云平台和架构
【云起源和云技术】
亚马逊经过多年的深耕积累，发展成为了云行业的标杆企业，甚至是建立了云解决方案的标准。
在云领域，也存在相应的开源解决方案，在开源的云解决方案里有若干公司将解决方案进行开源，而*为著名的有openstack和cloudstack
redhat特别重视云的发展，并将云操作系统作为未来10年的发展战略重点。并先后收购了openstack，以及ceph等存储企业，壮大自己在云领域的影响力。
【云的商业市场】
面向云企业企业提供硬件和软件产品的产品提供商，
面向企业提供服务的服务提供商，
面向市场创业企业提供基础服务的服务企业，
面向个人提供业务服务的一系列行业生态。
大数据，存储，云服务等也先后出现一些创新企业，譬如dropbox、rackspace，
国内也产生相关的创业公司，譬如七牛、青云、ustack等。各大公司的网易云 阿里云 什么的
需求是什么（what people need）？
1）.小型企业
小型企业因为本身技术储备不多，人员缺乏，没有独立的IT部门，但是在构建自己的IT系统过程中需要购置各种产品和服务，包括服务器、网络、CDN等等，而要完成这样的工作，需要投入大量的人力和财力。
通过购买云服务可以更加方便快捷，简单的完成系统的搭建。
2）.中型企业
中型企业有一定的规模，需要在信息化、管理方面有所注重，一般内部都设立IT部门，但是和小型企业一样，IT部门大多数都是为了解决自身需求很难能够有一个完整的解决方案。 这样在服务器、网络、CDN、企业管理软件等等的需求还是比较大的。
3）.大型企业
大型企业人数规模在万人以上，特别是高新企业，都有一个实力不错的IT支撑部门，通过部门就可以完善对企业内部信息化建设
1.提软件的服务，解决企业内部信息化问题，譬如：ERP系统，进销存管理系统，人力资源管理系统，行政系统，财务系统等等。（SAAS）
2.提供平台服务，解决行业共性问题，将SAAS迁移到云端，提供平台类的服务。譬如：淘宝的开放平台，facebook的开放平台，基于salesforce的销售系统，云笔记，云盘等。（PAAS）
3.提供基础设施服务，基础设施包括软件和硬件方面的，包括：存储、虚拟机、网络、防火墙、缓存、负载均衡、数据库等等。（IAAS）
云解决什么（what cloud offer）？
1. 封装
将计算能力和软件放在云端， 可以减少重复建设，将通用的服务集群封装起来，达到重用，减少资源的浪费，提高生产效率，并提供成熟的解决方案。
2.安全
云计算将数据和存储，软件逻辑都集中于云端，更能方便的 集中整体统一构建安全体系
3.灵活
云计算提供灵活的软件和服务端架构
4.性能
通过 集群的能力和云端的集成能够提高集群的性能处理
5.伸缩能力
在存储和计算能力方面 提供弹性的资源管理，能够按需使用
6.运维
云计算在IAAS角度来看，重要的是运维，能够将 运维更加集中化管理，并完全智能化，大大降低人力成本
7.充分利用物理资源
通过云建设，能够将物理资源进行虚拟化处理，屏蔽物理硬件底层，并能够完成物力资源软化进行逻辑管理和分配调度
8.大数据
大数据保存于云端，能够提供数据分析和智能处理
……
当然，云计算还有很多很多好处，给我们带来很多想像空间和IT技术的革命。
“ 公有云”和“私有云”的差别*大的是需求的差异，因为需求的差异，导致了技术方案和产品决策的差异。
公有云需求上由于用户多种多样，导致需求存在不一样，特别需要更多的定制化，譬如：网络的定制化，套餐组合的定制化，网络资源，存储资源的独立等等
云建设要解决的问题？
1.管理问题
云计算的实施，首先要解决运维的问题，在云环境下 后端是大规模数量的物理节点的集群，对于同时维护数以千计算的计算节点，以及部署结构的复杂，需求的变化，
光靠增加人力也难以解决复杂的问题。从而需要构建高效的计算资源管理系统，能够灵活简单的管理运系统，并能够及时的发现问题。
2.计费问题(公有云)
对于公有云而言，因为是面向公众的，必然产生费用的问题，常用的收费方式多种多样，也因为产品的不同而计费方式不同，譬如：网络、存储、cpu、数据库容量等等——阿里云的OS 硬盘 cpU 带宽套餐
3.资源隔离问题
云计算运行在云端，是通过虚拟化体系建立的，虚拟化是建立在硬件之上， 多个虚拟化资源同时运行于同一节点（host）中，存在着资源的共享争用问题，
这样就存在着资源使用的公平性问题，导致同一Host上的资源使用相互影响。为了使得彼此资源使用相互独立，我们要建立相应的隔离机制。资源的隔离包括：存储、内存、cpu、数据库、网络等，其中网络是*难控制的。
4.安全问题
在云端的应用和基于客户端的安全，面临的环境不一样，客户端方面大多数是病毒问题引起的，而在云端，也存在一些服务器攻击的问题，以及数据相互独立相互影响的问题，以及一些服务端编程的安全问题等。
5.性能问题
对于云来说，需要保证云端的性能问题，包括CPU处理性能，IO处理能力，资源的就近访问，资源数据同步的速度，还需要解决系统底层的性能问题 ，包括文件处理Cache，存储介质的优化，采用SSD等，或者采用SATA＋SSD的混合方式节约资源和降低成本。
6.存储问题
对于云来说，由于云端是将客户端的数据和运算转移到云端，必须要有足够的存储能力以及足够稳定的存储系统，保证用户数据的安全，对于存储来说，有提供VM虚拟机运行环境的block device（块存储），
以及提供KV方式的对象访问存储，这些都需要保证数据复制、数据读写访问的性能和数据永久可用的能力
7.网络问题
对于公有云以及私有云的一些应用场景，需要能够提供网络的逻辑隔离（SDN）或物理隔离，以及对网络的访问灵活问题。构建虚拟化网络，由于物理条件的限制，我们不得不从L2-L4层进行处理， 我们常用的方式是：bridge，vlan，gre，sdn（openflow，opendaylight），以及一些厂家的产品等等。
8.高可用问题
高可用问题是在分布式系统中必须要处理的问题，正因为集群的问题，我们必须要从多方面考虑解决的问题，包括保证云管理系统的高可用性，存储介质的高可用性，网络的高可用性，虚拟机高可用问题等等。
9.提高资源利用率问题
对于物理资源的虚拟化，我们有很多种解决方法，KVM、Vmware、xen、Hyperv、LXC(虚拟化)等等，在HVM的方式下，对于VM本身的启动需要占用大量的内存、cpu和存储资源，导致系统内存和cpu使用有一定的浪费，基于LXC的解决方案因为是机基于Host OS
进程，通过namespace的方式进行隔离的，是一种轻量级的实现，能够在资源初始化，资源利用率方面能够*大化，对于各个应用场景来说，我们可以选用合适的解决方案。
五.私有云架构规划
对于私有云建设，我们的目标是
1.提高物理资源的利用率
2.一套云管理系统降低运维的复杂度，提高运维工作效率
3.构建灵活的开发、测试集成环境
4.提供海量的存储体系
5.建立完善的监控体系
6.建立基础应用环境、方便测试
7.统一架构
8.智能资源调度
我们是怎么建设私有云的？（how to implement）
openstack开源解决方案
对于云计算来说，也存在这多种解决方案，譬如cloudstack和openstack等，在两种方案的比较之后，我们*终选择了openstack的解决方案。
主要是出于以下几点原因：
1.openstack的社区成熟度：在openstack经过几年的发展，社区已经越来越成熟，很多大公司都参与进来帮助完善，红帽公司未来十年也将openstack作为发展的战略重点。
2.架构设计的选择：openstack采用了python语言编写，并且设计上采用组件化的方式，各个组件独立发展，并相互解藕
3.openstack提供了更加完整成熟的方案，能够满足多样的需求，同时已经有不少公司采用，已经经过生产上的验证
4.文档问题：openstack文档化做的不错，网上能够找到多种多样的问题处理办法
5.人员招聘问题，经过多年的发展和市场的培育，了解openstack的人越来越多，对于开发维护的人才建设和招聘相对成熟一些。
