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企业使用云平台,存在的三个问题

在今天大多数企业都在采用云技术平台,社会开始重新思考如何通过云来沟通,数据爆炸带来了对云平台新的见解。当然所有企业在和云打交道时,都不可避免会有一些疑虑,数据专家认为,以下三个问题是所有企业都应该问到和思考的问题:

所有企业都应该问三个问题

1.你能相信你的业务关键应用程序或信息吗?

云是一个千载难逢的技术进步,企业正在借助云的力量来改造他们的业务—云计算可以帮助加速创新,创建新的业务场景,加快上市时间,或者开车节省成本等。

2.选择什么样的云平台?

选择什么样的云平台一直是企业关心的问题,是私有云、公有云还是混合云?其实不同企业有不同企业的路线图,适合自己企业的就是*好的。单一的解决方案无法满足所有需要。

3.企业如何处理对云服务的信任问题?

信任对于大企业来说是个大问题,你的数据和服务能得到很好的保护吗?你的机密信息在云服务上是否时安全的?这些都需要企业充分权衡考虑。

云计算、云平台、云服务的区别

云平台是一种为提供自肋服务而开发的虚拟环境。

云计算是一种计算方法,它可以将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池,以服务的形式交付使用。

云提供了三个层面的服务:基础架构即服务、平台即服务、软件即服务。一般所说的云服务就是指三个层面中某类服务。

云平台是什么?

云平台是什么?

各大厂商解释不一,云计算的书里写的更是云里雾里,但是如果你实际用过现在各大云平台提供商所提供的云计算平台以后,你就可以明白的得出结论,云平台就是高级版本的虚拟主机。

云平台可比虚拟主机高级多了,怎么会是虚拟主机呢?

这是所有人在看到上面结论后的*个反应。是的,这个反应很正确,但我也没说云平台就是普通的虚拟主机啊,我说的是云平台是高级版本的虚拟主机,当然是比普通的虚拟主机高级多了。

下面我们来看看云平台和虚拟主机有哪些本质的相同点:

都是提供一个虚拟计算环境的。不同的是普通虚拟主机是一台实体主机上提供多个站点的虚拟环境,云平台是不计其数的实体主机提供不计其数的站点的虚拟环境。
都会提供一种或几种语言的支持。普通虚拟主机有的只支持一种语言,有的则支持多种语言。而云计算平台也是如此。
都会为了安全对支持的语言都做某种程度的限制。普通虚拟主机通常会限制本地文件操作的各种API,而云计算平台则会有更多的限制。
都提供特殊的API服务。既然有些API被限制不能使用,那被限制的API就会有一些安全的替代品来代替。另外,为了将用户绑定于自己的平台,提供一些特别的API服务,也会让用户的站点无法轻易转移。
都会提供数据存储服务。不同的是普通虚拟主机通常提供的是SQL数据存储,而云计算平台则提供更利于分布式计算的NOSQL数据存储。
都会提供特殊的管理平台。虚拟主机通常会提供一些Web管理接口,或者FTP等管理方式来管理。而云计算平台通常会提供特殊的数据上传同步工具。
都是通过计时和计量来收费的。不同的是,云计算平台的计费和计量更加细化,会精确到多少个CPU时间和使用了多少M的存储。
以上这些相同相似点足以说明云平台就是高级版本的虚拟主机。

这个问题回答完之后,后面的问题就简单了。

问:云计算平台有前途吗?会有人用吗?

答:只要虚拟主机有人用,云计算平台就会有人用,相同的本质更好的服务,用户没有理由不选择云计算平台。

问:那么云计算平台能干些什么呢?

答:以前虚拟主机能干的,在云平台上都能干。但是云平台提供了更多的计算资源和存储资源,只要你有钱,不用担心会像虚拟主机一样因为一时流量太大就会被封掉。

问:那怎样才能花*少的钱又充分利用起云平台来呢?

答:*好的答案就是在云平台上使用 Hprose,它可以以*小的流量提供*快的服务,在云平台上,跟使用 SOAP 或者 REST 方式来提供 Web 服务相比,使用 Hprose 来提供 Web 服务,你只需要 1% 都不到的投入。所以,Hprose 是您使用云计算平台的*好搭档。
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原文链接:https://blog.csdn.net/iteye_2945/article/details/81889334

云平台概念梳理

概念:云、云计算、云平台|云应用平台|云服务平台,云服务器、云应用
云是网络、互联网的一种比喻说。狭义云计算指IT基础设施的交互和使用模式,
指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交互和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。本质上是一个大资源(计算、存储、网络)集群,有中央管理服务器、各个集群节点(管理服务器、计算服务器群、存储服务器群、交换机);可在这个大的集群上虚拟出多个可配、可管理监控的虚拟主机,供用户使用,即云服务器或云主机;云服务器的特点是简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩,优于vps和一般的独立|物理服务器。

云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
云计算 [1] (Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施作为服务(IaaS),平台作为服务(PaaS)和软件作为服务(SaaS)。
IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。
PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。
SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。例如:阳光云服务器。

平台:任何为开发者创建应用提供服务的软件。
应用平台:户内应用平台和云应用|计算平台。应用平台包括3部分:
一个基础(foundation):几乎所有应用都会用到一些在机器上运行的平台软件。各种支撑功能(如标准的库与存储,以及基本操作系统等)均属此部分。
一组基础设施服务(infrastructure services):在现代分布式环境中,应用经常要用到由其他计算机提供的基本服务。比如提供远程存储服务、集成服务及身份管理服务等都是很常见的。
一套应用服务(application services):随着越来越多的应用面向服务化,这些应用提供的功能可为新应用所使用。尽管这些应用主要是为*终用户提供服务的,但这同时也令它们成为应用平台的一部分。
开发工具也是另一个重要部分。现代工具可以帮助开发者们运用应用平台的这三个部分来构建应用。

开发团队在创建一个户内应用(on-premises application,即在机构内运行的应用)时,该应用所需的许多基础都已经事先存在了:操作系统为执行应用和访问存储等提供了基础支持;机构里的其他计算机提供了诸如远程存储之类的服务。
云平台(按需平台(on-demand platform)、平台即服务(platform as a service,PaaS)等称呼)允许云应用(在云里运行,使用云里提供的服务)

户内应用平台不断发展演化而成今日局面,以后势必向云应用平台发展,即在“云”里提供这三个部分。
云平台是由搭载了云平台服务器端软件的云服务器、搭载了云平台客户端软件的云电脑以及网络组件所构成的,用于提高低配置或老旧计算机的综合性能,使其达到现有流行速度的效果。
移动云是专为移动互联网应用服务的云平台,是移动应用从单机版本向联网版本发展的产物。移动云专注于同时需要云和端的移动应用。
根据用户角度划分,云平台的类型主要有公有云、私有云和混合云。
OpenStack云计算平台,是一个开源的云计算管理平台项目,旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目,帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。
Cloud Foundry是一个独立于云的平台即服务解决方案。商业版本的Cloud Foundry,如 IBM Bluemix和Pivotal Cloud Foundry(简称PCF),是基于开源的Cloud Foundry 项目开发的。
Kubernetes是一个来源于谷歌Borg项目的开源云平台。首要的功能是一个容器运行时。尽管不限于此,但它通常是被用来运行Docker容器。有一些解决方案基于Kubernetes提供了PaaS体验,比如RedHat OpenShift。Kubernetes则不太像PaaS,有些人把它看做IaaS+ ,甚至Kubernetes 的文档也把自己描述为“不是传统的、包罗万象的PaaS”。
现代应用运行环境:
Cloud Foundry、Apache YARN、Apache Mesos和Kubernetes

云服务:通过“云”提供的服务分为三大类:
软件即服务(Software as a service,SaaS):SaaS应用是完全在“云”里(也就是说,一个Internet服务提供商的服务器上)运行的;其户内客户端(on-premises client)通常是一个浏览器或其他简易客户端。
附着服务(Attached services):每个户内应用(on-premises application)自身都有一定功能,它们可以不时地访问“云”里针对该应用提供的服务,以增强其功能;
未来云平台(Cloud platforms):云平台提供基于“云”的服务,供开发者创建应用时采用。你不必构建自己的基础,你完全可以依靠云平台来创建新的SaaS应用。云平台的直接用户是开发者,而不是*终用户。
云服务平台:该平台通过平台自身的产品服务与整合能力,将孤立的在线云应用有机联系起来。

网络虚拟化的内容一般指虚拟专用网络 (*)。* 对网络连接的概念进行了抽象,允许远程用户访问组织的内部网络,就像物理上连接到该网络一样。网络虚拟化可以帮助保护 IT 环境,防止来自 Internet 的威胁,同时使用户能够快速安全的访问应用程序和数据。
目前比较常见的网络虚拟化应用包括虚拟局域网,即VLAN,虚拟专用网,*,以及虚拟网络设备等。
虚拟专用网络*“Virtual Private Network”。*被定义为通过一个公用网络(通常是因特网)建立一个临时的、安全的连接,是一条穿过混乱的公用网络的安全、稳定隧道。使用这条隧道可以对数据进行几倍加密达到安全使用互联网的目的。虚拟专用网是对企业内部网的扩展。虚拟专用网可以帮助远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立可信的安全连接,用于经济有效地连接到商业伙伴和用户的安全外联网虚拟专用网。*主要采用隧道技术、加解密技术、密钥管理技术和使用者与设备身份认证技术。
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原文链接:https://blog.csdn.net/yh_nick/article/details/88665865

云平台的层次架构

云计算平台
​ 云计算是一种资源的服务模式,该模式可以实现随时随地、便捷按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(如网络、服务器、存储、应用及服务),资源能够快速供应并释放,大大减少了资源管理工作开销。

​ 经典云计算架构包括IaaS ( Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS ( Platform as a
Service,平台即服务)、SaaS ( Software as a Service,软件即服务)三层服务,如图所示。

IaaS层为基础设施运维人员服务,提供计算、存储、网络及其他基础资源,云平台使用者可以在上面部署和运行包括操作系统和应用程序在内的任意软件,无需再为基础设施的管理而分心。
PaaS层为应用开发人员服务,提供支撑应用运行所需的软件运行时环境、相关工具与服务,如数据库服务、日志服务、监控服务等,让应用开发者可以专注于核心业务的开发。
SaaS层为一般用户服务,提供了一套完整可用的软件系统,让一般用户无需关注技术细节,只需通过浏览器、应用客户端等方式就能使用部署在云上的应用服务。​

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​ IaaS平台接管了所有的资源虚拟化工作,通过软件定义的方式来为云租户提供虚拟的计算、网络和存储资源。PaaS平台接管了所有的运行时环境和应用支撑工作,云平台的租户因此可以申请配额内的计算单元而不是虚拟机资源来运行自己的服务。当前不少经典PaaS平台已经采用容器作为计算单元,那些仍然依靠虚拟机提供应用运行时支持的PaaS平台在本书中将被称为IaaS+平台。云平台调度这些计算单元用以部署和运行租户的代码制品。在这两层的基础上,用户部署的应用和服务通过API响应的方式组成一系列集合服务于*终用户,这就是所谓SaaS。上述过程其实描述了一个清晰可见的层次结构,如图所示:

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云平台和架构

【云起源和云技术】
亚马逊经过多年的深耕积累,发展成为了云行业的标杆企业,甚至是建立了云解决方案的标准。

在云领域,也存在相应的开源解决方案,在开源的云解决方案里有若干公司将解决方案进行开源,而*为著名的有openstack和cloudstack
redhat特别重视云的发展,并将云操作系统作为未来10年的发展战略重点。并先后收购了openstack,以及ceph等存储企业,壮大自己在云领域的影响力。

【云的商业市场】
面向云企业企业提供硬件和软件产品的产品提供商,
面向企业提供服务的服务提供商,
面向市场创业企业提供基础服务的服务企业,
面向个人提供业务服务的一系列行业生态。

大数据,存储,云服务等也先后出现一些创新企业,譬如dropbox、rackspace,
国内也产生相关的创业公司,譬如七牛、青云、ustack等。各大公司的网易云 阿里云 什么的

需求是什么(what people need)?

1).小型企业
小型企业因为本身技术储备不多,人员缺乏,没有独立的IT部门,但是在构建自己的IT系统过程中需要购置各种产品和服务,包括服务器、网络、CDN等等,而要完成这样的工作,需要投入大量的人力和财力。
通过购买云服务可以更加方便快捷,简单的完成系统的搭建。

2).中型企业
中型企业有一定的规模,需要在信息化、管理方面有所注重,一般内部都设立IT部门,但是和小型企业一样,IT部门大多数都是为了解决自身需求很难能够有一个完整的解决方案。 这样在服务器、网络、CDN、企业管理软件等等的需求还是比较大的。

3).大型企业
大型企业人数规模在万人以上,特别是高新企业,都有一个实力不错的IT支撑部门,通过部门就可以完善对企业内部信息化建设
1.提软件的服务,解决企业内部信息化问题,譬如:ERP系统,进销存管理系统,人力资源管理系统,行政系统,财务系统等等。(SAAS)
2.提供平台服务,解决行业共性问题,将SAAS迁移到云端,提供平台类的服务。譬如:淘宝的开放平台,facebook的开放平台,基于salesforce的销售系统,云笔记,云盘等。(PAAS)
3.提供基础设施服务,基础设施包括软件和硬件方面的,包括:存储、虚拟机、网络、防火墙、缓存、负载均衡、数据库等等。(IAAS)

云解决什么(what cloud offer)?

1. 封装
将计算能力和软件放在云端, 可以减少重复建设,将通用的服务集群封装起来,达到重用,减少资源的浪费,提高生产效率,并提供成熟的解决方案。

2.安全
云计算将数据和存储,软件逻辑都集中于云端,更能方便的 集中整体统一构建安全体系

3.灵活
云计算提供灵活的软件和服务端架构

4.性能
通过 集群的能力和云端的集成能够提高集群的性能处理

5.伸缩能力
在存储和计算能力方面 提供弹性的资源管理,能够按需使用

6.运维
云计算在IAAS角度来看,重要的是运维,能够将 运维更加集中化管理,并完全智能化,大大降低人力成本

7.充分利用物理资源
通过云建设,能够将物理资源进行虚拟化处理,屏蔽物理硬件底层,并能够完成物力资源软化进行逻辑管理和分配调度

8.大数据
大数据保存于云端,能够提供数据分析和智能处理
……
当然,云计算还有很多很多好处,给我们带来很多想像空间和IT技术的革命。

“ 公有云”和“私有云”的差别*大的是需求的差异,因为需求的差异,导致了技术方案和产品决策的差异。

公有云需求上由于用户多种多样,导致需求存在不一样,特别需要更多的定制化,譬如:网络的定制化,套餐组合的定制化,网络资源,存储资源的独立等等

云建设要解决的问题?

1.管理问题
云计算的实施,首先要解决运维的问题,在云环境下 后端是大规模数量的物理节点的集群,对于同时维护数以千计算的计算节点,以及部署结构的复杂,需求的变化,
光靠增加人力也难以解决复杂的问题。从而需要构建高效的计算资源管理系统,能够灵活简单的管理运系统,并能够及时的发现问题。

2.计费问题(公有云)
对于公有云而言,因为是面向公众的,必然产生费用的问题,常用的收费方式多种多样,也因为产品的不同而计费方式不同,譬如:网络、存储、cpu、数据库容量等等——阿里云的OS 硬盘 cpU 带宽套餐

3.资源隔离问题
云计算运行在云端,是通过虚拟化体系建立的,虚拟化是建立在硬件之上, 多个虚拟化资源同时运行于同一节点(host)中,存在着资源的共享争用问题,
这样就存在着资源使用的公平性问题,导致同一Host上的资源使用相互影响。为了使得彼此资源使用相互独立,我们要建立相应的隔离机制。资源的隔离包括:存储、内存、cpu、数据库、网络等,其中网络是*难控制的。

4.安全问题
在云端的应用和基于客户端的安全,面临的环境不一样,客户端方面大多数是病毒问题引起的,而在云端,也存在一些服务器攻击的问题,以及数据相互独立相互影响的问题,以及一些服务端编程的安全问题等。

5.性能问题
对于云来说,需要保证云端的性能问题,包括CPU处理性能,IO处理能力,资源的就近访问,资源数据同步的速度,还需要解决系统底层的性能问题 ,包括文件处理Cache,存储介质的优化,采用SSD等,或者采用SATA+SSD的混合方式节约资源和降低成本。

6.存储问题
对于云来说,由于云端是将客户端的数据和运算转移到云端,必须要有足够的存储能力以及足够稳定的存储系统,保证用户数据的安全,对于存储来说,有提供VM虚拟机运行环境的block device(块存储),
以及提供KV方式的对象访问存储,这些都需要保证数据复制、数据读写访问的性能和数据永久可用的能力

7.网络问题
对于公有云以及私有云的一些应用场景,需要能够提供网络的逻辑隔离(SDN)或物理隔离,以及对网络的访问灵活问题。构建虚拟化网络,由于物理条件的限制,我们不得不从L2-L4层进行处理, 我们常用的方式是:bridge,vlan,gre,sdn(openflow,opendaylight),以及一些厂家的产品等等。

8.高可用问题
高可用问题是在分布式系统中必须要处理的问题,正因为集群的问题,我们必须要从多方面考虑解决的问题,包括保证云管理系统的高可用性,存储介质的高可用性,网络的高可用性,虚拟机高可用问题等等。

9.提高资源利用率问题
对于物理资源的虚拟化,我们有很多种解决方法,KVM、Vmware、xen、Hyperv、LXC(虚拟化)等等,在HVM的方式下,对于VM本身的启动需要占用大量的内存、cpu和存储资源,导致系统内存和cpu使用有一定的浪费,基于LXC的解决方案因为是机基于Host OS
进程,通过namespace的方式进行隔离的,是一种轻量级的实现,能够在资源初始化,资源利用率方面能够*大化,对于各个应用场景来说,我们可以选用合适的解决方案。

五.私有云架构规划

对于私有云建设,我们的目标是
1.提高物理资源的利用率
2.一套云管理系统降低运维的复杂度,提高运维工作效率
3.构建灵活的开发、测试集成环境
4.提供海量的存储体系
5.建立完善的监控体系
6.建立基础应用环境、方便测试
7.统一架构
8.智能资源调度

我们是怎么建设私有云的?(how to implement)

openstack开源解决方案

对于云计算来说,也存在这多种解决方案,譬如cloudstack和openstack等,在两种方案的比较之后,我们*终选择了openstack的解决方案。

主要是出于以下几点原因:

1.openstack的社区成熟度:在openstack经过几年的发展,社区已经越来越成熟,很多大公司都参与进来帮助完善,红帽公司未来十年也将openstack作为发展的战略重点。

2.架构设计的选择:openstack采用了python语言编写,并且设计上采用组件化的方式,各个组件独立发展,并相互解藕

3.openstack提供了更加完整成熟的方案,能够满足多样的需求,同时已经有不少公司采用,已经经过生产上的验证

4.文档问题:openstack文档化做的不错,网上能够找到多种多样的问题处理办法

5.人员招聘问题,经过多年的发展和市场的培育,了解openstack的人越来越多,对于开发维护的人才建设和招聘相对成熟一些。

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