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云是个大家熟悉的名词，但当它与”计算”相结合，它的含义就演变的泛泛而且虚无缥缈。一些分析师和厂商将云计算狭义的定义为效用计算(Utility computing)的升级版本：*基本的就是在网络范围内应用虚拟服务器。其他方面的应用也很广泛。

当我们考虑到IT的实际需求时，云计算的概念也逐渐清晰起来：那就是在不需要增加基础设施投入，新员工培训或者*新软件授权的前提下提升闲置资源性能和能力的一种方法。云计算包含了任何通过网络实时提供订阅型（subscription-based）或者按照使用量付费（pay-per-use）的服务模式，扩展了IT行业现有的能力。

云计算目前还处于萌芽阶段，有大大小小鱼龙混杂的各色厂商在开发不同的云计算服务，从成熟的应用程序到存储服务再到垃圾邮件过滤不一而足。不错，效用模式基础架构供应商是提供多种服务，诸如Salesforce.com这样的SaaS（软件即服务）的供应商亦是如此。如今在很大程度上，IT业界必须个别的去接受云服务，不过云计算的开发商和集成商已经开始初具规模。

根据不同的厂商，分析师和IT用户对云计算的看法，我们将云计算细分如下：

1.软件即服务（SaaS）

这种类型的云计算是采用multitenant架构通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。从用户角度来说，这意味着他们前期无需在服务器或软件许可证授权上进行投资；从供应商角度来看，与常规的软件服务模式相比，维护一个应用软件的成本要相对低廉。迄今为止Salesforce.com是企业应用软件领域中*为知名的供应商，但是软件即服务（SaaS)在人力资源管理软件方面运用比较普遍，还有诸如Workday这样的ERP软件供应商。谁又能预测来自Google和oho Office的软件即服务（SaaS)桌面系统应用软件是否会出现突然的飞跃呢？

2.效用计算（Utility computing）

这种想法本来并无新意，但这种类型的云计算有了Amazon.com, Sun, IBM和其他从事存储服务和IT随需访问的虚拟机厂商的参与就焕发出了新的生命力。早期的企业主要将效用计算作为补充，不会应用在关键性任务需求上。但是时至今日效用计算逐渐在数据中心开始占据一席之地。一些供应商向用户提供解决方案来帮助IT企业从商业服务器开始创建数据中心，诸如3Tera的AppLogic和Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server都提供这种随需服务。Liquid Computing公司的LiquidQ也有类似的服务，能帮助企业将内存，I/0，存储和计算容量通过网络集成为一个虚拟的资源池来使用。

3.云计算的网络服务

网络服务与软件即服务（SaaS）是密切相关的，网络服务供应商提供API能帮助开发商通过网络拓展功能性，而不只是提供成熟的应用软件。他们的服务范围从提供分散的商业服务（诸如Strike Iron和Xignite ）到涉及到Google Maps, ADP薪资处理流程，美国邮电服务，Bloomberg和常规的信用卡处理服务等的全套API服务。

4.平台即服务（Platform as a service）

平台即服务（Platform as a service）是软件即服务（SaaS）的变种，这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供。你可以创建自己的应用软件在供应商的基础架构上运行，然后通过网络从供应商的服务器上传递给用户。比如乐高公司（Legos）就是这么做的。但这些服务会受到厂商设计和容量的限制，因此用户就没有足够的自由。代表公司包括Salesforce.com的Force.com和Coghead。

5.管理服务供应商（MSP）

管理服务是云计算*古老的形式之一，管理服务是面向IT厂商而并非*终用户的一种应用软件，诸如用于电子邮件的病毒扫描服务或者应用软件监控服务。由SecureWorks, IBM和Verizon公司提供的管理安全服务就归为此类，还有目前被Google收购的Postini以云为基础的反垃圾邮件服务。其他的产品还包含桌面系统管理服务，诸如CenterBeam和Everdream提供的产品。

6.服务商业平台

服务商业平台是软件即服务（SaaS）和管理服务供应商（MSP）的混合体，这种云计算服务提供了一种与用户相结合的服务采集器。在贸易领域中应用*为普遍，诸如费用管理系统能允许用户在用户设定的规格范围内从普通平台上订购与所要求的服务和价格相符的旅游产品或者秘书台服务，就好比一个自动化服务局，知名公司包括Rearden Commerce和Ariba。

7.网络集成

云基础服务的集成尚处于初始阶段。软件服务供应商OpSource目前推出了OpSource Services Bus，使用的就是被成为Boomi的云集成技术。软件即服务供应商Workday*近收购了这一领域中的另外一家公司CapeClear，这家ESB（企业服务总线）供应商主要从事B-TO-B商业模式的服务。Grand Central公司也致力于向用户提供集成解决方案，日前被Google所收购。

如今，云计算的运用还不是非常广泛，对于云计算更精确的描述可能是”天空运算”。同时，随着虚拟化和SOA在企业中的逐渐普及，这种想法也开始为大家所认同。可扩展的基础架构应该*终能将每一家企业都*为云的节点。这是个长期可发展的趋势，但是不可否认的是，云计算在很长的时期内还将是业界争论的难点之一。
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美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

从云计算的定义可以看出，云计算后端具有非常庞大、可靠的云计算中心，对于云计算使用者来说，在付出少量成本的前提下，即可获得较高的用户体验！功能强大的云计算还具有以下特点：

1. 超大规模

一般云计算都具有超大规模，Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。

2. 抽象化

云计算具有很好的终端支持，用户在任意位置、使用各种终端均可获取云计算提供的应用服务，仅需通过网络即可实现我们所需操作，甚至包括超级计算任务。

3. 高可靠性

云计算对于可靠性要求很高，在软硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计来进一步确保服务的可靠性。

4. 通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5. 高可扩展性

云计算具有高扩展性，其规模可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩，可以满足用户应用和大规模增长的需要。

6. 按需服务

云计算采用按需服务模式，用户可以根据需求自行购买，降低用户投入费用，并获得更好的服务支持！

7. 廉价

云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，即可享受超额的云计算资源与服务，经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。

8. 自动化

云计算不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，都主要通过自动化的方式来执行和管理，从而*大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。

9. 节能环保

云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率值）值和普通企业的数据中心相比出色很多，比如，Google数据中心的PUE值在1.2左右，也就是说，每一块钱的电力花在计算资源上，只需再花两角钱电力在制冷等设备，而常见的PUE在2和3之间，并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边，这样既能进一步节省能源方面开支，又能保护了环境。

10. 完善的运维机制

在“云”的另一端，有全世界*专业的团队来帮用户管理信息，有全世界*先进的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样，用户无需花费重金就可以享受到*专业的服务。

以上是 云计算所具有的特点，这些特点的存在，使得 云计算能为用户提供更方便的体验和更低廉的成本，同时，这些特点的存在，也是 云计算能够脱颖而出，并且被大多数业界人士所推崇的重要原因之一。
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原文链接：https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/79625716