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由于云计算技术范围很广，目前各大IT企业提供的云计算服务主要根据自身的特点和优势实现的。目前主要有以下几个平台：

(1)Google的云计算平台

Google的硬件条件优势，大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进Google云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall是一种建立在MapReduce基础上的领域语言，专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos算法来保证备份。

(2)IBM“蓝云”计算平台

“蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方案。该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。

(3)Amazon的弹性计算云

Amazon是互联网上*大的在线零售商，为了应付交易高峰，不得不购买了大量的服务器。而在大多数时间，大部分服务器闲置，造成了很大的浪费，为了合理利用空闲服务器，Amazon建立了自己的云计算平台弹性计算云EC2(elasticcomputecloud)，并且是*家将基础设施作为服务出售的公司。

今天在论坛看到网友自创的漫画，也许就是随笔画画吧， 且不说这位网友是否真的理解云计算（老实说，我也不清楚云计算是什么。），但确实是这位网友还是很有才的，能把自己的看法用这种形式表达出来，已经很难为 可贵了。

“我看了N多的相关介绍也找不到一个好的解释，应该说是我看不懂吧。

谁给个简单通俗点的解释啊

我看了大概就像是网络硬盘吧可以上传电脑备份和文件的还可以在线编辑本人啥的，没啥特别的啊不是已经实现了，只觉的现在大头就是想把他们规划下罢了，
没 啥特别的怎么那么多公司参与呢”
网络硬盘不是云计算。
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什么是云计算呢？
*开始，人们使 用算盘。

后来，人们用电脑。

再后来，人们有了网络。

再后来，中国人口大爆炸，男女比例男的比女的多 3700万，这三千多万人没事干，都去上网。于是服务器吃不消了。

于是人们就发明了牛逼的技术，用更好更多的服务器。

再后来，人更多了，于是服务器也更多了。

但事实上这样的效果并不好，过度繁重的结构加大 了网站设计和构架的难度，而且越是复杂的系统越是不稳定。有可能一个出问题，这样一个完整的系统就彻底挂掉。如果考虑到系统的崩溃情况，那势必要引入一个 更复杂的方案来保证不同的服务器可以做不同的支援。这是一个无解的循环，大量的计算资源被浪费在无限制的互相纠结中，很快到了瓶颈。

人们想，那我不用这么乱七八糟复杂的系统，我上个*其牛逼 的服务器不就好了？可是，太贵了……而且*牛逼的也还没制造出来……

于是人们突然想到了一个好办法。将服务器不是简单的链接起 来，说你是缓存，我是数据库。

而是并发使用系统资源，每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分给不同的机器同时运算，每个机 器其实只要做很小的计算就可以，这是哪怕286机器都轻松完成的。*后将这些机器的计算结果整合，输出给用户。

对用户看来，他其实根本 面对的不是许多机器，而是一个似乎真正存在的计算能力巨大无比的单个服务器。

事实上这个服务器是不存在的。但它拥有着成千上万台服务器 的能力。

下面来看实例。

实际上过程没这么简单。哪怕是统计收集资料的过 程也会占据可怕的处理时间。这就将云计算的任务进一步划分下去，哪个服务器的CPU干什么，处理哪个任务段。 这个其实可以由算法安排成自动分配的。 总之，压榨每一个步骤的潜力，让一个任务被服务器集群们一起上，自然能飞速达成。

别忘了，云计算不是弄个两三台服务器就可以达成的。云 计算虽然和分布式计算有着深厚的渊源，但我们现在说的云计算基本上还是海量级别的服务器基数才能达成的。说成千上万台服务器*不夸张。

过 去我们做的是乘法。用户请求多，计算任务重，那么就把服务器叠加，这是一个计算能力的加法。

云计算走的另一个方向。我们在已有的计算资 源的基础不变的情况下，我们把用户的任务请求做除法，一个请求进来，我们把它变成许多个小任务段，*后汇总出去给用户一个完整的结果。
对用户来 说，他根本感觉不到里面哪个cpu做了什么处理，哪部分是哪部分拼接起来的，他就感觉自己面对一台5亿内存3亿GHZ的巨无霸电脑一样。

用 户对这样的计算莫名其妙，云里雾里的，于是他就把这个东西，叫做云计算。

上面对百度的例子其实连雏形都不算。实际上照样有许多的节 点在里面。但总的意思上没错。工程师主要潜心的是算法，提高输出速度这些方面的考虑。除了初期架构和部署的麻烦外，以后考虑到主要还是搜索引擎本身的功能 实现了。

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PS：以上纯为扯淡。我说的是真是假，哪里可信哪里可以 嘲笑，你自己看着办

 

 

云计算 之漫画图解

云计算如今已成为又一风靡的概念，什么是云计算?它究竟怎么工作?将为IT产业带来怎样的变革?

首先，我们看一下云计算的定义： 云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬 盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并 借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　就像是不论 你在哪边都看得到天空，你可以在任何能够使用网络访问的地方，连接你需要的云计算服务，即便你不是在自己的电脑上

看完漫画,你将 更加形象的了解云计算，深入云计算。

 

云计算细分之七大类商业 模式

云计算时下可谓风靡一时，正如Gartner咨询公司资深分析师Ben Pring所说：”云计算已经成为大家津津乐道的话题”。但问题是每个人看起来似乎都有自己不同的定义。

“云”是个大家熟悉的名词，但当它与”计算”相结合，它的含义就演变的泛泛而且虚无缥缈。一些分析师和厂商将云计算狭义的定义为效用计算(Utility computing)的升级版本：*基本的就是在网络范围内应用虚拟服务器。其他方面的应用也很广泛。

当我们考虑到IT的实际需求时，云计算的概念也逐渐清晰起来：那就是在不需要增加基础设施投入，新员工培训或者*新软件授权的前提下提升闲置资源性能和能 力的一种方法。云计算包含了任何通过网络实时提供订阅型（subscription-based）或者按照使用量付费（pay-per-use）的服务模 式，扩展了IT行业现有的能力。

云计算目前还处于萌芽阶段，有大大小小鱼龙混杂的各色厂商在开发不同的云计算服务，从成熟的应用程序到存储服务再到垃圾邮件过滤不一而足。不错，效用模式 基础架构供应商是提供多种服务，诸如Salesforce.com这样的SaaS（软件即服务）的供应商亦是如此。如今在很大程度上，IT业界必须个别的 去接受云服务，不过云计算的开发商和集成商已经开始初具规模。

根据不同的厂商，分析师和IT用户对云计算的看法，我们将云计算细分如下：

1. 软 件即服务（SaaS）

这种类型的云计算是采用multitenant架构通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千 用户。从用户角度来说，这意味着他们前期无需在服务器或软件许可证授权上进行投资；从供应商角度来看，与常规的软件服务模式相比，维护一个应用软件的成本 要相对低廉。迄今为止Salesforce.com是企业应用软件领域中*为知名的供应商，但是软件即服务（SaaS)在人力资源管理软件方面运用比较普 遍，还有诸如Workday这样的ERP软件供应商。谁又能预测来自Google和oho Office的软件即服务（SaaS)桌面系统应用软件是否会出现突然的飞跃呢？

2. 效 用计算（Utility computing）

这种想法本来并无新意，但这种类型的云计算有了 Amazon.com, Sun, IBM和其他从事存储服务和IT随需访问的虚拟机厂商的参与就焕发出了新的生命力。早期的企业主要将效用计算作为补充，不会应用在关键性任务需求上。但是 时至今日效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些供应商向用户提供解决方案来帮助IT企业从商业服务器开始创建数据中心，诸如3Tera的 AppLogic和Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server都提供这种随需服务。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存，I/0，存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

3. 云 计算的网络服务

网络服务与软件即服务（SaaS）是密切相关的，网络服务供应商提供API能帮助开发商通过网络拓展 功能性，而不只是提供成熟的应用软件。他们的服务范围从提供分散的商业服务（诸如Strike Iron和Xignite ）到涉及到Google Maps, ADP薪资处理流程，美国邮电服务，Bloomberg和常规的信用卡处理服务等的全套API服务。

4. 平 台即服务（Platform as a service）

平台即服务（Platform as a service）是软件即服务（SaaS）的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供。你可以创建自己的应用软件在供应商的基础架构上运行，然后 通过网络从供应商的服务器上传递给用户。比如乐高公司（Legos）就是这么做的。但这些服务会受到厂商设计和容量的限制，因此用户就没有足够的自由。代 表公司包括Salesforce.com的Force.com和Coghead。

5. 管 理服务供应商（MSP）

管理服务是云计算*古老的形式之一，管理服务是面向IT厂商而并非*终用户的一种应用软件， 诸如用于电子邮件的病毒扫描服务或者应用软件监控服务。由SecureWorks, IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就归为此类，还有目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。其他的产品还包含桌 面系统管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。

6. 服 务商业平台

服务商业平台是软件即服务（SaaS）和管理服务供应商（MSP）的混合体，这种云计算服务提供了一种与 用户相结合的服务采集器。在贸易领域中应用*为普遍，诸如费用管理系统能允许用户在用户设定的规格范围内从普通平台上订购与所要求的服务和价格相符的旅游 产品或者秘书台服务，就好比一个自动化服务局，知名公司包括Rearden Commerce和Ariba。

7. 网 络集成

云基础服务的集成尚处于初始阶段。软件服务供应商OpSource目前推出了OpSource Services Bus，使用的就是被成为Boomi的云集成技术。软件即服务供应商Workday*近收购了这一领域中的另外一家公司CapeClear，这家 ESB（企业服务总线）供应商主要从事B-TO-B商业模式的服务。Grand Central公司也致力于向用户提供集成解决方案，日前被Google所收购。

如今，云计算的运用还不是非常广泛，对于云计算更精确 的描述可能是”天空运算”。同时，随着虚拟化和SOA在企业中的逐渐普及，这种想法也开始为大家所认同。可扩展的基础架构应该*终能将每一家企业都*为云 的节点。这是个长期可发展的趋势，但是不可否认的是，云计算在很长的时期内还将是业界争论的难点之一。

 

 

八大厂商的云计算理念

这些年 技术产业围绕云计算可谓热点不断，我们将来自8大顶尖*厂商的对云计算的观点逐一盘点并总结如下，希望从深度上让大家更多了解云计算。

 

 

2012年企业云计算及云服务开支将达420亿美元

据市场调研机构IDC称，当下美国的经济危机让那些投资云计算的IT公司看到了希望的曙光，这将给他们未来五年带来大幅度的增长。

基于对企业主管、CIO和其他业务领导的调查结果，IDC近日表示，到2012年在IT云服务上的开支将达到420亿美元，而这个增长部分是由于美国经济 危机以及波及全球范围的经济衰退所推动的。

IDC首席分析师兼高级副总裁Frank Gens发表声明称：“云模式为企业提供了一种获得IT和使用IT的更经济的方法，尤其是在经济衰退的情况下。这对中小企业来说非常重要，而中小企业也正 式任何经济恢复计划的主要目标。”

据IDC称，除了经济危机之外，还有其他三个市场力量正在推动向云计算和云服务的整体转移，其中包括在巴西、俄罗斯、印度以及中国等新兴市场的增长以及来 自这几个市场的收入，还有整个中小企业市场领域。

另外两个促进增长的因素是：帮助这些新市场增长IT收入的传统方式存在的不足;来自那些推出新的基于云技术业务和IT模式的厂商的竞争压力。

虽然IDC对云服务和云计算有着不同的定义，但是IDC认为两个领域都将实现大幅度的增长。IDC将云服务定义为人们用过因特网使用的业务和消费者服务， 云计算则是通过因特网向用户实时提供产品和服务的一种新兴IT配置和模式。

IDC预测，到2012年云计算开支将增长25%，到2013年的增长率将近1/3。

而且，到2012年用户在云产品上的开支将占到整个IT开支的10%，其中包括SaaS和云存储。

他说：“云服务将更多地应用到那些制造、金融、医疗、能源、媒体和其他行业的传统公司中，这些用户需要更好地向现有用户提供服务，同时也需要获得新的客 户、新的增长以及更高的利润。”

这*终自然而然地就要归结于推动云计算的发展，因为这些服务需要高可扩展性、经济实惠的、灵活的IT基础架构来提供支持。随着企业越来越多地依赖于通过网 路向用户提供服务，所以他们对服务器、存储、IP网络架构、系统管理软件等的需求也将有所增长。

倪光南：中国的机会在于云计算尚不成熟

中国工程院院士 倪光南

    特别感谢电子学会召集这个会，云计算是科技前沿，很新。我们如果还搞以前的研究那就不行。云计算我感觉还是一个趋势，每家说的不完全一样，所以说明不成 熟。我觉得这个时机很好，中国一个省等于欧洲一个国家，我们现在有很多比较大的信息系统，我们现在需要探讨的就是能不能以省为单位构建自己的云？这片云不 能交给Google或者IBM？我们怎么构建自己的云？所以这是个机会，是个好东西但也不能炒作。

我们的网络系统变成云结构的，也很复杂，用户的系统很容易把云计算的优势发挥出来。但我们的大企业，政府大的信息系统，我们需要重视。比如重大专项可不可 以支持一下，我觉得适当的支持是没问题的。我们要有一些引导，新技术确实有一定的优势的，更加经济、更加高效。我们可以适当的启动一些支持，引导一下，也 是跟上潮流。从理论上来讲这个云是新的东西，所以整个应用系统都会改变。正好我们有机会拿出我们的方案，哪怕某一个应用上有自己的创新，*后我觉得可以成 立云计算专门委员会，可以去推动云计算的发展。

云计算——你 必须掌握的十大科普知识

云计算这个新名词*近甚嚣尘上，*近周围不少朋友都在谈，有必要写一个关于云计算的科普了。

一般的业界比较喜欢用一些新名词来体现自己的战略眼光和与对手的区隔。当几个月前google提出云计算的概念的时候，amazon说自己做的事情就是云 计算，IBM、intel、Sun都声称自己在云计算领域有深刻的计划。只可惜大家听了半天仍然不知道什么是云计算，依旧云里雾里知道这个与计算有关，干 脆就叫“云计算”吧。

到底云计算是什么呢?

这个问题不好回答，专业一点的回答是：云计算是依靠强大的计算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网 络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

非专业一点的回答就是，一堆你不需要搞清楚的硬件、软件在服务你。这堆硬件和软件构成的东东大的像朵云彩，又拥有*强的计算能力，这就叫云计算。

那么云计算是怎么来的?我们为什么又需要云计算?

1. 云计算的前身是grid computing。

说起grid computing 可能知道的人就很多了，就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。比较流 行的软件例如globe bus + afs(提供存储映射服务)。不过grid一般都是用在学术界，例如cern的几个实验都采用了大规模的grid计算，例如进行新粒子的发现，需要处理t 级别的数据，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

2. 云 计算有实实在在的例子么?

很幸运，我们还可以找到几个：google appengine，Amazon的S3+EC2系统都是云计算的雏形。

3. 云 计算的基础是什么?

*基本的需求：存储+处理器，当然，要支持无数的应用请求并负责保证存储和计算的性能，这两方面 都是挑战。

4. 我自己能够搭建一个云计算环境么?

当 然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以利用hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

5. 有没有更简单的例子？

也许一个分布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分 布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持*简单的一种固定应用。

6. 有没有复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

7. 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个，当然powerset在hadoop之上的Hbase应该是一个更接近能够替代简单database的应用。

8. 我 们为什么需要云计算?

很简单，企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。当我们在 google上提交一个搜索的时候，会有成千上万的计算机被卷入这一个简单的一个查询过程中，未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一 切细节的时候。

9. 云计算平台的下一步是什么?

云 计算api的标准化也许是一个*需要进行竞争的，可惜基础的技术平台的完善还需要时日，而且云计算未来也许会是免费的，这个遵从 “竞争导致利润下降”的原则，难度不是么?当更多的云计算平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多，当然免费的午餐就会来。

10. 还有更有趣的么?

当然，你可以提供一个云计算，利用 google，amazon的云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，或者也许未来的云计算会整合在一个，云里雾里，成为一个超大的云 计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。这个听起来很有意思，不过13年前就已经存在了，那个分布在全球 电脑上的寻找外星et的屏保就是一个云计算的平台，如果他们该行做云计算的话，估计能够盖过 google和amazon。

由于云计算技术范围很广，目前各大IT企业提供的云计算服务主要根据自身的特点和优势实现的。目前主要有以下几个平台：

(1)Google的云计算平台

Google的硬件条件优势，大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用，促进Google云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall是一种建立在MapReduce基础上的领域语言，专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos算法来保证备份。

(2)IBM“蓝云”计算平台

“蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方案。该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。

(3)Amazon的弹性计算云

Amazon是互联网上*大的在线零售商，为了应付交易高峰，不得不购买了大量的服务器。而在大多数时间，大部分服务器闲置，造成了很大的浪费，为了合理利用空闲服务器，Amazon建立了自己的云计算平台弹性计算云EC2(elasticcomputecloud)，并且是*家将基础设施作为服务出售的公司。

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

从云计算的定义可以看出，云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心，对于云计算使用者来说，在付出少量成本的前提下，即可获得较高的用户体验！功能强大的云计算还具有以下特点：

1. 超大规模

一般云计算都具有超大规模，Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。

2. 抽象化

云计算具有很好的终端支持，用户在任意位置、使用各种终端均可获取云计算提供的应用服务，仅需通过网络即可实现我们所需操作，甚至包括超级计算任务。

3. 高可靠性

云计算对于可靠性要求很高，在软硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计来进一步确保服务的可靠性。

4. 通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5. 高可扩展性

云计算具有高扩展性，其规模可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩，可以满足用户应用和大规模增长的需要。

6. 按需服务

云计算采用按需服务模式，用户可以根据需求自行购买，降低用户投入费用，并获得更好的服务支持！

7. 廉价

云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，即可享受超额的云计算资源与服务，经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。

8. 自动化

云计算不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，都主要通过自动化的方式来执行和管理，从而*大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。

9. 节能环保

云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率值）值和普通企业的数据中心相比出色很多，比如，Google数据中心的PUE值在1.2左右，也就是说，每一块钱的电力花在计算资源上，只需再花两角钱电力在制冷等设备，而常见的PUE在2和3之间，并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边，这样既能进一步节省能源方面开支，又能保护了环境。

10. 完善的运维机制

在“云”的另一端，有全世界*专业的团队来帮用户管理信息，有全世界*先进的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样，用户无需花费重金就可以享受到*专业的服务。

以上是 云计算所具有的特点，这些特点的存在，使得 云计算能为用户提供更方便的体验和更低廉的成本，同时，这些特点的存在，也是 云计算能够脱颖而出，并且被大多数业界人士所推崇的重要原因之一。
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原文链接：https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79625716