所以很多用户都有疑问,为什么这个房子便宜的房子贵呢?一分一分的商品,这是从古至今不变的道理。

使用免费代理IP安全吗?

cookies被利用若对方服务器记录登录信息,则还可以利用cookies。并且免费的IP代理是没有运营人员的,出现问题也无处找。
接收信息的安全性不高。收到的信息是通过免费服务器发送的,访问网页时如果是伪造的钓鱼网站,收到的信息就会面临*大的风险
免费代理IP是在线共享的免费资源,本身质量就不好,所以有效连接率比较低
免费的IP代理无需授权,谁都可以使用,资源有限,用户无限,所以经常无法正常使用
免费代理IP的有效连接率非常低,那么业务成功的几率自然就会更低
免费代理的IP使用人员太多,业务冲突率非常高,业务成功率非常低
因此,为了安全起见,在日常工作中,*好还是不要使用免费的IP代理,不仅效率低,而且存在安全风险。