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SkyWalking初识,为什么需要链路追踪?

为什么需要链路追踪
什么是链路追踪
微服务架构是通过业务来划分服务的,使用 REST 调用。对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。

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随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。
面对以上情况,我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,这就是所谓的 APM(应用性能管理)。
什么是 SkyWalking
目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking;Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。

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Skywalking Agent: 使用 JavaAgent 做字节码植入,无侵入式的收集,并通过 HTTP 或者 gRPC 方式发送数据到 SkyWalking Collector。
SkyWalking Collector: 链路数据收集器,对 agent 传过来的数据进行整合分析处理并落入相关的数据存储中。
Storage: SkyWalking 的存储,时间更迭,SW 已经开发迭代到了 6.x 版本,在 6.x 版本中支持以 ElasticSearch(支持 6.x)、Mysql、TiDB、H2、作为存储介质进行数据存储。
UI: Web 可视化平台,用来展示落地的数据。
## SkyWalking 功能特性
多种监控手段,语言探针和服务网格(Service Mesh)
多语言自动探针,Java,.NET Core 和 Node.JS
轻量高效,不需要大数据
模块化,UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41153167/article/details/86490404

阿里云、腾讯、华为、滴滴为何都在用 SkyWalking

*近十年间,大数据的飞速发展,云计算、IoT 以及工业 4.0 的百花齐放,让互联网产品的竞争越演愈烈,业务架构更是变得更加复杂,对运维人员和开发人员来说,压力日渐剧增。
以前,我们用 APM 主要监控服务器的 CPU 使用率、I/O、内存资源、网速等等,还是很简单的。
如今,爱搞事的运营和产品,不停地用创意冲刷着我们的产品性能。于是微服务架构开始兴起,系统功能被模块化、部署方式以服务集群为主,应用性能管理的重要性被不断强调。如今 APM 监控,更是肩负起了监控整个微服务架构下,所有服务性能的重担。
所以,精通至少一款 APM 系统,已经是运维工程师、开发工程师以及架构师的一项必备技能。
很多粉丝常常问我,APM 系统这么多,哪一个*值得学?
答案肯定是都值得学,但我觉得 SkyWalking 有点意思。这款国人开源的产品,2019 年 4 月从 Apache 基金会的孵化器毕业成为顶级项目。
目前支持 Java、.Net、Node.js 等探针,数据存储支持 MySQL、ElasticSearch 等。Java 探针采用字节码增强技术实现,对业务代码无侵入,探针采集数据粒度相较于 Pinpoint 来说略粗,但性能表现优秀。
目前 SkyWalking 增长势头强劲,社区活跃,中文文档齐全,没有语言障碍,支持多语言探针。同时,还支持很多框架,比如 Dubbo、gRPC、SOFARPC 等等。
这些优点,让 SkyWalking 的使用者众多,包括我们熟悉的阿里云、腾讯、华为、滴滴、中国电信、中国联通等等。

使用 SkyWalking 的企业在越来越多,也有越来越多的开发者,他们正在不断向社区提供更多插件,以支持更多组件无缝接入 SkyWalking 。
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版权声明:本文为CSDN博主「石俊峰」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43266521/article/details/105153174

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