Python包管理工具pip的安装和使用

Python包管理工具pip的安装和使用

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本文讲述的核心库:pip

pip是python的一个非常好用的包管理工具,可以用来很方便地安装和管理各种三方库,本文对其基本用法进行介绍。

安装pip
Windows系统上安装
python 2.7.9及以上版本的windows版的安装包已经集成了pip,所以到python.org网站下载python-2.7.9.amd64.msi安装包并安装。
安装时选择”安装pip”。
安装好后添加python.exe和pip.exe文件所在路径到系统环境变量中。这两个路径分别为(假设我的python安装在了D:\Programs\Python27目录下):
D:\Programs\Python27
D:\Programs\Python27\Scripts
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测试:打开cmd,输入:pip install web.py
进入python命令行,输入:import web,若导入成功则说明pip安装成功。
Linux系统上安装
到pypi.python.org上搜索pip,下载*新版本的源码压缩包。
在本地解压源码压缩包,进入源码路径,执行:python setup.py install即可安装。
测试:打开cmd,输入:pip install web.py
进入python命令行,输入:import web,若导入成功则说明pip安装成功。
注:ubuntu系统可以直接使用该命令安装:sudo apt-get install python-pip
pip常用命令
安装软件包:pip install 包名
注:这里的包名,也可以是已经下载好的whl文件或tar.gz压缩包文件路径,或者包所在的URL地址。
升级pip自身:pip install –upgrade pip
查看已经通过pip安装的包:pip list
显示当前已经通过pip安装的包及版本号:pip freeze,显示结果示例:
certifi==2017.7.27.1
chardet==3.0.4
idna==2.5
requests==2.18.2
urllib3==1.22
virtualenv==15.1.0
web.py==0.38

将pip freeze命令的结果重定向到requirements.txt文件中:pip freeze > requirements.txt
使用已有的requirements.txt文件在另一个环境上安装各种包(比如在一台新电脑上):pip install -r requirements.txt
注:这个命令的好处就是,如果换了一个新的环境需要安装一个相同的python环境,那么只需要有requirements.txt文件即可快速安装,就不需要再思考要安装哪些包了。
查看某个已经安装的包的详情:pip show 包名
查看过期的包:pip list –outdated
安装包到用户目录:pip install 包名 –user
安装本地的安装包:pip install 目录|文件名
卸载包:pip uninstall 包名
升级包:pip install 包名 –upgrade
显示包所在目录:pip show -f 包名
搜索包:pip search 关键字
查询可升级的包:pip list -o
下载包但不安装:pip install 包名 -d 目录
打包:pip wheel 包名
pip镜像源的设置与使用
国内pip镜像

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple
中科大:http://pypi.mirros.ustc.edu.cn/simple
注:使用国内的镜像源,安装各种包速度会快一些。

指定单次安装源

pip install 包名 -i 镜像url

指定全局安装源

pip配置文件:

Unix、Mac OS的pip配置文件位于:$HOME/.pip/pip.conf
Windows的pip配置文件位于:%HOME%\pip\pip.ini
注:Windows下%HOME%路径一般为:C:\Users<UserName>\
往pip配置文件写入如下内容(如果没有配置文件则在相应路径新建一个),这里以豆瓣的镜像为例:

[global]
trusted-host=pypi.douban.com
timeout=6000
index-url=http://pypi.douban.com/simple

一个经验:如果在指定国内的镜像源后,安装某些库速度还是比较慢,那么可以直接在浏览器打开镜像源网站地址(比如:http://pypi.douban.com/simple),在浏览器中直接搜索并下载所需的库,然后使用命令pip install <文件名>进行安装。如果搜索不到需要的库,还可以去这里碰碰运气:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,这是加利福尼亚大学尔湾分校一个生物医学研究中心的网站,上面有非常非常丰富的已经打包好的各种Python库的whl文件,堪称”Python轮子博物馆”。