分类： 云计算

2006年3月，亚马逊推出AWS公测版，拉开了云计算IaaS市场的*阶段的竞争，比的是谁先把IaaS“做出来”，并跑通商业模式。

亚马逊在美国东海岸向顾客开放了*批服务器，结果客户们飞快涌入，西海岸的顾客还没来得及接入，*批服务器就已被占满。

同时，亚马逊还靠吐血降价来抢占市场，把Rackspace这样的小体量公司逼到了*境。

亚马逊之所以能狠着劲把云计算的IaaS层做成、跑通，有四个原因：

*，内部需求倒逼。

在2000年之后，亚马逊为了应对每年一次的圣诞大促，被迫购买了太多完全用不上的计算和存储能力，部署了大量冗余的IT资源，花钱多还浪费，急需找到一种更高效调用IT资源的方式。

第二，贝佐斯的“基础设施”信念。

当时，亚马逊创始人贝佐斯对2001年出版的一本名为《创造》的书非常痴迷，让公司高管人人必读。这本书有个理念：*有价值和竞争壁垒、*不可或缺的公司，是那些能够提供类似于水电一样的基础设施服务的公司。

所以在2002年推出的更偏应用层的API服务后，亚马逊在2004年开始着手开发更靠近基础设施层的新服务，这就是两年后推出的AWS。

第三，亚马逊的商业基因。

从基因和气质来说，亚马逊的技术虽然也很强，但起于电商的亚马逊更习惯直接从市场需求打造解决方案，而不是靠技术或产品创造市场需求。且亚马逊一头对接B端商家，一头对接C端消费者，本就有服务B端客户的经验和渠道，能扎实地推进IaaS服务这一新事物的商业化落地。

第四，有钱。

首先，亚马逊的主营业务现金流很好；其次，作为一个备受资本市场青睐的上市公司，亚马逊又能融到很多钱，支持自己的“战略性亏损”。

到2015年，贝佐斯给过去10年作了一个回放：“创建十年来，AWS展现出亚马逊追求理想与敢当风险的*佳例证。我们拿捏着两个视乎矛盾的对立体：一个要立竿见影出结果，另一个则风物长宜放眼量。”

到2008年，经过AWS、Rackspace和之前Salesforce等公司的市场教育，上层的SaaS和底层的IaaS，逐渐融入一个统一的概念：云计算。

其他巨头也看到了具有“水电”般不可或缺的云计算IaaS层的前景。

时任微软CEO史蒂夫·鲍尔默在华盛顿大学的演讲中喊出了这样的口号：“For the cloud, we’re all in.”

直到现在云计算业务都做得不怎么样的谷歌，当时也热心地参与了云计算概念普及和媒体宣传，其云计算业务负责人，还义务跑到高校开课，试图为行业培养长期人才。

但在当时，相比亚马逊的大力投入，其他大公司更多是“口号大于行动”，他们认真下场的时间都在2013年之后。

云计算具有以下特点：

(1)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

(2)规模化整合。云里的资源非常庞大，在一个企业云可以有几十万甚至上百万台服务器，在一个小型的私有云中也可拥有几百台甚至上千台服务器。

(3)高可靠性。云计算使用了多副本容错技术、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4)高可扩展性。

(5)按需服务。云计算是一个庞大的资源池，使用者可以根据需要来进行购买。

(6)成本低。

1.2云计算服务模式的系统架构。按照云计算服务提供的资源所在的层次，可以分为IaaS(基础设施即服务)，即桌面云、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)，

云计算服务模式的系统架构

从部署模式来看，云计算又可分为公有云，私有云和混合云。公有云服务对所有人开放，而私有云计算只针对企业内部用户开放，混合云是公有云和私有云两种模式的结合。

按照云计算服务三大服务模式，IaaS为门户系统提供网络资源、计算资源和存储资源服务，属于桌面云层面。PaaS为门户系统提供高可用数据库集群服务和应用程序运行及维护所需要的平台资源。SaaS提供基于SharePoint门户平台的门户集成应用服务。云计算服务SaaS软件平台博云网表示,云计算管理平台对不同的计算资源和服务统一管理，根据门户系统业务需求和访问量的变化，自动地对计算资源进行分配和调度，实现高度“弹性”的缩放和优化使用。

云服务让用户可以通过因特网存储和读取数据。
通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品，以满足市场上日益膨胀的个性化需求。其繁殖方式是为创业公司提供资金、推广、支付、物流、客服一整套服务，把自己的运营能力像水和电一样让外部随需使用。这就是云服务的商业模式。
2008年的一场全球性的金融危机让很多中小企业面临了很大的危机，而同一时期出现的云计算却给中小企业带来了翻身的机会。
主要体现在三个方面：
(1)帮助中小企业提升电子商务能力。电子商务作为一种网络营销手段，能够帮助企业中小企业更好的拓展新的市场，降低整个经营成本，提高企业的生产营销效率。不管在业务上还是管理上，都能够帮助企业获得显著的成绩。而云计算能够将企业桌面的软件和互联网实现完美的融合，使得任何一条经营信息都能畅通无阻的到达对方客户手中，提高了中小企业的效率。同时在网络基础设施上，云计算的成本是很低的，这也大大减少了中小企业的电子商务带来的成本。
（2）降低中小企业的成本。云计算能够让中小企业体验到大企业的技术，同时还不需要支付高昂的费用，完全可以采取租用的形式，享受多种多样的应用服务。
（3）增加中小企业的创新能力。市场上对于创新设计的时间要求越来越短，而云计算就可以通过先进的工业设计软件、专家支持，帮助企业在*短的时间内，实现产品的创新。
其实一种技术不管它多么先进，只有将它转换成生产力才是发挥这个技术*大的优势，也是这个技术*大的价值体现。

伴随云计算的滚滚浪潮，云原生（Cloud Native）的概念应运而生，云原生很火，火得一塌糊涂，都9102年了，如果你还不懂云原生，那真的Out了。

大家言必称云原生，却鲜少有人告诉你到底什么是云原生，若是找资料来看，读完大多会感觉云绕雾罩，一知半解，总之虚得很；

甚至会让你一度怀疑自己的智商，不过我对于读不懂的文章，一律归因于写文章的人太蠢，当然这不一定是事实，但这样的思考方式能让我避免陷入自我怀疑的负面情绪。

云原生之所以解释不清楚，是因为云原生没有确切的定义，云原生一直在发展变化之中，解释权不归某个人或组织所有。

技术的变革，一定是思想先行，无产阶级革命事业兴旺发达也是因为有战无不胜的马指导。

何谓云原生？

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。

Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以*佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。

Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出云原生（CloudNative）的概念；2015年，云原生刚推广时，Matt Stine在《迁移到云原生架构》一书中定义了符合云原生架构的几个特征：12因素、微服务、自敏捷架构、基于API协作、扛脆弱性；

到了2017年，Matt Stine在接受媒体采访时又改了口风，将云原生架构归纳为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6特质；而Pivotal*新官网对云原生概括为4个要点：DevOps+持续交付+微服务+容器。

2015年云原生计算基金会（CNCF）成立，CNCF掺和进来后，*初把云原生定义为包括：容器化封装+自动化管理+面向微服务；

到了2018年，CNCF又更新了云原生的定义，把服务网格（Service Mesh）和声明式API给加了进来。

可见，不同的人和组织对云原生有不同的定义，相同的人和组织在不同时间点对云原生也有不同的定义，真是乱的一匹，搞得鄙人非常晕菜，我的应对很简单，选一个我*容易记住和理解的定义：DevOps+持续交付+微服务+容器。

总而言之，符合云原生架构的应用程序应该是：采用开源堆栈（K8S+Docker）进行容器化，基于微服务架构提高灵活性和可维护性，借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。

云原生构建应用简便快捷，部署应用轻松自如、运行应用按需伸缩。优点不一而足，缺点微乎其微；秒杀传统Web框架，吊打祖传IT模式，实在是保命装逼、评优晋级不可多得的终**密武器。

云元素的四要素

微服务：

几乎每个云原生的定义都包含微服务，跟微服务相对的是单体应用，微服务有理论基础，那就是康威定律，指导服务怎么切分，很玄乎，凡是能称为理论定律的都简单明白不了，不然就忒没b格，大概意思是组织架构决定产品形态，不知道跟马克思的生产关系影响生产力有无关系。

微服务架构的好处就是按function切了之后，服务解耦，内聚更强，变更更易；另一个划分服务的技巧据说是依据DDD来搞，不过鄙人对DDD知之甚少。

容器化：

Docker是应用*为广泛的容器引擎，在思科谷歌等公司的基础设施中大量使用，是基于LXC技术搞的，容器化为微服务提供实施保障，起到应用隔离作用，K8S是容器编排系统，用于容器管理，容器间的负载均衡，谷歌搞的，Docker和K8S都采用Go编写，都是好东西。

DevOps：

这是个组合词，Dev+Ops，就是开发和运维合体，不像开发和产品，经常刀刃相见，实际上DevOps应该还包括测试，DevOps是一个敏捷思维，是一个沟通文化，也是组织形式，为云原生提供持续交付能力。

持续交付：

持续交付是不误时开发，不停机更新，小步快跑，反传统瀑布式开发模型，这要求开发版本和稳定版本并存，其实需要很多流程和工具支撑。

如何云原生？

首先，云原生借了云计算的东风，没有云计算，自然没有云原生，云计算是云原生的基础。

随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及，在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下，以及微服务等开发理念的带动下，应用上云已经是不可逆转的趋势。

云计算的3层划分，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)为云原生提供了技术基础和方向指引，真正的云化不仅仅是基础设施和平台的变化，应用也需要做出改变，摈弃传统的土方法，在架构设计、开发方式、部署维护等各个阶段和方面都基于云的特点，重新设计，从而建设全新的云化的应用，即云原生应用。

1. 本地部署的传统应用往往采用C/C++、企业级Java编写，而云原生应用则需要用以网络为中心的Go、Node.js等新兴语言编写。
2. 本地部署的传统应用可能需要停机更新，而云原生应用应该始终是*新的，需要支持频繁变更，持续交付，蓝绿部署。
3. 本地部署的传统应用无法动态扩展，往往需要冗余资源以抵抗流量高峰，而云原生应用利用云的弹性自动伸缩，通过共享降本增效。
4. 本地部署的传统应用对网络资源，比如IP、端口等有依赖，甚至是硬编码，而云原生应用对网络和存储都没有这种限制。
5. 本地部署的传统应用通常人肉部署手工运维，而云原生应用这一切都是自动化的。
6. 本地部署的传统应用通常依赖系统环境，而云原生应用不会硬连接到任何系统环境，而是依赖抽象的基础架构，从而获得良好移植性。
7. 本地部署的传统应用有些是单体（巨石）应用，或者强依赖，而基于微服务架构的云原生应用，纵向划分服务，模块化更合理。

可见，要转向云原生应用需要以新的云原生方法开展工作，云原生包括很多方面：基础架构服务、虚拟化、容器化、容器编排、微服务。

幸运的是，开源社区在云原生应用方面做出了大量卓有成效的工作，很多开源的框架和设施可以通过拿来主义直接用，2013年Docker推出并很快成为容器事实标准，随后围绕容器编排的混战中，2017年诞生的k8s很快脱颖而出，而这些技术*大的降低了开发云原生应用的技术门槛。

虽说云原生的推介文档有引导之嫌，但面对它列举的优点，作为杠精的我亦是无可辩驳。这么说的话，云原生也忒好了吧，应用是不是要立刻马上切换到云原生架构？

我的观点是：理想很丰满，现实经常很骨感，需从应用的实际需要出发，目前的问题是否真的影响到业务发展，而推倒重来的代价能否承受得来。

技术的趋势和影响

软件设计有两个关键目标：高内聚、低耦合，围绕这2个核心目标，又提出了单一职责、开闭原则、里氏替换、依赖导致、接口隔离、*少知识等设计原则。

软件工程师一直都在为这两个目标而努力奋斗，以求把软件编写得更加清晰、更加健壮、更加易于扩展和维护。

但后来，人们发现有更多的诉求，希望开发软件变得更简单、更快捷，程序员希望更少编写代码，非专业人员也希望能开发程序，于是，更多的更傻瓜的编程语言被发明出来，更多的编程技术和编程思想被发明出来，比如库、组件、云基础设施。

于是很多技术变成了屠龙之技，比如汇编，时代变了，建国后动物不能成精了，没有龙可以宰了，然后很多软件工程师摇身一变成了调参工程师、Call API砖家、用库包能手、拼组件达人，这是效率分工的结果，也是技术发展的使然。

纵观近二十年的科技互联网发展历程，大的趋势是技术下沉，特别是近些年，随着云计算的发展和普及，基础设施越来越厚实，业务开发变得越来越容易，也越来越没有技术含量，而之前困扰小团队的性能、负载、安全性、扩展性问题都不复存在，这不禁让互联网行业的油腻大叔们噤若寒蝉，仿佛分分钟就要被卷入历史洪流而万劫不复。

虽然不可否认技术的重要性在降低，但也还不至于那么悲观。遥想PC时代，当VB、Delphi、MFC出现的时候，也有类似论调，所见即所得，点点鼠标，就可以开发PC桌面程序，是不是很高端？

那时候码农的担心相比现在恐怕是只多不少吧，但后来随着互联网兴起，出现了后端开发这个工种，码农很快找到了新的战场，网络、分布式、数据库、海量服务、容灾防错，于是又玩出一堆新花样。

如果说PC时代的基础设施是控件库，互联网时代的基础实施是云，那AI时代基础设施是什么？又有什么高端玩法？

 

越来越多企业选择将业务部署到云环境中，并不是意味着每个人都应采用云环境，而是因为它是一种更灵活处理 IT 资源的*佳方法。由于无需备案、CN2 高速访问等优势，越来越多意图开拓跨境外贸市场的企业将其在线业务转移到恒创科技香港云服务器。但是，尽管云服务器在适应性、灵敏性和可用性方面具有优势，但其实你在将业务迁移至云服务器时要考虑以下因素：

一、迁移准备

在为将大规模业务迁移至云服务器做准备的时候，你需要考虑的是：你的公司员工是否了解这项重大举措的风险?你的员工是否具备管理全新的云服务器、云环境的知识和技能?此外，由于大规模迁移包含大量的数据和信息，你的安全框架是否在迁移期间能够规避潜在的安全隐患? 你的团队能否应对将资源放入云服务器中从而引起的变化?

二、迁移目的

将业务迁移至云服务器背后的目的：作为业务所有者，您应该对 “为什么要将业务迁移到云服务器” 背后的解释及其含义具有明确的了解。*有说服力的原因是：需要满足您的业务不断增长的对 IT 资源弹性分配的需求，这将促使更显著的盈利能力。其他原因可能包括：权威性举措的差异或需要重新校准库存的业务结构的变化。

三、云迁移的成本问题

不同的企业团队使用不同的成本计算方法。对少数人来说，由于业务规模较大，一次性投入大量资金来订购云服务器，从长远来看，是一种风险投资，他们希望对 IT 资源进行无限制的监督。但对其他人来说，难以接受一次性的入门成本，因此仅采用渐进式的云环境解决方案，运营成本更加合适。对于在一个月到一个月的前提中不断变化的 IT 资源需求场景下，这种选择可能非常合理，因为传统的服务器租用服务无法为他们提供这样快速灵活的适应性。无论采用哪种方法，在选择通常合适的云服务器之前，都必须考虑一下特定成本。*好的选择是从配置较低的低端云服务器开始入门，根据你的工作负载，按需扩展云服务器配置来应对日趋繁忙的流量高峰。

业务迁移到云服务器要考虑哪些因素

四、安全性和可用性

由于明显的安全性和可访问性问题，将您的大多数重要数据和信息移交给开放式的云服务器供应商可能会不堪重负。你需要确定你选择的云服务器供应商必须遵守严格的数据保护和保密约定，并且由于云服务器供应商拥有更多可访问的资源，因此与本地企业相比，它们可以实现并保持更高的安全级别。

五、迁移的必要性

在迁移到云服务器时，您需要关注每一个细微的地方，例如，哪些特定的数据、服务器或应用程序应当重新部署?您的业务是否需要大规模完全迁移，还是将您的一小部分数据迁移到云中?或者你是否可以将数据库放在本地存储，而将应用程序等计算性能交由云服务器供应?或许某些需求，在不需要迁移到云服务器的情况下就能得到解决。

六、IT 员工的顾虑

IT 环境中的任何变化都会使员工感到焦虑。您可能会这种转变会带来直接或间接的利益和技术优势，但真正的问题在于日后管理云服务器和云环境下所有应用和数据的 IT 团队。你需要确定你的 IT 团队已经具备完全无碍地管理云服务器和内部数据的技能和知识，你需要确保他们接受合理的培训，并为迁移过程中出现的任何问题预备解决方案。

七、日志分析和指标收集

将业务迁移到云服务器的企业*终不得不应对新的环境和条件，这需要另一种日志检查和指标收集。或许之前你经常遇到的服务器问题，在迁移到云服务器后将完全消失，或者以前在传统服务器上没有遇到的问题，在迁移到云服务器之后会出现新的困难和挑战。总之，你需要为这些适应全新环境而产生的不可控因素提前做好准备。

总之，公共云服务器的明显缺点是安全风险和控制失控。云服务器集成的众多智能化的一键式操作，在提升工作效率和智能化程度的同时，也很容易在 IT 员工的误操作之下造成恶劣影响。到目前为止，大多数支持云服务器的企业，都将获得更高的安全性、灵活性和可用性。但关键在于你的团队能够准备合理的运用云服务器并充分发挥其独特优势。
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原文链接：https://blog.csdn.net/ztfqq/article/details/103402211

云计算是企业向互联网+转型的基础服务，扩张速度非常之快。目前国内*大部分企业组织或多或少都采用了一些云计算的产品。如果一家业务稳定的公司，并且对云计算“弹性、灵活、安全、低成本”这些好处感兴趣，就可参照下面的几步，理清属于自己的上云路。

*步：先问自己5个问题，不要人云亦云

在决策前先通过5个简单的问题，看企业是否真的需要上云：
1)你的用户是否分布在全国各地，地域跨度较大?
2)你是否在基础IT环节投入了较大的成本但运行效果并不满意?
3)你的业务是否在快速发展，或者即将进入爆发期?
4)你是否遇到或可能遇到安全问题，以至影响企业公共业务的运行?
5)你的竞争对手是否已上云并取得较好效果?
如果5个问题中，至少有一个是肯定的回答，就可以着手下一步开始选择云计算服务，否则需要弄清楚是否值得付出上云的成本。

第二步: 确定云架构方案，这是地基不能马虎
1)选择混合云公有云
如果企业拥有大量的自购IT基础设施，有自建或租赁的机房，或有一些敏感数据仍需保留在自己的物理服务器上，则可以通过使用虚拟专用网VPC来构建混合云，作为阶段性的过度方案。
如果企业尚未搭建IT基础设施，那么公有云是*佳的选择。
2)设计系统架构
A、一般企业会根据在传统IDC搭建这套IT系统的方式，先做一个方案，可以作为上云方案的基础和比较方案。主要考虑资源的规模、性能要求、扩展性要求等。
B、一些较大的云计算平台，例如阿里云，提供多媒体、医疗、游戏、物联网、游戏等多个行业细分解决方案，里面提供了丰富的典型部署案例可供参考，企业可以照葫芦画瓢，看看同行是如何做的，并能通过服务价格计算器，来预估整体预算。
C、*简单的，如果自己没有把握，可以通售前技术服务进行咨询，大部分云计算平台均提供此类服务。

第三步: 前期测试，好不好，用了才知道
根据业务的部署方案，选取相应的云产品及服务进行功能、性能、安全性测试。在国内*大的云计算服务商阿里云上，所有产品均采取自助式服务，注册阿里云账号、开通相应的测试服务实例即可。
更多参阅注册账号文档

第四步: 部署迁移
通过测试结果，就可以选择需要的产品与配置，开始迁移上云。其中几个注意事项不可忽视。
首先从成本考虑，各大云厂商会不定期推出一些政策，特别是针对新购客户。例如阿里云就推出了企业级高性能云服务器ECS首台2-5折的活动，可以大大节约我们的上云成本。

其次，如果是新业务在云端构建，则需要先完成域名备案。
*后，遇到重要活动或事件，很可能需要进行服务保障，则可以提前通知云服务提供方做好准备。以阿里云为例，就提供专业的护航服务，以确保帮助企业用户度过类似游戏公测上线，双十一这样的流量洪峰。
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原文链接：https://blog.csdn.net/fds3rd/article/details/109202179

（1）正确理解云计算的含义

Google公司是云计算的领跑者，也是*大的实践者。Google搜索引擎算得上是*早的云计算应用之一了，它的数据和计算都在数据中心。云计算的实现将带来更强的计算能力、更低的费用和以人为本的服务。云计算的价值不仅在于其先进的技术本身，更体现在其技术应用理念方面。目前，云计算概念方兴未艾，人们理解*易出错，因此，每次运用云计算时都需先正确理解云计算。

（2）寻求创新平台

像售票系统、超市等它们的大众性和协作性*其强，运用云计算时应该有自己的统一行业标准。管理者应该对于应用云计算所需的标准和相关协议进行深化研究并力求创新，并加强云计算管理服务，充分利用云计算在资源的组织、检索与共享等方面所具有的强大优势，增强新业务功能，寻求新的创新平台。

（3）以用户需求为指导方向

对于售票系统来说，云计算*大的价值在于让售票员专注于自己的业务，发挥IT的*大效益，降低管理成本，减少风险，并进行全球性的更大范围的合作，以提供更优化的服务。售票系统应借助各类云计算解决方案，将本点的资源和来自其他区域的数字化售票厅整合在一起，组成更大规模的云，实现分布式、合作和智能化的信息处理。这样，通过虚拟服务器用户随意通过一个入口就能检索售票系统所有节点的信息资源。

虽然云计算还处于起步阶段，不能完美地解决所有的问题，但其已成为下一代IT 的发展趋势。目前，云计算的广泛普及和深入应用已经变得呼之欲出。时代的需要为云计算提供了良好的发展机遇，其前景从IT巨头们，例如Google、微软、IBM等的动作就可以看出来。不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入使用，国内IT行业应该加强对云计算的研发，力争尽快将其推上一个新的阶层。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
什么是云计算技术，对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？
http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html
云计算有着丰富的应用场景，具体有哪些？
http://www.duozhishidai.com/article-8237-1.html
云安全是云计算大规模应用的前提
http://www.duozhishidai.com/article-7109-1.html

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站

在信息经济的驱动下，为降低企业运营成本，云计算服务正迎来爆发式增长，成为国内外互联网巨头角逐的新战场。目前的IT市场，云计算的使用率越来越高，越来越多的用户接受并使用云计算。据测算，在企业和个人需求的推升下，云计算产业链将达数千亿市场规模，相关的数据中心、系统服务、基础设备等相关产业，也有望获得实质性需求支撑。

1 如何理解云计算?

一句话通俗的来说，云计算就是通过网络以自助服务的方式获得所需要的IT资源的模式。

获取路径：通过网络

获取方式：自助服务

获取对象：IT资源(包括不限于计算能力、存储能力、带宽、DNS等)

优点：按需付费，多快好省

云计算面向的用户群体包含：

个人站长

中小微企业(非互联网)

互联网企业

中大型传统企业(民营企业、央企、国企等)

各级政府机关

教育部门、科研机构

地方论坛

从技术角度来看，云计算是一系列技术的结合，例如虚拟化技术，大规模存储技术，分布式系统技术等。美国国家标准与技术研究院(NIST)把云计算分为三类：

软件即服务(SaaS)，这种解决方案通过云来交付软件应用。

平台即服务(PaaS)，这类解决方案提供在线访问计算资源和编程工具，开发人员可以利用这些资源和编程工具来创建和控制基于云计算的应用。

基础设施即服务(IaaS)，这类解决方案通过Web提供像存储空间和处理能力这样的基础设施资源。亚马逊网络服务就是*著名的IaaS提供商之一。

无论是哪一类云计算解决方案，它们都能通过“公共云”(public cloud)或“私有云”(private cloud)来交付。公共云解决方案通过互联网交换数据。在用户端，除了一个Web浏览器和高速互联网连接外，它们不需要任何基础设施，其典型的收费方式为订阅型现收现付制，您只需为所使用的资源付费。私有云解决方案利用相同的基础技术和协议作为其公共对等物，但驻留在企业防火墙内的私有或租用的服务器上，许多IT经理人们都相信，私有云方案使他们的安全和管理工作更加轻松。

　　无论是公共云还是私有云解决方案，都能够带来大量的商业和技术方面的效益：

效率：云解决方案通常运行在灵活、高度自动化的基础架构上，它们在管理上更加简单，因而成本更低。另外，由于它们不需要本地服务器资源，公共云解决方案使各企业避免了巨大的前期软硬件投资，使IT由资本支出转为费用。

灵活性：大多数云基础架构都广泛采用服务器虚拟化技术，这种技术允许单个物理服务器宿主成多个“虚拟服务器”，而每个虚拟服务器都有其自己的操作系统和应用程序。由于那些虚拟服务器本质上只是些复杂的计算机文件，创建一个虚拟服务器所需的时间只相当于建立一个新的物理服务器的一小部分。因此，云环境使企业部署新的应用和服务的速度远远高于传统环境。

2 企业云计算部署形态

企业在考虑云计算部署时，还面临一个重要问题，选择什么形式的云计算才是*适合自身需求的。调查数据显示，中国市场对私有云和混合云的接受速度快，有明确的IT投入。63%的受访者会首先考虑部署混合云或者私有云。其中，考虑部署私有云和混合云的受访用户均分别占比31.5%。中国目前尚处于云计算市场教育阶段，中国用户首选私有云，认为私有云能够带给企业更好的可控性和安全性。同时，中国市场对公有云接受度较低，目前，考虑部署比例仅为6.5%。

就企业规模对不同云计算接受度调查数据显示，相对于中小企业，企业级用户更青睐私有云，其次是混合云。调研显示，企业级用户中，考虑部署私有云的比例高达46.4%，而中小企业仅占比24.1%。而在混合云的部署上，中小企业的部署比例(34.2%)要高于企业级用户(26.1%)。对于企业级用户而言，安全性的战略价值高于经济性。在中国经济快速发展的过程中，企业数据安全性、性能稳定性和业务连续性决定着企业的核心竞争力。

3企业如何选择云平台?

随着各大云计算厂商纷纷将自身优秀的IT技术以云服务的模式的开放，越来越多的企业开始重视云计算，以便更好的拥抱云计算，提升自身IT业务的服务能力。

据微软的一份报告显示，虽然有86%的小企业已经看到了云计算的重要性，但仍然有70%的企业还没有使用云解决方案。这就使我们清楚地意识到这样一个事实：尽管小企业知道云计算的广泛价值，但仍然不知道如何选择云服务。

那么企业如何选择云平台呢?

选择云平台服务的时候，我们首选应该考虑以下因素：

1) 是否可以保障系统的稳定性、可靠性和安全性。这是IT决策者在选择云管理平台时*重要的衡量标准之一。

2)是否可以和现在的虚拟化平台兼容。采用现有的虚拟化供应商升级云计算，不失为一种选择，但是考虑到成本以及供应商锁定的问题，也可以选择一种可以兼容现有虚拟化基础的云计算管理平台。

3)是否有完整的生命周期管理。现在虚拟机泛滥的问题很普通，导致IT管理者不清楚哪些应用在哪些虚拟机上、无法及时回收资源等等问题，多数应用不能按照不同需求定义虚拟机的服务等级。

4)是否便于管理。云计算的一个重要的优势是减少IT管理成本。

近年来，随着互联网云计算领域不断的完善和创新以及用户对个性化业务需求增长，用户对于云计算的需求也更看重云计算的技术应用。安徽八度网络有限公司基于强大的云计算技术，高度重视技术和服务的建设，加强产品创新，为国内外中小企业提供优质的产品和技术服务以顺应新时代企业发展需求。

专注企业级云服务，八度平台云系统实现了基于云计算弹性选择、按需使用、按需付费等特点和虚拟主机便捷的后台管理界面，满足了用户即时开通虚拟主机的需求。用户可以在一个管理平台上实现对于默认首页、域名绑定、数据库开通等的一键式操作，操作方便快捷，同时也减少了登录服务器的频率，提高了安全性。

为了保证用户得到更好的服务，八度网络自主研发云监控平台。用户可实时关注站点的可用性、响应时间、服务器资源等指标，并提供智能多样的报警方式、信息统计，任何系统异常都能及时通知到用户(短信通知、电话语音通知)，及时处理网站异常，减少了因客户发现问题并提交后才能被解决的被动状态，为服务器安全保驾护航。

云计算的出现，在某种程度上解放了大量以前只关注底层的机房、硬件和网络运维的技术人员。一家企业*核心其实是他的业务系统，而不是机房里的那一堆机器，这些设备*大的价值是其计算能力、存储能力、网络能力能够支撑企业核心业务的开展。作为国内*的云计算服务平台。八度网络为企业用户提供基于云计算的SaaS服务，拥有云计算30组架构组，为企业提供强大的云虚拟主机控制面板功能及云虚拟主机监控系统，致力于为万千企业提供快速、稳定、安全的云虚拟主机服务。

【核心提示： 云计算 不仅带来了IT模式的变化，也将引发IT服务的变革，企业和用户只需要关注数据是自己的，而对数据的计算存储方式、效率均采用云的服务来实现和提升，云的供应商则将核心业务重点放在IT架构的运营上，服务将成为下一代IT的核心内容。】

2007年以来，云计算成为IT领域*令人关注的话题之一，也是当前大型企业、互联网的IT建设正在考虑和投入的重要领域。云计算的提出，引发了新的技术变革和新的IT服务模式。但是对大多数而言人，云还是一种还不确切的定义，什么是云，为什么需要云?

1 为什么需要云计算?

企业的IT建设过程，以当前的基准来衡量，主要有三个阶段，如图1所示。

图1 企业IT向云计算演进路线图

　　*个阶段：大集中过程。

这一过程将企业分散的数据资源、IT资源进行了物理集中，形成了规模化的数据中心基础设施。在数据集中过程中，不断实施数据和业务的整合，大多数企业的数据中心基本完成了自身的标准化，使得既有业务的扩展和新业务的部署能够规划、可控，并以企业标准进行IT业务的实施，解决了数据业务分散时期的混乱无序问题。

在这一阶段中，很多企业在数据集中后期也开始了容灾建设，特别是在雪灾、大地震之后，企业的容灾中心建设普遍受到重视，以金融为热点行业几乎开展了全行业的容灾建设热潮，并且金融行业的大部分容灾建设的级别都非常高，面向应用级容灾(数据零丢失为目标)。

总的来说，*阶段过程解决了企业IT分散管理和容灾的问题。

第二个阶段：实施虚拟化的过程。

在数据集中与容灾实现之后，随着企业的快速发展，数据中心IT基础设施扩张很快，但是系统建设成本高、周期长，即使是标准化的业务模块建设(哪怕是系统的复制性建设)，软硬件采购成本、调试运行成本与业务实现周期并没有显著下降。标准化并没有给系统带来灵活性，集中的大规模IT基础设施出现了大量系统利用率不足的问题，不同的系统运行在独占的硬件资源中，效率低下而数据中心的能耗、空间问题逐步突显出来。因此，以降低成本、提升IT运行灵活性、提升资源利用率为目的的虚拟化开始在数据中心进行部署。

虚拟化屏蔽了不同物理设备的异构性，将基于标准化接口的物理资源虚拟化成逻辑上也完全标准化和一致化的逻辑计算资源(虚拟机)和逻辑存储空间。虚拟化可以将多台物理服务器整合成单台，每台服务器上运行多种应用的虚拟机，实现物理服务器资源利用率的提升，由于虚拟化环境可以实现计算与存储资源的逻辑化变更，特别是虚拟机的克隆，使得数据中心IT实施的灵活性大幅提升，业务部署周期可用数月缩小到一天以内。虚拟化后，应用以VM为单元部署运行，数据中心服务器数量可大为减少且计算能效提升，使得数据中心的能耗与空间问题得到控制。

总的来说，第二阶段过程提升了企业IT架构的灵活性，数据中心资源利用率有效提高，运行成本降低。

第三个阶段：云计算阶段。

对企业而言，数据中心的各种系统(包括软硬件与基础设施)是一大笔资源投入。新系统(特别是硬件)在建成后一般经历3-5年即面临逐步老化与更换，而软件技术则不断面临升级的压力。另一方面，IT的投入难以匹配业务的需求，即使虚拟化后，也难以解决不断增加的业务对资源的变化需求，在一定时期内扩展性总是有所限制。

于是企业IT产生新的期望蓝图：IT资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT的核心，提升业务敏捷性，进一步大幅降低成本。因此，面向服务的IT需求开始演化到云计算架构上。云计算架构可以由企业自己构建，也可采用第三方云设施，但基本趋势是企业将逐步采取租用IT资源的方式来实现业务需要，如同水力、电力资源一样，计算、存储、网络将成为企业IT运行的一种被使用的资源，无需自己建设，可按需获得。

从企业角度，云计算解决了IT资源的动态需求和*终成本问题，使得IT部门可以专注于服务的提供和业务运营。

这三个阶段中，大集中与容灾是面向数据中心物理组件和业务模块，虚拟化是面向数据中心的计算与存储资源，云计算*终面向IT服务。这样一个演进过程，表现出IT运营模式的逐步改变，而云计算则*终根本改变了传统IT的服务结构，它剥离了IT系统中与企业核心业务无关的因素(如IT基础设施)，将IT与核心业务完全融合，使企业IT服务能力与自身业务的变化相适应。

在技术变革不断发生的过程中，网络逐步从基本互联网功能转换到WEB服务时代(典型的WEB2.0时代)，IT也由企业网络互通性转换到提供信息架构全面支撑企业核心业务。技术驱动力也为云计算提供了实现的客观条件，如图2所示，在关键领域云计算技术已经就绪：

图2 云计算的技术基础

标准化：公共技术的长期发展，使得基础组件的标准化非常完善，硬件层面的互通已经没有阻碍(即使是非常封闭的大型机目前也开始支持对外直接出IP接口)，大规模运营的云计算能够*大降低单位建设成本。

　　虚拟化与自动化：虚拟化技术不断纵深发展，IT资源已经可以通过自动化的架构提供全局动态调度能力，自动化提升了IT架构的伸缩性和扩展性。

并行/分布式架构：大规模的计算与数据处理系统已经在分布式、并行处理的架构上得到广泛应用，计算密集、数据密集、大型数据文件系统成为云计算的实现基础，从而要求整个基础架构具有更高的弹性与扩展性。

带宽：大规模的数据交换需要超高带宽的支撑，网络平台在40G/100G能力下可具备更扁平化的结构，使得云计算的信息交互以*短快速路径执行。

因此，从传统WEB服务向云计算服务发展已经具备技术基础，而企业的IT从信息架构演进到弹性的IT服务也成为必然。

2 云计算的定义与基本模型

云计算的定义

目前，云计算没有统一的定义，这也与云计算本身特征很相似。维基百科对云计算的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而互联网通常以云状图案来表示，因此以云来类比这种计算服务，同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。云计算的资源是动态扩展且虚拟化的，通过互联网提供，终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有专业的云技术知识，也无需直接进行控制，只关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务。

关于云计算的描述，在当前具有的共同特征是：云是一种服务，类似水电一样，按需使用、灵活付费，使用者只关注服务本身。H3C的云计算理念认为云计算是一种新的IT服务模式，支持大规模计算资源的虚拟化，提供按需计算、动态部署、灵活扩展能力。

图3给出了一个用户使用云计算的示意，用户对云资源的使用不用关注具体技术实现细节，只需关注业务的体验。比如当前被广泛使用的搜狗拼音输入法，它其实就是一种云服务：搜狗输入法能够以快速简单的方式为使用者提供需要的语境、备选的语素，使得文字的编排可以成为激发灵感的一个辅助工具;但是用户并不关注搜狗输入法在后台运行的数千台服务器提供的大型集群计算，这些工作都交给了ISP。

图3 云计算视图

　　云计算模型

对于云计算的分类，目前比较统一的方式是从以下两个维度进行划分。

Ÿ 按服务的层次。

图4 云计算的服务层次

　如图4所示，*底层是IT Foundation，严格来说这并不是云计算的一层，是构成云计算的IT基础设施的集合，具体表现为不同的软硬件厂商的产品与方案。

　　云计算服务的基础层次是IaaS(Infrastructure as a Service，基础架构即服务)。在这一层面，通过虚拟化、动态化将IT基础资源(计算、网络、存储)形成资源池。资源池即是计算能力的集合，终端用户(企业)可以通过网络获得自己所需要的计算资源，运行自己的业务系统，这种方式使用户不必自己建设这些基础设施，而只是通过对所使用资源付费即可。

在IaaS之上是PaaS(Platform as a Service，平台即服务)层。这一层面除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，对于企业或终端用户而言，这一层面的服务可以为业务创新提供快速低成本的环境。

*上层是SaaS(Soft as a Service，软件即服务)。SaaS可以说在云计算概念出现之前已经有了，而随着云计算技术的发展而得到了更好的支撑。SaaS的软件是拿来即用的，不需要用户安装，因为SaaS真正运行在ISP的云计算中心，SaaS的软件升级与维护也无需终端用户参与，SaaS是按需使用的软件，传统软件买了一般是无法退货的，而SaaS是灵活收费的，不使用就不付费。

层次化的云计算一般也称为I-P-S云计算，各层可独立提供云服务，下一层的架构也可以为上一层云计算提供支撑。仍以搜狗拼音为例，由大型服务器群、高速网络、存储系统等组成的IaaS架构为内部的业务开发部门提供基础服务，而内部业务开发系统在IaaS上构建了PaaS，并部署运行搜狗拼音应用系统，这样一个大型的系统对互联网用户而言，就是一个大规模SaaS应用。

Ÿ 按云的归属。

图5 云的归属

　　如图5所示，主要分为公有云、私有云和混合云。公有云一般属ISP构建，面向公众、企业提供公共服务，由ISP运营;私有云是指由企业自身构建的为内部提供云服务;当企业既有私有云，同时又采用公共云计算服务，这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态，便是混合云的模式。

3 云计算的基础架构要求

从本质上来说，云计算是一种IT模式的改变，这种变化使得IT基础架构的运营专业化程度不断集中和提高从而对基础架构层面提出更高的要求。如图6所示，云计算聚焦于高性能、虚拟化、动态性、扩展性、灵活性、高安全，简化用户的IT管理，提升IT运行效率，大幅节省成本。

云计算的基础架构主要以计算(服务器)、网络、存储构成，为满足云计算的上述要求，各基础架构层面都有自身的要求。如图7所示，对于服务器，云计算要求其支持更密集的计算能力(目前多路多核架构)，完全的虚拟化能力(CPU指令虚拟化、软件虚拟化、桥片虚拟化、IO虚拟化)，多个IO(数据访问与存储)的整合—CEE与FCOE;对于网络，面向100G的性能成为云计算的基本支撑平台，搭建更扁平化、高度可扩展的架构，满足虚拟机算环境的大规模二层无环网络、FCOE/DCE的统一交换、L2-L7的深度高速(10GE级性能)安全集成;对于存储，高速IO将面向10G/16G，高度扩展的虚拟化海量存储，面向统一交换IO整合的FCOE。

图7 云计算的基础架构要求

4 构建与交付云计算

　　不论使用I-P-S的哪一层云计算服务，企业都需要考虑是采用SP的计算资源还是自建云计算资源。从目前运营方式，主要可能有6种方式，如图8所示。

方式一，企业所有，自行运营。这是一种典型的私有云模式，企业自建自用，基础资源在企业数据中心内部，运行维护也由企业自己承担。

方式二，企业所有，运维外包。这也是私有云，但是企业只进行投资建设，而云计算架构的运行维护外包给服务商(也可以是SP)，基础资源依然在企业数据中心。

方式三，企业所有，运维外包，外部运行。由企业投资建设私有云，但是云计算架构位于服务商的数据中心内，企业通过网络访问云资源，这是一种物理形体的托管型。

方式四，企业租赁，外部运行，资源独占。由SP构建云计算基础资源，企业只是租用基础资源形成自身业务的虚拟云计算，但是相关物理资源完全由企业独占使用，这是一种虚拟的托管型服务(数据托管)。

方式五，企业租赁，外部运行，资源共享调度。由SP构建，多个企业同时租赁SP的云计算资源，资源的隔离与调度由SP管理，企业只关注自身业务，不同企业在云架构内虚拟化隔离，形成一种共享的私有云模式。

方式六，公共云服务。由SP为企业或个人提供面向互联网的公共服务(如邮箱、即时通信、共享容灾等)，云架构与公共网络连接，由SP保证不同企业与用户的数据安全。

从更长远的周期来看，云的形态会不断演化，从孤立的云逐步发展到互联的云，如图9所示。

图9 云的形态演变

　　在云计算建设初期，发展比较快的是公共云，*阶段企业的数据中心依然是传统IT架构，但是面向互联网应用的公共云服务快速发展，不同的ISP会构建各自的云，这些云之间相互孤立，为互联网的不同用户需求集服务(如搜索、邮件等)，企业数据中心与公共云之间存在公网互联(企业可能会采用公共云服务);

第二阶段企业开始构建自己的私有云，或租赁SP提供的私有云服务，这一阶段是企业数据中心架构的变化，同时，企业为降低成本，采用公共云服务的业务会增加。

第三阶段，企业为进一步降低IT成本，逐步过渡到采用SP提供的虚拟私有云服务(也可能直接跨过第二阶段到第三阶段)，存在企业内部云与外部云的互通，形成混合云模式。

第四阶段，由于成本差异和服务差异，企业会采用不同SP提供的云计算服务，因此，形成了一种不同云之间的互联形态，即互联云。

5 结束语

云计算不仅带来了IT模式的变化，也将引发IT服务的变革，企业和用户只需要关注数据是自己的，而对数据的计算存储方式、效率均采用云的服务来实现和提升，云的供应商则将核心业务重点放在IT架构的运营上，服务将成为下一代IT的核心内容。

主机服务，包括虚拟主机，云服务器/VPS主机，服务器租用，服务器托管等类型，用户根据自身需求进行选择。个人站长倾向于虚拟主机，而大型企业用户则选择云主机或服务器租用偏多。选择国内主机是网站在国内开展在线业务的*佳选择。

国内云服务器优点:
国内客户访问速度快，线路稳定
备案后，网站能够在国内合法推广
价格合理，产品可选范围大
各种规模企业建站首选
国内云服务器哪家好？

云主机常见问题：
1：云主机都有哪些服务模式？
云主机服务以三种模式提供服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

IaaS通过安装在数据中心的大量设备，提供虚拟计算机磁盘映像库，原始区块储存，文件存储器或对象存储器，防火墙，负载平衡器，IP地址，VLAN及所需软件包。用户可通过网络获取这些资源。IaaS包含公用云、私有云和混合云三种部署方式。
PaaS是一个为程序员开发、测试、运行及管理应用所设的平台，为应用开发提供良好环境。
SaaS为消费者使用应用程序，软件服务提供商掌控应用并通过网络将其提供给用户。在SaaS模式之下，云服务提供商在云端安装运行应用软件，用户通过云客户端访问软件，并不掌控云基础设施和应用运行平台。
三种服务模式都有各自的优缺点，因此在购买云主机之前，您应当结合自身需求挑选。

2：云计算有哪些部署模型及其特点？
云计算有三种部署模型：私有云，公共云和混合云。

私有云由单个组织或第三方独立运行。与公有云相比，私有云拥有独立资源池，安全性更高，掌控性更强。
公有云通过网络开放给公众使用。与私有云相比，公有云在技术配备上几乎一致，但存在安全问题。
混合云结合公有云及私有云，提供多种开发模式。混合云灵活高效，且价格实惠。
3：云主机价格贵吗？
云主机仅收取用户实际使用的资源费用，以价格实惠著称。云主机服务根据服务水平和种类定价不同，部分公有云甚至提供免费服务。

购买云主机还应当关注退款保证，不同主机服务提供商的退款保证亦有不同。

4：如何判断一家云服务商是否靠谱？
在选择云服务商时，可从其提供的客户服务以及产品支持的在线时间等角度进行考量。

客户支持服务

服务出现问题不可避免，以防此种情况发生，您应当关注云主机服务商是否保证提供24/7的用户支持。在购买产品前，您也可浏览该提供商收到的用户评价。如果客户评价该提供商能对用户电话、在线聊天、邮件等咨询给予迅速反馈，那么这家提供商值得一试。

99.9%在线时间保证

云主机服务将商业与网络相连，因此商业会因为网络服务断线而突然中止。造成服务运行故障的原因上千上万，即使是全世界*好的云服务商业也不能保证完全没有服务终端。您可浏览大量客户评价来确认这家供应商是否能提供99%以上的正常运行时间。

5：云主机安全性如何？
由于数据中心与云主机服务的可靠性、可伸展性、性能及敏感数据相连，数据中心的安全性十分重要。除去气候变化等自然灾害和断电等人为灾害，黑客也会攻击多租户云、窃取同一服务器上的用户资料。因此，云应该覆盖可编程安全性基础设施。监控系统、气候调节系统、防火设备、灭火设备、发电机等也十分必要。具备这些设施的数据中心，方可阻止无权限人员进入。
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