标签: 物联网

到底是谁发明了物联网?

1965年的越南战场,美军正深陷战争泥潭。

突然有一天,北越士兵在胡志明小道发现了一些奇怪的东西。这些东西看上去像树枝,但实际上由金属构成,里面包含一些神秘的电子元件。

这些士兵还发现,近来美军对小道的轰炸越来越频繁,而且轰炸的准确率比之前有大幅的提升,给己方带来了不小的损失。

越军意识到,这些小玩意很可能就是美军空投到胡志明小道的“眼线”。

他们没有猜错,这些小玩意确实是美军的“杰作”。

当时,战争愈演愈烈,美军伤亡人数不断攀升,达到7000人。为了扭转局面、加快战争进程,美军对北越战略要道胡志明小道进行了更大规模的轰炸和封锁。

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胡志明小道

除了大量使用燃烧弹和化学毒剂之外,美方智库贾森小组提出了一种新的构想——可以设计一些能够伪装成树叶、树枝和自然物的传感器,投放到胡志明小道,通过声波和震动识别北越士兵的行动,从而进行精准轰炸。

这个行动,被美军命名为“白色冰屋(Igloo Whiter)”行动。而这些被投放过去的传感器,则被称之为“热带树”。

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“热带树”传感器

除了热带树之外,美军还投放了伪装成动物粪便的T-1511“狗粪”(Dog Doo)传感器。

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T-1511“狗粪”(Dog Doo)传感器

这是一种内置内置无线电信标的震动传感器,空投后激活,感测到地面震动时就会发出无线电信号。

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传感器X光透视图

在小道上空巡逻的美军OP-2E“海王星”电子侦察机收到信号之后,就能得知北越士兵的精确位置,然后召唤轰炸机进行定点打击。

整个越战期间,美军大约空投了几百万个战场传感器,耗资7亿美元。

这些传感器在早期对北越战略物资运输造成了很大的影响。但是,随着时间的推移,效果很快减弱。

原因是多方面的。首先,部分传感器外型突兀,掉在地上容易被识别清除。其次,传感器容易受野生动物和自然环境(风雨)的影响,导致误报,严重影响轰炸效率。再则,传感器自身的故障率也比较高。

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北越方面甚至训练了一支由3000只猴子组成的“部队”,专门对这些传感器进行定点清除。

总而言之,美军的这次“白屋行动”并不成功。尽管如此,这些传感器却打开了传感网世界的大门。世界各国不管是军用还是民用,纷纷开始效仿。

从某种意义上来说,这个传感器网络是物联网的*早期模型。

时间继续推移,我们来到1982年的美国宾夕法尼亚州匹兹堡。著名的卡内基梅隆大学,就坐落于此。

有一天,卡内基梅隆大学计算机科学系的研究生大卫·尼科尔斯(David Nichols)坐在办公室里,突然想喝可乐。

当时,学校在这栋大楼里确实设置了一个可口可乐自动售货机。不过,因为需求旺盛,所以经常缺货。

这位老兄虽然很想喝可乐,但是,作为宅男程序员,他*不愿意白跑一趟。

“于是,我想起了斯坦福大学的*台电脑控制自动售货机‘Prancing Pony’的故事”,尼科尔斯回忆道,“我意识到,我们完全可以通过技术来解决这个问题呀!”

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他把自己的想法告诉了他的同学。很快,另外两位学生迈克·卡扎尔(Mike Kazar)、伊沃·达勒姆(Ivor Durham)以及学校的研究工程师约翰·扎尔奈(John Zsarnay)开始了对技术细节的研究。

他们把关注点放在了可乐机的指示灯上。这台机器有6个可乐瓶位置。当有人购买可乐时,对应位置的红色指示灯会闪烁几秒钟,然后灭掉。

于是,约翰·扎尔奈设计并安装了一块能感应指示灯状态的主板,并通过一条线路将主板连接到部门的主计算机上。这台计算机也连接到了ARPANET上。ARPANET,也就是我们今天互联网的前身。

后来,小组成员们在主计算机上添加了代码,允许连接到ARPANET或卡内基梅隆大学本地以太网的任何计算机访问可乐机的信息。只需要按几个键,他们就可以知道机器里是否还有可乐。

“我从来没有用过它,只是看看它是否起作用”,卡扎尔兴奋地说,“我从来不喜欢可乐。”

不过,卡内基梅隆大学喜欢可乐的人那是非常的多,这个程序受到了热烈的欢迎。也有很多人对这个创意进行了效仿。

这个远程监控自动可乐机,可以算是民用物联网领域的一次探索。此后的很长时间里,卡内基梅隆大学都保留着这台可乐机,也有不少学生在它身上进行着各种改进和实验。

更有趣的是,大学还给这个可乐机专门建了一个网页,介绍它的传奇历史。(链接:https://www.cs.cmu.edu/~coke/)

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虽然这个可乐机很神奇,但并没有被公认为是世界上*台物联网设备。那么,*台物联网设备是什么时候出现的呢?

1990年。

那一年,美国计算机网络工程师约翰·罗姆奇(John Romkey )发明了一台可以通过互联网打开和关闭的烤面包机。他打算带着这台面包机去参加那一年的INTEROP大会。

大会主席丹·林奇(Dan Lynch)向他承诺:“如果你的烤面包机能够通过网络启动,我就会给你整个楼层*明星的展位”。结果,他真的做到了。

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约翰·罗姆奇和他的“网络烤面包机”

烤面包机通过TCP/IP网络连接到一台电脑上,然后通过SNMP MIB打开工作电源。

这个网络烤面包机,被普遍认为是世界上*台“物联网设备”。(网上还有一种说法,说施乐公司推出的网络可乐贩售机是*台物联网设备,可是小枣君实在没有找到相关的资料。)

1995年,比尔盖茨出版了自己的新书《未来之路》。在书中,比尔盖茨对信息技术的未来进行了大胆预言,其中就包括很多和现在物联网应用类似的奇妙想法。

例如:

“用户遗失或遭窃的照相机将自动发回信息,告诉用户所处的具体位置,甚至当它已经身处不同的城市。”

他认为,未来越来越多的物体将连入网络,可以通过网络进行控制。

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《未来之路》

除了写书之外,比尔盖茨还将自己的想法付诸实践。那一年,比尔盖茨为自己新建的房子设计了一整套的物联网系统来进行智能调控。他本人也成为了*早的智能家居用户。

此后,关于“万物联网”的思潮愈演愈烈。1999年(网上很多资料说是1991年,那是错误的),麻省理工学院的凯文·阿什顿(Kevin Ashton)教授首次提出物联网(Internet of Things)的概念。同年,他在麻省理工学院领导建立了“自动识别中心(Auto-ID)”,提出“万物皆可通过网络互联”,阐明了物联网的基本含义。

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Kevin Ashton

凯文·阿什顿也因此被称为“物联网之父”。

2003年,美国《技术评论》杂志提出,传感网技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。也是从这一年起,英国卫报、科学美国人和波士顿环球报等主流媒体开始使用“物联网(Internet of Things)”这一叫法取代传感网,两者开始明确划分界限。

2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》。这份报告,算是从官方层面正式给“物联网(IoT)”授予了一个合法的身份。

从此,物联网世界的大门正式打开,人类真正进入了物联网时代!

参考文献:

1、https://www.cs.cmu.edu/~coke/

2、https://www.ibm.com/blogs/industries/little-known-story-first-iot-device/

3、https://new.qq.com/omn/20190131/20190131A0WQ5I.html

4、《先进武器并非无所不能 电子传感器败走胡志明小道》,人民网

5、《未来之路》,比尔盖茨

6、https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Ashton

变局之际,聊聊物联网的过去、现在和未来

通过在现场的见闻,以及和专家们的交流探讨,我深刻感受到,物联网行业已经来到了一个重要的十字路口,将会发生明显的变化。结合我的观察和思考,写下这篇文章,希望与大家交流碰撞,抛砖引玉。

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物联网技术的发展演进

说到物联网,大家都不会觉得陌生。“大、物、云、移”四大金刚里面,物联网的诞生时间是*早的。确切来说,它比互联网的诞生时间还要早。上世纪60年代的时候,它就已经以传感网的身份,被运用于军事领域。

80年代左右,随着TCP/IP技术和以太网技术的出现,数据通信网络的发展进入了一个新的阶段。局域网和广域网迅速普及,并*终催生了伟大的全球互联网。

传感网受上述技术的影响,也逐渐将自己的数据传输通道IP化、以太化。与此同时,伴随传感器技术的飞速进步,传感网开始逐渐从军事领域,走向工业及民用领域。

1996年,澳大利亚研究机构CSIRO在美国成功申请了无线网技术的专利,从而将Wi-Fi这一新兴事物带到了我们的面前。不久之后,1998年,蓝牙技术也出现了。

以Wi-Fi和蓝牙为代表的短距离无线通信技术,很快得到普及和推广,走进我们每个人的生活。

传感网迅速吸纳了这些无线通信技术,并借此向家庭及商业应用场景延伸。

1999年,麻省理工学院的凯文·阿什顿(Kevin Ashton)教授首次提出物联网(Internet of Things)的概念。他也因此被称为“物联网之父”。

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凯文·阿什顿

2003年,美国《技术评论》杂志提出,传感网技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。也是从这一年起,英国卫报、科学美国人和波士顿环球报等主流媒体开始使用“物联网”这一叫法取代“传感网”,两者开始明确划分界限。

2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》。这份报告,算是从官方层面正式给“物联网(IoT)”授予了一个合法的身份。

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报告封面

我们国内老百姓对物联网的接触和了解,也差不多是从那一时期开始的。

不过,当时人们对物联网的理解,更多是基于一个名词——智能家居

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智能家居(Smart Home)

在很多人看来,物联网就是智能家居,智能家居就是物联网。

为什么会这样呢?

很简单,物联网就是把物连接起来,要么用有线连,要么用无线连。

有线的话,就要到处布线,成本太高,难以普及。无线的话,受限于频谱资源的分配,民用领域能够免费用的,只有Wi-Fi、蓝牙使用的ISM免费频段(例如2.4GHz)

Wi-Fi、蓝牙这些技术,*致命的问题就是通信距离太短,*多只有几十米。

因此,它们所能适用的场景,想来想去,就只有室内场景(家庭、办公室)了。厂区、林区、渔区、牧区、公共道路等室外场景,根本没办法用(要么就成本太高)。

除了智能家居之外,还有一个物联网场景被广泛看好,而且确实取得了实质进展,那就是以NFCRFID为代表的超短距离近场通信技术。

你不是通信距离短嘛,干脆脸贴着脸通信得了。

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近场通信(公交刷卡)

NFC和RFID这样的技术,在商业上获得了很大的成功。它们被广泛应用于物料管理、商品支付、身份认证、门禁通行等场景,形成了独特的商业模式和产业链。

回到智能家居这个话题。

2005年之后,随着智能手机和移动互联网的成功,人们陷入了对数码产品的狂热。很多人认为,数字生活时代全面到来了,智能家居马上就会迎来大爆发。于是,全国涌现了大量的智能家居企业,希望搭上风口,大赚一笔。

然而,风口并没有如期而至,这一等,就是十年。

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就在这漫长的等待过程中,通信工程师们也在积*探索新的可用于长距离通信的物联网技术。

很快,他们就盯上了蜂窝移动通信技术,也就是2G/3G技术。

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借助基站,可以大幅增加物联网的覆盖范围,从而满足更多的应用场景。

于是,在这期间,大量的2G/3G物联网卡终端入网,形成了物联网市场的主力军。

2013年,国内发放4G牌照。没过多久,4G LTE就形成了全国范围的普遍覆盖。

有了4G之后,人们自然就会想到将4G用于物联网应用。但是,4G是高端网络,不仅速率高,成本(芯片、模组、套餐)也高。大部分物联网场景并不需要这么高的速率,也承受不起这么高的成本,只能继续使用2G/3G,赖着不走。

2015年,华为和高通突然领了两个娃走进家门,并告诉我们,其中一个娃叫NB-IoT(窄带物联网),另一个娃叫eMTC(增强型机器类型通信)。两个娃都是LTE的表弟,要一起打天下。

说白了,NB-IoT和eMTC都是简化版的LTE,速率更低,成本更低,可以同时连接的终端数更多,专门用于物联网场景。他们有一个统称,叫做LPWAN(Low Power Wide Area,低功耗广域网)技术。

大佬们对NB和eMTC非常满意。他们心想:“你看,路都给你们造好了,就往这走呗!”

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结果,市场和用户并没有非常买账,他们一方面觉得NB-IoT的网络覆盖不太好,另一方面觉得NB-IoT的成本仍然太高。于是,他们反而盯上了另一个“不起眼”的技术,那就是——Cat.1。

关于Cat.1的由来,我就不再赘述了,大家可以看这里:Cat.1是从哪来的?

简而言之,Cat.1就是LTE。Cat.1终端的速率可以对标3G,能够无缝接入现有的LTE网络,基站无需进行软硬件升级。在芯片模组成本方面,Cat.1的集成度更高,硬件架构更简单,价格更低。

也就是说,Cat.1既有网络覆盖优势,又有成本优势。

Cat.1在2020年彻底火了一把,不仅判了国内eMTC的死刑,还抢了NB不少份额。如今的Cat.1,仍然处于高速上升期。它的成功,验证了那条永远正确的真理——“在成本优势面前,所有的高科技都是纸老虎。”

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再来看看5G。

5G三大应用场景里面,eMBB增强型移动宽带,场景落地*不顺利,拉不开与4G的差距,现在处境尴尬;mMTC海量机器通信,本来是NB-IoT和eMTC的演进,结果指标超前,NB和eMTC都够用,干脆把兄弟俩转正,直接升级为5G。(没想到,还被Cat.1狠狠滴挖了一把墙角。)

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目前,*被寄予厚望的,只剩下uRLLC低时延高可靠通信,也是用于物联网。但是能用到的场景,并不算多,只有远程驾驶、智能制造、远程手术等。

折腾来折腾去,国内就形成了现在的物联网技术演进格局:

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随着2G/3G的退网,*大部分的3G和少部分的2G,将迁移到Cat.1。大部分的2G,将迁移到NB-IoT。eMTC在国内基本上没戏。LTE Cat.4补足辅助Cat.1。

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(点击可以看大图)

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物联网行业的发展现状

说完了技术,再来说说产业。

如今的物联网产业,处于一个非常微妙的状态。没有人怀疑物联网的价值,但很少有人能够在物联网里真正赚到大钱。

物联网行业的技术门槛相对来说比较低,只要会点单片机嵌入式,就可以搞个小项目起步。早些年智能家居火的时候,就有很多团队入局,通过写物联网项目BP(商业计划书),找投资人要钱。虽然后面倒了一批又一批,结果又进来了一批又一批。

现在进来的这帮人,不仅搞WLAN短距离物联网,还搞LPWAN物联网。不仅搞硬件,还搞软件和平台。他们的目标很明确,就是冲着这些年热炒的智慧城市、智慧社区、智慧学校、智慧医疗等概念。

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物联网架构的四大层级

殊不知,市场已经是一片红海,同质化竞争加剧,强者恒强,弱者淘汰。

2C(消费者)市场方面,小米、华为、苹果这样的大厂忙于拉拢生态,形成阵营优势。小厂夹缝求生,犹豫不决,不知何去何从。即使站队,也只能喝汤,吃不上肉。

2G、2B(政企)市场方面,资源为王,赢家通吃。要么你足够大,能掌控供应链,掌控渠道,把成本做到足够低,拼价格,耗死对手。要么你掌握关键资源,能拿到政府或国企等大客户的定向订单。否则,就只是耗尽资金,黯然离场。

中下游企业处境艰难,上游却是另外一幅情景。

芯片、模组,作为物联网产业的上游,在大环境和政策的影响下,得到了快速的发展。以前我们只知道高通、华为、紫光展锐、联发科技做物联网终端芯片,现在翱捷、移芯通信、智联安、芯翼等都做起来了。

资本的大量涌入,助推了芯片企业的崛起,吸引了更多的人才和资源入局。芯片企业有更多的资金可以投入研发,推出更好更优秀的产品,推动产业的向前发展。

话说回来,我们国家的物联网自主化,还有很长的路要走。越是上游,越是底层技术,我们的自主化率越低。举个例子,传感器这样看似很简单的东西,芯片的自主率也不到10%。现在越来越流行的UWB和蓝牙AoA(精准定位场景),我们的核心专利占比也远低于美国。

越是核心的东西,利润率就越高。所以,看似繁荣的市场,巨额的利润已经悄悄流进了国外企业的口袋。国内企业同室操戈,员工拼命工作,天天996,可能只是为了一小块蛋糕而已。

*后再总结一下:

1、目前的国内物联网市场,技术演进路线已十分清晰,市场竞争将进一步加剧,一些企业将会被淘汰出局,也有一些企业将全面崛起,成为寡头;

2、包括芯片这样的核心技术,国产自主研发的比例将会持续增加,国内企业的市场占比也会增加,但是,还有很长的路要走,谨防泡沫和浑水摸鱼;

3、整个物联网产业,由技术驱动转向应用驱动,需要持续关注车联网、工业互联网、智慧城市等行业应用的落地。这是一场持久战,谁能熬到*后,甚至穿越周期,谁就能笑到*后。

iOS 蓝牙设备

文章目录
iOS 蓝牙设备
一、 蓝牙管理类的初始化
二、检查外部蓝牙设备是否可用
三、开始扫描蓝牙设备
四、结束蓝牙设备扫描
四、连接指定设备
五、连接蓝牙设备后接收蓝牙服务
1.发现服务后回调订阅指定`Service`的特征
2. 发现订阅的特征触发方法
3.当设备特征值变化时触发方法(read 和notify 状态)
4.给设备写入数据成功触发方法
iOS 蓝牙设备
一、 蓝牙管理类的初始化
CBCentralManager *blueManager = [[CBCentralManager alloc]initWithDelegate:self queue:dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0) options:nil];
1
二、检查外部蓝牙设备是否可用
在CBCentralManager初始化之后会自动调用centralManagerDidUpdateState,在蓝牙的状态为开即centralManager.state == CBManagerStatePoweredOn 时,进行蓝牙扫描。
– (void)centralManagerDidUpdateState:(CBCentralManager *)central{
if (central.state == CBManagerStatePoweredOn) {
[weakManager startScan];
}
}

三、开始扫描蓝牙设备
扫描指定UUID 的设备,在options 里面配置是否允许重复的key,当services入参为空值时,默认扫描所有设备。
[self.blueManager scanForPeripheralsWithServices:@[] options:@{CBCentralManagerScanOptionAllowDuplicatesKey:[NSNumber numberWithBool:YES]}];
四、结束蓝牙设备扫描
在扫描完成蓝牙设备之后,要及时关闭蓝牙扫描
[CBCentralManager stopScan];
1
四、连接指定设备
在正确扫描设备之后需要在CBCentralManagerDelegate实现其中的发现设备代理,用户可以在发现代理中进行数据的去重和回调操作。
– (void)centralManager:(CBCentralManager *)central didDiscoverPeripheral:(CBPeripheral *)peripheral advertisementData:(NSDictionary<NSString *,id> *)advertisementData RSSI:(NSNumber *)RSSI {
if (central) {
DeviceModel *model = [[DeviceModel alloc] init];
model.deviceName = peripheral.name;
model.rssid = RSSI;
NSLog(@”peripheral%@–%@–%@”, peripheral.name, peripheral.identifier, RSSI);
[self.deviceArray addObject:model];
}
}

连接蓝牙设备
[CBCentralManager connectPeripheral:HWBleMgr.model.discoveredPeripheral options:nil];
1
五、连接蓝牙设备后接收蓝牙服务
在连接成功之后需要遵守CBPeripheral类的代理方法CBPeripheralDelegate,并实现相关方法。
– (void)centralManager:(CBCentralManager *)central didConnectPeripheral:(CBPeripheral *)peripheral {
peripheral.delegate = self;
// 设置指定发现的服务集合,如果设置发现服务为nil,则所有的相关服务都会被发现,当服务被发现时会回调
`didDiscoverServices`方法。
[peripheral discoverServices:nil];
// 可以在这个代理中监听一下蓝牙的连接状态
}

1.发现服务后回调订阅指定Service的特征
– (void)peripheral:(CBPeripheral *)peripheral didDiscoverServices:(NSError *)error {
NSMutableArray *services = [NSMutableArray array];
for (CBService *s in self.model.discoveredPeripheral.services) {

NSString *uuid = [NSString stringWithFormat:@”%@”,[s.UUID UUIDString]?:@””];
[services addObject:uuid];
// 订阅特征
[self.model.discoveredPeripheral discoverCharacteristics:nil forService:s];
}

NSDictionary *dict = @{@”services”:services,
@”isPrimary”:[NSNumber numberWithBool:YES]
};
//
if (self.model.deviceServicesCallbackBody.callbacks.count > 0) {

[self.model.deviceServicesCallbackBody callWithMyArguments:@[dict]];
}
}

2. 发现订阅的特征触发方法
发现特征后,可以根据特征的properties 进行:读(read)、写(writeValue)、订阅通知(setNotifyValue)、扫描特征的描述(discoverDescriptorsForCharacteristic)
– (void)peripheral:(CBPeripheral *)peripheral didDiscoverCharacteristicsForService:(CBService *)service error:(NSError *)error{

for (CBCharacteristic *c in service.characteristics) {
NSString *uuid = [NSString stringWithFormat:@”%@”,[c.UUID UUIDString]];
BOOL isRead = NO;
BOOL isWrite = NO;
BOOL isNotify = NO;
BOOL isIndicate = NO;
if(c.properties == CBCharacteristicPropertyRead){
isRead = YES;
}else if (c.properties == CBCharacteristicPropertyWrite) {
isWrite = YES;
}else if (c.properties == CBCharacteristicPropertyNotify) {
isNotify = YES;
}else if (c.properties == CBCharacteristicPropertyIndicate) {
isIndicate = YES;
}
NSDictionary *properties = @{@”read”:[NSNumber numberWithBool:isRead],
@”write”:[NSNumber numberWithBool:isWrite],
@”notify”:[NSNumber numberWithBool:isNotify],
@”indicate”:[NSNumber numberWithBool:isIndicate]
};
NSDictionary *dict = @{@”uuid”:uuid,
@”properties”:properties
};

if (![self.model.connectedPeripheralCharacteristics containsObject:dict]) {

[self.model.connectedPeripheralCharacteristics addObject:dict];
}

// [_model.discoveredPeripheral setNotifyValue:YES forCharacteristic:c];
}

// 判断返回的characteristics次数,确定是*后一次,即读取完毕才callback
if (peripheral.services.count == _discoveredCharacteristicsCount) {

_discoveredCharacteristicsCount = 1;

NSArray *characteristics = self.model.connectedPeripheralCharacteristics;
if (self.model.deviceCharacteristicsCallbackBody.callbacks.count > 0) {

[self.model.deviceCharacteristicsCallbackBody callWithMyArguments:characteristics];
}

if (self.model.servicesDiscoveredCallbackBody.callbacks.count > 0) {

NSString *callbackString = [self.model.servicesDiscoveredCallbackBody.callbacks firstObject];
NSString *returnStr = [NSString stringWithFormat:@”%@(‘%@’)”,callbackString,@0];
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{

[[NSNotificationCenter defaultCenter]postNotificationName:@”HWBluetoothCallbackBodyNotification” object:returnStr];
});
}
}else {
_discoveredCharacteristicsCount ++;
}
}

3.当设备特征值变化时触发方法(read 和notify 状态)
– (void)peripheral:(CBPeripheral *)peripheral didUpdateValueForCharacteristic:(CBCharacteristic *)characteristic error:(NSError *)error {

}

– (void)peripheral:(CBPeripheral *)peripheral didUpdateNotificationStateForCharacteristic:(CBCharacteristic *)characteristic error:(NSError *)error {
if (characteristic.isNotifying) {
[peripheral readValueForCharacteristic:characteristic];
} else {
NSLog(@”Notification stopped on %@. Disconnecting”, characteristic);
NSLog(@”%@”, characteristic);
[self.centralManager cancelPeripheralConnection:peripheral];
}
}

4.给设备写入数据成功触发方法
– (void)peripheral:(CBPeripheral *)peripheral didWriteValueForCharacteristic:(CBCharacteristic *)characteristic error:(NSError *)error{
NSLog(@”写入成功”);
if ([self.delegate respondsToSelector:@selector(didWriteSucessWithStyle:)]) {
[self.delegate didWriteSucessWithStyle:_style];
}
}

云计算和物联网之间是什么关系,主要都面临哪些挑战?

物联网与云计算都是基于互联网的,可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,它的*终目标就是对物理世界进行智能化管理。

物联网的这一使命,也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台,因此,云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展,未来物联网将势必产生海量数据,而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。

如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层,采用云计算的物联网,将会在很大程度上提高运行效率。可以说,如果把物联网当作一台主机的话,云计算就是它的CPU。

1. 建设物联网所面临的主要挑战

标准问题;

安全问题;

协议问题;

IP地址问题。

2. 云计算平台所面临的主要挑战

数据安全性问题;

个人隐私的保护问题;

服务互操作性问题。

以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题,不可能面面俱到。在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料,但可以肯定是,只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后,实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。

云时代给安防带来哪些变化,有什么优势?

随着安防与互联网、物联网、云计算等技术融合,视频监控高清摄像机的出现,安防产业正向数字化、集成化、网络化、智能化、民用化发展。各行业对摄像头的应用需求已经从单纯的安全防范向高清、智能、智慧的远程可视化管理发展。而高清时代,存储技术的前瞻性和用户应用的前瞻性的交叉点问题即存储容量和带宽问题,解决之道就是“云存储”。

云存储主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术,海量的数据存储带来的数据筛选、处理和计算工作也成倍增长,因此,如何从大数据中精准且快速地抓取目标数据,智能挖掘出类似特征和行为的数据,成为当务之急。云计算的出现,很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。

安防云存储的特点和优势

随着平安城市、智慧城市建设规模的不断扩大,对存储空间和存储性能的要求日益迫切。在这种背景下,业内主流安防厂商相继推出安防云存储,以满足大数据时代下的海量视频存储需求;与互联网云存储相比,除了具备存储虚拟化、海量存储空间、便捷扩展等特性外,安防云存储主要有以下几个特点:

高速存取

安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求,面对的都是高清、高码率的视频存储,存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制,每一个监控点的录像都以分块形式,并发存储于不同的存储节点中,在读取时,这些存储节点将并发提供服务,避免了单台设备读取的瓶颈,速度比传统存储快几十倍,可以满足平安城市等大型安防项目中,海量并发存储、读取的需求。

安防集成

在实际应用中,安防云存储与各项业务系统结合非常紧密,如图侦、视频智能分析等,在存储阵列中直接集成视频录像管理、视频回放和媒体转发业务,充分利用云存储高可靠硬件和网络。同时,安防云存储提供标准sdk接口,可以方便让客户对安防业务系统进行二次开发,与安防业务系统更为紧密的集成。

码流直存

安防云存储由于其使用场所、用户的固定性以及用户对视频高效应用的要求,一般都会采用码流直存的方式,从而简化系统的架构,降低故障点,提升系统部署的效率以及运维成本,而且云存储一般也是架设于专网之中,更能保障录像的质量。

可见,安防云存储产品是面向安防视频存储的特点开发的,具有典型的安防应用的特质。

免费不再云存储服务商同步转型升级

当前,影响云存储的发展的因素主要有云端海量数据的安全管理问题;云存储对服务器、硬盘和带宽基础资源的大量需求;成本消耗问题和服务收费问题。云端数据由于网友存储资源的不规范性,导致各种资源的滥用和肆意存储,造成大量免费网络云盘纷纷关停,个人云存储服务也将由免费走向付费阶段。

对此,大量云存储服务商正在根据自身的发展调整面向个人的网盘服务业务,根据相关机构统计,从去年年底到目前为止,已经转型或收费的云存储服务商至少有20家左右,而如何妥善地存储和转移网盘中的数据资料,成为了众多用户急需解决的难题。同时,云服务商的“免费”噱头难以维持,云服务商应注重提供*新功能,增强共享系统、应用和信息的能力,适当向高频应用服务转型,减少成本消耗和利用增值服务来实现营收。

视频监控行业需要的就是高清智能和实时监控、画面清晰,还有视频数据存储功能,以便于日后有需要的时候可以抽查当日视频监控情况。针对安防行业的需求,目前,云存储服务商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合,以便能够向企业提供一系列的数据服务。在网络化、智能化、高清化的驱动下,云存储技术在安防监控市场发展上将变得更为重要,已经成为未来存储发展的一种趋势,未来将带领各行各业走得更远。

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