分类： 云计算

OpenStack

是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。

是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。

支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。

通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。

它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。

项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。

OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。

除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界*开源云平台 Eucalyptus 的态势。

Eucalyptus

(桉树,Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems ） 通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它*初是美国加利福尼亚大学 Santa Barbara 计算机科学学院的一个研究项目，现在已经商业化，发展成为了 Eucalyptus Systems Inc。

不过，Eucalyptus 仍然按开源项目那样维护和开发。

分为open source版和enterprise版

源码是公开的。并且有提供给CentOS 5，Debian squeeze，OpenSUSE 11，Fedora 12的软件包。

Eucalyptus选择Xen和KVM作为虚拟化的管理程序。目前版本是3.2。

Eucalyptus的enterprise版已经对vSphere ESX/ESXi提供了支持。

Hadoop

是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
它实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架*核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

SPARK Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
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原文链接：https://blog.csdn.net/permike/article/details/52387552

1.服务器上应用程序聚合，将多个应用程序运行在同一台服务器上可以使资源得到*佳利用；

2.由于每个程序对资源需求不同，例如有的需要大规模计算，有的需要更多的存储。采用虚拟化技术可以针对

不同的应用程序需求提供不同的资源；

3.增强了应用的可用性，虚拟化允许快速的恢复一个虚拟环境而不会中断服务，便于新旧程序的切换；

4.提高了响应能力，资源供应、监视和维护可以是自动的，常用资源可以被缓冲和重用。

云计算在技术上是通过虚拟化技术架构起来的数据服务中心，实现对存储、计算、内存、网络等资源化，按照用户需求进行动态分配。用户不再是在传统的物理硬件资源上享受服务，而改变为在虚拟资源层上构建自己的应用。

（1）数据存储技术

为保证高可靠性、高可用性和经济性，云计算存储数据采用了分布式存储的方式，并采用冗余存储的方式确保存储数据的高可靠性，即为同一份数据存储多个副本或采用多份备份法，采取并行的方法为大量的用户提供服务，云计算的数据存储技术也具有高传输率和高吞吐率的特点，Google、英特尔、雅虎等厂商采用的都是这种数据存储技术。

（2）数据管理技术

为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析，进而向云计算用户提供高品质的服务，云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。同时，还要实现在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据进行存储、读取之后再进行大量的分析，数据读操作的频率远大于数据更新的频率。云计算中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云计算系统的数据管理多数采用数据库领域中列存储的管理模式，将表按列划分后进行存储，Google 的 BigTable 数据管理技术就是比较成熟的技术。

（3）编程模型

云计算上的编程模型要确保简单，以保证用户能通过编写简单的程序就实现特定的目标，轻松的体会云计算提供的服务。同时也要求这种编程模型后台复杂的并行执行以及任务调度向用户和编程人员透明。

（4）云安全

云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等等*新的信息安全概念和技术，是当今信息安全的全新体现。通过网状的大量客户端对网络中的软件行为异常进行检测，获取互联网上木马、恶意程序等的动态情况，实时推送到服务端进行分析处理，然后再将解决方案分发到客户端，从而及时实现安全处理。

云计算的其他相关技术还有：设备架构技术，包括节点互联技术、数据中心节能技术；资源管理技术，包括数据存储技术、数据管理技术；任务管理技术，包括任务调度技术、数据切分技术；改善服务技术，包括可行性技术、容错性技术；以及云安全技术、并行计算技术、负载均衡技术、虚拟机技术等。

云计算的飞速发展，给中小外贸企业提供了一种全新的、快捷的计算环境，免去了企业用户很多繁杂的工作，例如安装软件包，设置软件配置，甚至编写复杂软件，同时也给中小外贸企业节省了购置软硬件设备，配备专业人员的相关成本。云计算非常适合中小外贸企业的信息化建设。
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原文链接：https://blog.csdn.net/zhinengxuexi/article/details/89208943

云计算的关键技术有三大点：

⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。

对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。

⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是*著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。

⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。

对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说，并行编程模式是一种颠覆性的革命，它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的，所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见，如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域，定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。
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1、简单智能，借助“智能大脑”（Galaxy控制器），云连接服务可以在短短几分钟内完成全球多区域VPC及租户私有云数据中心互通的全球混合云网络搭建，这在过去需要数月时间才能实现。

2、弹性灵活，通过云连接服务，企业只需要购买一个带宽包，就能满足业务所有带宽需求，它不仅可以根据企业的业务浪涌需求、及时调整带宽分配，还能避免网络资源闲置浪费；过去，企业要实现多个区域互联则需要购买多条带宽。

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3、全球通达，华为云连接服务基于华为在全球170个国家和地区的网络资源和30+年的全球IT运营经验，可快速建立起覆盖全球的高速网络，助力企业将业务拓展至全世界。

4、全球合规，在国内，华为云通过与基础运营商联合创新，协助客户向运营商完成跨境业务资质的合规受理，是首个能够为中国企业提供合规跨境网络服务的公有云；在国外，华为云与欧洲TOP运营商合作，可实现企业级业务全球合规部署，为企业免去法规遵从的后顾之忧。

5、性能优异，华为云连接是首个推出Internet智能专线作为第二平面的公有云网络服务产品，Internet智能专线可依据路径上的丢包率及时延动态变化，实时进行路径变更切换，从而大幅改善Internet长程连接丢包，较普通Internet性能提升3倍，为客户提供了更多选择。

如果说云计算统一了IT基础设施，那么云连接服务就是构筑在不同云计算节点之间的“信息高速公路”。当越来越多的企业走向全球化，华为云连接服务所扮演的“路”的角色也将日益凸显，而新华社借助华为云打通“全身经脉”更像是一个新时代的开端，未来，必然会有更多的企业能够借助华为云连接服务打破连接门槛，进入新的全球化时代。

云计算已经不像几年前那样炒的热火朝天，每个企业都想过上云，甚至不少企业已经上云，但是对于企业而言，重要的不是上不上云这件事，而是上哪家云。那么问题来了，你对云计算真的了解吗？云计算是什么意思？目前主流的云计算管理平台有哪些？

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

IaaS:

基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。有了IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。一些大的IaaS公司包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来做你的网站。

PaaS:

平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。这一类的PaaS服务商例如：微软 Azure。

SaaS:

软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。你消费的服务完全是从网页如Netflix,MOG,Google Apps,Box.net,Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。例如行云管家云计算管理平台，该平台通过接入不同云厂商的OpenAPI及独有的云技术，实现了业界*的“多云支持、混合云管理的一站式云计算管理平台”，目前以SaaS平台和私有部署两种形式为广大上云企业提供服务，行云管家目前已在运维圈内积累了不错的口碑，也是国内云管理平台中的代表产品。

云计算的意义，是使得企业能够以互联网的方式来发展业务，以不断迭代的互联网产品支撑企业滚雪球似的成长，以大数据分析支撑客户新增和留存。行云管家致力于帮助广大中小企业易上云、用好云，成为用户身边*资深的云计算管理专家，目前正被超过四万家上云企业采纳，跻身该领域佼佼者行列。

1、相同点：其一、双方都希望通过将网络、计算、存储等资源进行重新规划，得到更好地利用。其二、都向着降低成本，提高弹性可扩展能力方向发展。

2、不同点：超融合还没有云计算做得彻底，从现在的阶段展望，超融合并不是终结者，云计算才是终*形态。

总结：超融合是一种具有颠覆性的技术，它以整机柜的方式进行交付，是一种适合新时代应用需求的交付模式，简化了IT基础架构的部署和应用，也对于私有云、混合云的发展起到了有力的推动作用。

是基于现有云计算平台的一个提升。基于超融合架构的云数据中心是指大量采用软件定义的技术，将计算、存储、网络与专用硬件实现解耦，实现IT基础架构的真正融合，为云计算数据中心的实施与部署扫清*后一个障碍。

采用超融合架构提供云计算服务已经是一个明显的趋势。通过软件帮助用户将服务器、网络、虚拟化等整合为一个易于管理的集成系统，并通过自动化运维减少手动操作，提高安全性和降低人为错误，从而降低实施和运维风险，并降低运营成本。

超融合技术实现原理实际就是以软件定义存储（SDS）替代了传统融合系统中的SAN，主要成分是构筑于标准服务器硬件上的软件定义存储加（服务器）虚拟化。

google earth pro无法链接服务器的问题

1. ping hk.google.com

1. 记录该IP地址，然后打开 C:\Windows\System32\drivers\etc
2. 找到hosts文件，以管理员身份打开，在*下方粘贴

3. 重新打开google earth pro就可以联上服务器了！

But，我踩了一个小小的坑，，，，由于本人PC装的是家庭版的win10，所以右键没有出现“以管理员身份运行”选项，*后兜兜绕绕发现了一个大佬非常简单的好方法

首先：

然后切换到 C:\Windows\System32\drivers\etc目录下
直接输入hosts打开文件并添加内容，如果不可以，输入
notepad “%systemroot%/system32/drivers/etc/hosts”

由于云计算技术范围很广，目前各大IT企业提供的云计算服务主要根据自身的特点和优势实现的。目前主要有以下几个平台：

(1)Google的云计算平台

Google的硬件条件优势，大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进Google云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall是一种建立在MapReduce基础上的领域语言，专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos算法来保证备份。

(2)IBM“蓝云”计算平台

“蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方案。该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。

(3)Amazon的弹性计算云

Amazon是互联网上*大的在线零售商，为了应付交易高峰，不得不购买了大量的服务器。而在大多数时间，大部分服务器闲置，造成了很大的浪费，为了合理利用空闲服务器，Amazon建立了自己的云计算平台弹性计算云EC2(elasticcomputecloud)，并且是*家将基础设施作为服务出售的公司。

云平台是一种为提供自肋服务而开发的虚拟环境。

云计算是一种计算方法，它可以将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池，以服务的形式交付使用。

云提供了三个层面的服务：基础架构即服务、平台即服务、软件即服务。一般所说的云服务就是指三个层面中某类服务。