Android Studio开发中遇到的问题及解决方法

Android Studio开发中遇到的几个问题及解决方法:

1.创建虚拟机后,运行时出现错误对话框,错误内容如下:
KVM is required to run this AVD.
/dev/kvm is not found.
Enable VT-x in your BIOS security settings, ensure that your Linux distro has working KVM module.

解决方法:
重启电脑,按Enter键,再按F1键进入系统固件设置(BIOS)界面(这是ThinkPad T460p的进入方法,其他机型需查询对应品牌的用户手册),使用左右光标键移动至至“Security”页,用上下光标键移动至“Virtualization”项,按Enter键,再用上下光标键移动至“Intel (R) Virtualization Technology”项,按Enter键,选择“Enabled”选项,按F10键保存退出,重启操作系统,问题解决。

2.Gradle构建出现如下错误信息:
Error:Execution failed for task ‘:app:buildNative’.
> A problem occurred starting process ‘command ‘/home/davidhopper/Android/Sdk/ndk-bundle/ndk-build”
更为详细的错误信息如下:
Executing tasks: [:app:assembleDebug]

Configuration on demand is an incubating feature.
NDK is missing a “platforms” directory.
If you are using NDK, verify the ndk.dir is set to a valid NDK directory.  It is currently set to /home/davidhopper/Android/Sdk/ndk-bundle.
If you are not using NDK, unset the NDK variable from ANDROID_NDK_HOME or local.properties to remove this warning.

Incremental java compilation is an incubating feature.
:app:buildInfoDebugLoader
:app:buildNative FAILED
:app:buildInfoGeneratorDebug

FAILURE: Build failed with an exception.

* What went wrong:
Execution failed for task ‘:app:buildNative’.
> A problem occurred starting process ‘command ‘/home/davidhopper/Android/Sdk/ndk-bundle/ndk-build”

* Try:
Run with –stacktrace option to get the stack trace. Run with –info or –debug option to get more log output.

BUILD FAILED

Total time: 6.369 secs

解决方法:
该错误信息说明在“/home/davidhopper/Android/Sdk/ndk-bundle/”文件夹下找不到“ndk-build”文件,因为Android Studio未自带NDK开发工具,因此会出现此错误。
到“https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/index.html”下载Linux 64 位 (x86)版本,我下载的时候,版本号为:android-ndk-r14b-linux-x86_64,下载完毕后将其解压,得到一个“android-ndk-r14b”文件夹,将其内部的所有文件全部移动至“/home/davidhopper/Android/Sdk/ndk-bundle/”文件夹下,重启Android Studio,问题解决。

3.使用Android studio启动模拟器时,状态栏一直停在“waiting for target device to come online”提示界面,无法弹出模拟器界面。

解决方法:
该问题源自SDK自带的库文件版本问题,将本机相关库更新后映射过来即可,具体步骤如下:
a).更新安装库:
$ sudo apt-get install lib64stdc++6:i386
$ sudo apt-get install mesa-utils

b).Android sdk存放目录下的文件夹如:
$ cd ~/Android/Sdk/emulator/lib64

c).备份原有libstdc++目录:
$ mv libstdc++/ libstdc++.bak

d)将本机库链接过来:
$ ln -s /usr/lib64/libstdc++.so.6 libstdc++

e)重启Android Studio,问题解决。

4.模拟器启动后,弹出错误提示对话框,内容如下:
Installation failed with message Failed to finalize session : INSTALL_FAILED_NO_MATCHING_ABIS: Failed to extract native libraries, res=-113.
It is possible that this issue is resolved by uninstalling an existing version of the apk if it is present, and then re-installing.

WARNING: Uninstalling will remove the application data!

Do you want to uninstall the existing application?

解决方法:
这是由于使用了native libraries,而native libraries不支持当前的cpu的体系结构,可以使用修改配置文件的方法加以解决。
打开工程“app”目录中的“build.gradle”文件,找到如下位置:
android {
compileSdkVersion 23
buildToolsVersion ‘25.0.0’
在下面添加如下语句:
splits {
abi {
enable true
reset()
include ‘x86’, ‘armeabi-v7a’,’x86_64′
universalApk true
}
}
保存,重启模拟器,问题解决。

Python中的*使用

Python中的*使用

Python中的*使用
在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候,时常会看到有和 *和**,下面分别讲解其作用。

调用函数时使用*和 **
假设有函数
def test(a, b, c)

test(*args):* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素,当作位置参数传进去。比如上面这个代码,如果 args 等于 (1,2,3) ,那么这个代码就等价于 test(1, 2, 3) 。

test(**kwargs):** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。比如上面这个代码,如果 kwargs 等于 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} ,那这个代码就等价于 test(a=1,b=2,c=3) 。

定义函数参数时使用*和**

def test(*args):
定义函数参数时 * 的含义又要有所不同,在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。比如说上面这个函数,调用 test(1, 2, 3) 的话, args 的值就是 (1, 2, 3) 。:

def test(**kwargs):
类似的, ** 就是针对关键字参数和字典的了。 调用 test(a=1,b=2,c=3) 的话, kwargs 的值就是 {‘a’:1,’b’:2,’c’:3} 了。

Android Studio 提示 Failed to initialize editor怎么解决?

一、问题说明
xml 文件提示 Failed to initialize editor,无法看到实时布局的效果。

尝试了重启 AS,clean rebuild 等办法都不行。

二、解决方案
方案 1:
关闭 AS
将项目下的 .idea 文件夹删除
重新打开 AS
这样可以解决只有单个 module 的项目,如果有多个 module 可能只有一个 module 中的文件好使。

方案 2:
File 菜单
Invalidate Caches/Restart

三、问题
Invalidate Caches/Restart 是什么,用来干什么的?
对于首次创建或打开的新项目,IntelliJ IDEA 都会创建项目索引,IntelliJ IDEA 的缓存和索引主要是用来加快文件查询的速度,从而提高各种查找、代码提示等操作的速度,因此索引对 IntelliJ IDEA 的高效性来说,具有至关重要的作用。但是,IntelliJ IDEA 的缓存和索引并不一定总是起到积*的作用,有的时候,反而会因为缓存和索引的损坏,例如项目打不开、个性化设置还原等等。

当我们发现一些文件存在比较奇怪的异常情况时,你可以尝试一下通过该菜单解决。

Android App 软件架构的特征

什么是架构?我*初的理解,架构就是通过降低偶合性,提高安全性和扩展性,达到方便对软件进行维护的一套行之有效的分层思想。在我看来架构*主要的就是降低偶合性和提高扩展性,我们平常对于客户端的修改和重构也基本上是围绕这两个点而进行的。当然,这只是我个人的理解,为了怕自己理解太过片面,又在以下几个权威网站,看了一下他们对架构的解释:

百度百科:软件架构(software architecture),是一系列相关的抽象模式,用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件,各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段,这些抽象组件被细化为实际的组件,比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中,组件之间的连接通常用接口(计算机科学)来实现。

维基百科:软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。
某位技术大牛:软件架构就是软件的基本结构。

其实总体说来,软件架构就是软件的基本结构,百度和维基说到抽象描述也基本上是这个道理。

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软件架构特征

一个好的软件架构又基本上具备以下的特征:
维护性:一个好的软件肯定是可以方便维护的,出了问题可以快速排查并修改,不会一改这个问题,又暴出另外的问题。
耦合性:这个是我开发Android过程中体会*多的一个特性,开发过程中有看到一些类,同其它类的耦合性过于强,如果想改一个地方,需要考虑另一个类会不会受到影响,导致自己在做修改的时候总是提心吊胆。还有就是耦合性过强不利于快速定位问题所在,总得来说就是“做人要独立,不要过于依赖”。
扩展性:一个好的架构一定是很方便扩展的,既不要因为扩展而影响到其它,也尽量不要过多从其它地儿复制出代码,如果很多地方都会用到这些代码可以封闭出一个类。

总结

当然,构架的特性还有很多,但基本上都是说大型架构的,在平常Android客户端开发中,*常用、体会*深的还是这几个特性。客户端比较常用的几个架构,比如MVC、MVP也基本是围绕“降低偶合性,提高扩展性和维护性”进行设计开发的。

关于iOS订阅型内购开发

####由于公司项目里面有一个类似购买一个时期的产品,原本使用消耗式内购来做,但是被苹果审核拒*了,苹果建议(要求)使用订阅式内购来做这个,于是就来研究一下

#####1.*步添加内购产品

首先还是添加内购产品,但是这次添加的就不是消耗型项目了,而是添加订阅型项目,添加的订阅型项目是可以分为不同的组,比如组A里面包含订阅一周的产品(10元),包含订阅一月的产品(20元);组B里面包含订阅一周的产品(15元),包含订阅一月的产品(30元);不同组的产品是相互直接没有影响的,可以同时存在多个(比如我购买了A组的产品1,B组的产品1);但是相同组的产品是只能同时存在一个;

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点击创建之后会出现下图

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点击下一步之后会出现是否创建分组,我图片中已经显示创建处理订阅组A,订阅组A,这里就不在截图显示了

#####2.第2步添加沙盒测试帐号

点击+添加沙盒测试帐号,沙盒帐号的作用就是你在iPhone 手机上登录这个测试帐号来测试你的内购项目可以不用真正花钱

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#####3.第3步添加共享密钥

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#####4.第4步编写代码

我是直接使用git上的一个三方库YQInAppPurchaseTool,只是在其基础上稍作改动,只是修改了一下方法

 

#pragma mark 验证购买凭据
/**
* 验证购买凭据
*
* @param ProductID 商品ID
*/
– (void)verifyPruchaseWithID:(NSString *)ProductID
{
// 验证凭据,获取到苹果返回的交易凭据
// appStoreReceiptURL iOS7.0增加的,购买交易完成后,会将凭据存放在该地址
NSURL *receiptURL = [[NSBundle mainBundle] appStoreReceiptURL];
// 从沙盒中获取到购买凭据
NSData *receiptData = [NSData dataWithContentsOfURL:receiptURL];
// 发送网络POST请求,对购买凭据进行验证
//In the test environment, use https://sandbox.itunes.apple.com/verifyReceipt
//In the real environment, use https://buy.itunes.apple.com/verifyReceipt
// Create a POST request with the receipt data.
NSURL *url = [NSURL URLWithString:checkURL];

NSLog(@”checkURL:%@”,checkURL);

// 国内访问苹果服务器比较慢,timeoutInterval需要长一点
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url cachePolicy:NSURLRequestUseProtocolCachePolicy timeoutInterval:20.0f];

request.HTTPMethod = @”POST”;

// 在网络中传输数据,大多情况下是传输的字符串而不是二进制数据
// 传输的是BASE64编码的字符串
/**
BASE64 常用的编码方案,通常用于数据传输,以及加密算法的基础算法,传输过程中能够保证数据传输的稳定性
BASE64是可以编码和解码的
*/
NSString *encodeStr = [receiptData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64EncodingEndLineWithLineFeed];
NSString *payload = [NSString stringWithFormat:@”{\”receipt-data\” : \”%@\”, \”exclude-old-transactions\” : \”true\”, \”password\” : \”1f0aae19eb7f344a818216af37d3c3f456\”}”, encodeStr];
NSData *payloadData = [payload dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];

request.HTTPBody = payloadData;

// 提交验证请求,并获得官方的验证JSON结果
NSData *result = [NSURLConnection sendSynchronousRequest:request returningResponse:nil error:nil];

// 官方验证结果为空
if (result == nil) {
//NSLog(@”验证失败”);
//验证失败,通知代理
[self.delegate IAPToolCheckFailedWithProductID:ProductID
andInfo:result];
return;
}

NSDictionary *dict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:result
options:NSJSONReadingAllowFragments error:nil];

//NSLog(@”RecivedVerifyPruchaseDict:%@”, dict);

if (dict != nil) {
// 验证成功,通知代理
// bundle_id&application_version&product_id&transaction_id
[self.delegate IAPToolBoughtProductSuccessedWithProductID:ProductID
andInfo:dict];
}else{
//验证失败,通知代理
[self.delegate IAPToolCheckFailedWithProductID:ProductID
andInfo:result];
}
}

上面代码里面的变量payload里面的password就是第三步生成的共享密钥

#####5.第5步就是数据传送给后台了

在把收据传给苹果验证,验证结束后苹果会把当前项目的开始时间,到期时间都返回给你,当然你可以可以直接把验证放在后台
验证返回的字段大致有一下:
latest_receipt *新凭证
latest_receipt_info *新凭证详情(可能会有多个,因为是不同组的产品,产品id是不同的)
expires_date 到期时间
expires_date_ms 到期时间毫秒
expires_date_pst 到期时间(太平洋的时间)
is_in_intro_offer_period 是否是在试用期
original_purchase_date *初的购买时间
original_purchase_date_ms *初的购买时间毫秒
original_purchase_date_pst *初的购买时间(太平洋的时间)
product_id 产品id
purchase_date *新的购买时间
purchase_date_ms *新的购买时间毫秒
purchase_date_pst *新的购买时间(太平洋的时间)

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以上就是这次订阅内购的实践,过程里面还会遇到很多坑,比如消耗型内购起名字和简介不能出现货币的名称(比如人民币),AppStore 审核的时候链接改为正式链接,其实苹果审核的时候也是需要测试链接,只有当上线了才能使用正式链接,这个地方后台注意一下,如果是指定的错误码是21007(此收据来自测试环境,但已发送到生产环境进行验证。而是将其发送到测试环境。)或者是21008 (此收据来自生产环境,但已发送到测试环境进行验证。而是将其发送到生产环境。)后台更换一下验证路径;漏单处理等其它的内购问题就不在一一说了;

Python类、模块、包的概念及区别

Python类、模块、包的概念及区别


类的概念在许多语言中出现,是面向对象编程的基础,很容易理解。抽象出不同物体的共同特征,根据相似性原则,把彼此相似的物体归于相同的类概念, 它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。

模块
模块,在Python中一个文件就可以认为是一个模块。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。模块名就是文件名去掉.py后缀。

模块也可以简单的划分为built-in模块和自定义模块

built-in 模块就是Python内置的一些模块,比如:sys, os等基本模块

 

内建函数dir()可以查看模块定义了什么数据(包括变量名,模块名,函数名等):dir(模块名),没有参数时返回所有当前定义的名字

模块搜索路径

当导入一个模块时,解释器先在当前包中查找模块,若找不到,然后在内置的built-in模块中查找,找不到则按sys.path给定的路径找对应的模块文件(模块名.py)


包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

包可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 init.py。

子包: 假如子目录中也有 init.py 那么它就是这个包的子包了。

 

使用Appium进行iOS的真机自动化测试

使用Appium进行iOS的真机自动化测试
##安装类库

Homebrew
如果没有安装过Homebrew,先安装 [ homebrew ]

npm
如果没有安装npm,请移步 [ node.js和npm安装 ]
######安装依赖库
brew install libimobiledevice –HEAD sudo npm install -g ios-deploy –unsafe-perm=true

如果执行sudo npm install -g ios-deploy –unsafe-perm=true报错,执行sudo xcode-select –switch/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/

######如果没有安装 libimobiledevice,会导致Appium无法连接到iOS的设备,所以必须要安装,如果要在iOS10+的系统上使用appium,则需要安装ios-deploy
######appium-doctor 安装

npm install appium-doctor -g
######安装后执行appium-doctor –ios指令,可以查看与iOS相关配置是否完整,下图是全部配置都成功,如果出现有一项不正确在执行一次就可以,或者直接跳过
appium-doctor –ios

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######更新Appium中的WebDriverAgent

到WebDriverAgent下载*新版本的WebDriverAgent
cd 进入下载后的WebDriverAgent文件
执行 ./Scripts/bootstrap.sh
直接用Xcode打开WebDriverAgent.xcodepro文件
配置WebDriverAgentLib和WebDriverAgentRunner的证书

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连接并选择自己的iOS设备,然后按Cmd+U,或是点击Product->Test
运行成功时,在Xcode控制台应该可以打印出一个Ip地址和端口号

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在网址上输入http://192.168.2.101:8100/status,如果网页显示了一些json格式的数据,说明运行成功。

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**进入到Appium中的WebDriverAgent目录,目录路径如下/Applications/Appium.app/Contents/Resources/app/node_modules/appium/node_modules/appium-xcuitest-driver/ **
将自己下载并编译后的WebDriverAgent替换Appium原有的WebDriverAgent
#####在Appium-Desktop下载传送门中下载*新版本的Appium-Desktop

运行Appium-Desktop

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开启start server

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点击start new session并且在Desired Capabilities 中输入相关的参数后点击Start Session

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运行成功后,会弹出一个控制界面,在该界面中可以控制手机上正在运行的程序

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######利用Appium-Python-Client进行iOS的自动化测试

安装python
brew install python

下载python-client
git clone https://github.com/appium/python-client.git
cd python-client
python setup.py install

在git上下载测试文件appiumSimpleDemo

######开始自动化测试

打开下载后的appiumSimpleDemo文件,打开appiumSimpleDemo.xcodepro程序,配置下TARGET的签名

在appiumSimpleDemo的根目录执行编译指令,编译出一个app文件xcodebuild -sdk iphoneos -target appiumSimpleDemo -configuration Release,编译成功后app文件的地址会打印在命令行中

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配置python文件

打开appiumSimpleDemo中的appiumSimpleDemo.py文件,将,修改setup中的几个参数,将app的路径,设备的相关信息修改成当前连接设备的信息。

######如果执行appiumSimpleDemo.py报错File”/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15/Frameworks/Python.framework/Versions请升级python版本,如果你是iOS开发人员,请谨慎,升级python有可能是Xcode无法打包参考文稿

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Python学习路线

零基础Python学习路线,小白的进阶之路!大佬带你起飞

近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上,当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期,总希望能够得到一份Python学习路线图,小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。

对于一个零基础的想学习python的朋友来说,学习方法很重要, 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法

零基础Python学习路线,小白的进阶之路!

必学知识:【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

路线讲解:该路线循序渐进,科学合理,帮助学习者建立正确的编程思想,具备基本的编程能力;

必学知识:【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发;

必学知识:【HTML】【CSS】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

路线讲解:使学习者掌握web前端开发的相关知识,在工作中搭建高质量网站;

必学知识:【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

路线讲解:熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化;

必学知识:【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

路线讲解:使学习者能够掌握爬虫的工作原理,独立承担爬虫的相关工作,亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

必学知识:【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

路线讲解:理论与实践并重,加强理论的讲解,理解机器的学习原理,更加系统完善的了解整个Python学习流程。

以上就是整套Python学习路线图,这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成,可以说适合每一位Python学习者。

python前景介绍

python前景介绍

2019年刚到来,作为一个学Python,使用Python的学生来说,这无疑是一个令人振奋的消息——Python编程语言获得了“年度编程语言”的称号! Python之所以获得这一称号,是因为与所有其他语言相比,它在2018年获得了*多的排名。Python语言获得了3.62%的优势,其次是VisualBasic.NET和Java。Python现在肯定已经成为大型编程语言的一部分。近20年来,C、C+和Java一直排在前3名,遥遥*于其他方面。Python现在加入了这3种语言。它是当今大学教学*频繁的*语言,在统计领域排名*,在人工智能编程中排名*,在脚本编写方面排名*,在编写系统测试方面排名*。除此之外,Python在网络编程和科学计算方面也处于*地位。 曾经,Python被称为网红语言。大数据时代的到来,Python进入了人们的视线;人工智能的兴起,Python再次受人关注。语法简单,代码优美,Python开始被广泛的学习。Python凭借着社区强大的第三方库,已经被广泛的应用到各个领域中去,Python是脚本语言,Python是人工智能首选语言,Python是全栈式开发语言。总之,Python无处不在。

以智能原生为基础建设再造生产力

从科技抗疫到新基建,我们看到一场以智能化为趋势的数字化转型革命已经到来。

不同规模、不同业务模式的百行百业,既要面对技术更迭带来的冲击和影响,更要乘风破浪,从中寻找转型升级的机会。

智能化变革以智能原生为原点,以高效的基础建设,助力上层业务决策结果更精准、流程更高效,成为不可低估的新兴生产力。

从数字化到智能化 产业变革正在发生

过去半个多世纪,数字经济的迅速发展解决了社会经济中“看不见”的问题,数据代表着人类对世界认识的广度。

但是人类还远远没有“看透”世界,新一轮以5G、IoT、区块链、数字孪生等为代表的前沿技术,正逐步揭开数据蕴藏的巨大能量。

不过,当庞大的数据成为人类社会的核心资源,蕴含巨大价值的同时,也给数字基础设施带来了前所未有的挑战。

据IDC《数据时代2025》报告预测,随着5G、物联网技术的发展,数据正在呈海量式爆发,2025年将达到175ZB的惊人规模。

面对如此庞大的数据量,人们对智能化的需求正在日益增长。

我们认为,ICT基础设施在人工智能产业中地位将愈加重要,未来更加可靠的网络、更快速的存储以及更高效的计算设备,AI芯片,类脑芯片及边缘计算设备的需求量都将激增。

认知智能时代到来,智能技术将持续得到提升,应用场景将更为丰富;此外人工智能与5G、IoT、VR/AR技术相结合,将赋予更大的想象空间。

与此同时,随着“新基建”的火热开展,为ICT基础设施更具智能创造了巨大的发展契机。

我们认为,实现智能需要以数据、算力、算法三大要素为支撑。

在ICT基础设施上实现算力按需调度、数据顺畅流淌、算法敏捷高效,并通过智能基础设施、智能云平台、智能安全、智能运维、智能数据平台、智能算法六大核心技术能力,支撑智能应用部署,进一步推动智能化与百行百业业务场景的深度融合。

“智能原生”将成为智能时代的新生命力

我们先回顾一下云原生的发展。

云起步于2006年,当时百行百业普遍处于烟囱式、单点式的IT架构建设处境。

随着云的兴起,百行百业在架构设计之初即向云而生(即云原生),其本质上是在追求简洁、高效和扁平。

如今,我们看到了随着智能化技术的成熟,智能原生将为用户的技术架构带来新的生命力。

预计到2025年,智能将成为基础架构与生俱来的能力。

而当基础架天然具备了AI计算和AI分析的服务能力,也就不需要再考虑传统架构是不是具备对AI的兼容,它将成为基础建设高效、敏捷的生产力,也将把人们从繁琐复杂的工作中解脱出来,让人们有更多精力思考业务、人文层面的事情。相信到那时候,就没有人会再谈论传统架构了。

AI in ALL 使能智能未来

作为数字化解决方案领导者,紫光旗下新华三集团正在通过“AI in ALL”智能战略作为实现“智能原生”的起点。

从赋予基础架构智能,到产品和解决方案全面嵌入智能,再到助力客户的业务与运营更具智能,进而迎接“智能原生”的到来。

在智能战略之下,*具行动力的数字大脑计划从2019年首次发布以来,以智能化为核心帮助近2000个客户构建了数字大脑,加速他们的数字化转型。

2020年,“数字大脑计划”再次进行了升级,我们希望能够统一云计算和智能服务能力,让百行百业用户拥抱几乎无处不云,无处不智能的新时代。

具体而言,新华三除了继续将智能技术全面应用于数字基础设施、主动安全及统一运维中,还将业务能力平台全面升级为云与智能平台。

具体升级包括在网络方面,新华三已经具备网络精细数据的处理能力,并且可以做到“自诊断网络”和“自隔离网络”,让网络实现自动化、自优化和自主化。

在计算方面,面向AI计算而生的GPU服务器推出了各种衍生款型,为用户提供强大的智能算力。

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在存储方面,新华三的存储设备结合InfoSight 智能云管理产品,将已知的各种问题同步到未出现问题的设备以预防风险发生,同时对未来风险进行预判。

在云与智能平台上,针对计算虚拟化、存储虚机化和网络切片等资源的调度上引入AI的算法,全面具备对于基础设施的智能管理能力……

2020年,我们要将智能推向所有的产品、解决方案以及应用中。

从智能战略到数字大脑计划,从智能数字平台到智慧应用生态,新华三集团将融合5G、边缘计算、人工智能等前沿技术,实践落地更多智能化应用。

仰望星空,脚踏实地,面对即将来临的智能时代,新华三集团将秉承数字化解决方案领导者的使命,不断使能客户智能化,驱动未来数字世界的智能原生建设与发展。

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