超轻量级安卓设备如何实现 AR 功能?
*近智能眼镜是一个热点。这几天 CES 上面发布的多款智能眼镜,都是一体式设计,可穿戴形态。不过我们都知道可穿戴设备的硬件配置十分有限。
在智能眼镜中,我们或多或少都希望能够实现一些 AR 的功能。我们知道业界标准 ARCore,对设备有很严格的要求,甚至有一个白名单,只有白名单之中的设备才可以运行 ARCore 。
所以这里想跟大家请教的是,有哪位大神做过古早设备中的 AR 功能?有哪些轻量级 AR 框架,轻量级应用,能够在轻量级系统上跑起来?
举例轻量级系统:
高通 2500 芯片,1G 内存,1G 存储空间
CPU Clock Speed: Up to 1.2 GHz
CPU Cores: 4x ARM Cortex A7, Quad-core CPU
CPU Architecture: 32-bit
5 条回复 • 2021-01-19 10:22:24 +08:00
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flankechen 84 天前 1 全量的 AR 体验,SLAM 是计算密集的 CV,优化,太差的平台没法跑的。
还要有 IMU,要好的话。 如果是简单的 marker 跟踪,可以 tune 到没那么耗资源。 其实 SLAM,拼命 tune,关掉一些东西,也可以调整到没那么耗资源,依稀记得*差的,以前展讯的 soc 有做过。 不过这样做意义何在呢,有能力开发不错的 SLAM 和 AR 系统的团队国内不多。 |
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gainsurier 84 天前 via iPhone 好家伙,2500 是可穿戴设备上用的 soc 吧
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MinQ 84 天前 没有,AR 是计算密集型应用,这个量级的系统跑不起来
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dabaizuishuai 80 天前 @gainsurier 正解
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dabaizuishuai 80 天前 @flankechen 意义在于在可穿戴芯片上压榨出 AR 效果。毕竟现在卷已经不限于人了,连芯片都要卷起来。听您这么说,应该是亲自做过。
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