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云计算

混合云的五大好处

混合云提供了许多重要的功能,可以使各种形状和规模的企业受益。这些新功能使企业能够利用混合云,以前所未有的方式扩展IT基础架构。我们来看看混合云的五大优点。

  1. 降低成本

    降低成本是云计算*吸引人的优势之一,也是驱使企业管理层考虑云服务的重要因素。升级预置基础设施的增量成本很高,增加预置的计算资源需要购置额外的服务器、存储、电力以及在某些*端情况下新建数据中心的需求。混合云可以帮助企业降低成本,利用“即用即付”云计算资源来消除购买本地资源的需求。

  2. 增加存储和可扩展性

    混合云为企业扩展存储提供了经济高效的方式,云存储的成本相比等量本地存储要低得多,是备份、复制VM和数据归档的不错选择。除此之外,增加云存储没有前置成本和本地资源需求。

  3. 提高可用性和访问能力

    虽然云计算目前并不能保证服务永远正常,但公有云通常会比大多数本地基础设施具有更高的可用性。云内置有冗余功能并提供关键数据的geo-replication。另外,像Hyper-V副本和SQL Server AlwaysOn可用性组等技术可以让我们利用云计算来改进HA和DR。云还提供了几乎无处不在的连接,使全球组织可以从几乎任何位置访问云服务。

  4. 提高敏捷性和灵活性

    混合云*大的好处之一就是灵活性。混合云使您能够将资源和工作负载从本地迁移到云,反之亦然。对于开发和测试而言,混合云使开发人员能够轻松搞定新的虚拟机和应用程序,而无需IT运维人员的协助。您还可以利用具有弹性伸缩的混合云,将部分应用程序扩展到云中以处理峰值处理需求。云还提供了各种各样的服务,如BI、分析、物联网等,您可以随时使用这些服务,而不是自己构建。

  5. 获得应用集成优势

    今天,许多应用程序都提供了内置的混合云集成功能。例如,如前所述,Hyper-V副本和SQL Server AlwaysOn可用性组都具有内置的云集成功能。 SQL Server的Stretch Databases功能等新技术也使您能够将数据库从内部部署到云中。

混合云已经成为许多企业IT基础架构的核心组件。就像电视节目“The Price is Right”,混合云即付即用的模式使其成为一种高成本效益的选择,可以为各类企业带来诸多好处。

企业采用混合云的好处

混合云可以帮助弥合不同数据源之间的差距,并允许企业更好地利用他们收集的信息。这些只是混合云具备的各种优点的其中两个。

在分析当前趋势时,很明显,社交软件和移动应用更可能对买方参与方式产生影响。因此,企业有必要相应地改造以适应变化。随着所有这些变化,企业需要确保其功能的连续性顺利进行。为此,他们需要创建一个环保,可扩展,额外的敏捷IT基础设施。这就是混合云解决方案发挥作用的地方。

混合云具有反映用于动态IT设置的架构框架的能力。这种模式将有能力处理在供应和利用前景中可能出现的各种不可预测的波动。混合云解决方案还将提供增强的灵活性,以根据每个企业变革中的增长方式进行调整,并将在部署方式的组合中呈现统一的设置。这可以提高其响应速度和运营敏捷性。

由于这些原因,混合云解决方案已成为大多数组织所采用的*佳策略,而这些组织需要在短时间内回应更改的买方期望。

为了了解混合云解决方案对企业带来的影响,重要的是要清楚地了解这种创新技术的基础。混合云将整合传统IT以及管理,私有云或公共云的混合环境。混合云将转变为数字计算环境,将公共云中的不同企业混合在一起。这可以给环境的混合物赋予生命,这可以帮助系统在短时间内响应转移体验需求的状态。

拥有混合云解决方案的企业可以考虑使用中间数据来处理买方交易。所有这些交易将链接到一个公共云,它有一个基于Web的前端。这样可以方便在线购买商品。客户支持也可以集成到混合云解决方案。在高峰假期期间,计算活动需要额外的资源,并且它们可以从公共云获取。正如人们所看到的,企业可以自由地*大限度地利用云服务,以及时获得适当的工作负载的帮助。

行业专家表示,如今,很多传统公司被那些使用分析,知识和应用科学的企业所赶超。企业将能够在混合云基础架构的帮助下获得可盈利的分析技术,这可能适合那些工作量增加和需要大量的专业知识才能得以生存的企业。

混合云解决方案能够推动所有更高级的企业选择以及从各种数据点获得的所需分析。这些来源可能来自完全不同的程序,这些进程的结果将会迅速获得。

如今,企业需要分析他们从多个来源获得的各种信息。在分析信息之后,他们需要利用认知计算能力和高生产力的先进技术。混合云就是在这种情况下所提供的完美解决方案,因为它可以为大数据分析提供革命性和简化的基础。

阿里云邮箱企业版和个人免费版之间的区别

对于普通个人用户而言,网上有很多免费邮箱可以用,包括阿里云也有个人版免费版邮箱。邮件收发一般都没什么问题。但是对于企业用户而言,我们可能较少的会用到免费邮箱,一般都是有自己公司网站域名后缀的企业邮局。为什么企业用户一般要选择阿里企业邮箱而很少用个人版的免费邮箱呢?一起看看区别就知道了。

阿里邮箱企业版和个人免费版之间的区别
1:阿里企业邮箱—与个人邮箱不同,它更适合企业业务应用邮箱!
2:使用企业域名(例如abc.com)作为邮箱后缀,完全反映企业形象。所有员工邮箱都是“abe企业域名”,可以建立统一的企业形象,促进企业形象宣传。
3:方便企业管理。您可以根据企业的需要打开企业邮箱。你可以自由命名。分配容组组发送设置功能限制等,以便于企业的统一管理。
4:专业团队提供海外邮件转发,确保每封电子邮件不会丢失,并且可以正常发送和接收。
5:克服员工流失影响员工流动,企业邮箱可以成功恢复,从而保留并继续所有业务联系。如果日常工作使用个人邮箱,则员工离开时不会被移交,并且客户可能仍会被他的个人电子邮件带走。
6:优于个人邮箱安全性稳定性和服务质量企业邮箱远远优于个人邮箱中的安全性?稳定性和反病毒?反垃圾邮件功能,具有特殊的售后支持,服务质量更适合企业业务应用。
7:增强内部信息沟通和协作办公能力。企业邮箱的高级功能可用于自动对来信进行排序,自动回答常见的咨询问题,提高工作效率,增强内部信息沟通和协同办公功能。
8:其他增值服务:邮件传真,邮件监控,邮件备份等。
9:帮助在线促销和产品推广当收到一封奇怪的电子邮件时,这是一个基于域名查询网站相互了解的好方法。通过企业电子邮件地址,您可以轻松地在日常通信中进行宣传。
10:阿里企业邮箱的*大容量现在是无限制的,这与个人版邮箱无法比较。
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SkyWalking初识,为什么需要链路追踪?

为什么需要链路追踪
什么是链路追踪
微服务架构是通过业务来划分服务的,使用 REST 调用。对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。

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随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。
面对以上情况,我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,这就是所谓的 APM(应用性能管理)。
什么是 SkyWalking
目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking;Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。

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Skywalking Agent: 使用 JavaAgent 做字节码植入,无侵入式的收集,并通过 HTTP 或者 gRPC 方式发送数据到 SkyWalking Collector。
SkyWalking Collector: 链路数据收集器,对 agent 传过来的数据进行整合分析处理并落入相关的数据存储中。
Storage: SkyWalking 的存储,时间更迭,SW 已经开发迭代到了 6.x 版本,在 6.x 版本中支持以 ElasticSearch(支持 6.x)、Mysql、TiDB、H2、作为存储介质进行数据存储。
UI: Web 可视化平台,用来展示落地的数据。
## SkyWalking 功能特性
多种监控手段,语言探针和服务网格(Service Mesh)
多语言自动探针,Java,.NET Core 和 Node.JS
轻量高效,不需要大数据
模块化,UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案
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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41153167/article/details/86490404

GMT与Etc/GMT地区信息的时区转换

GMT 地区信息的时区
在将来的版本中可能不再支持以下左面一列中的地区信息的时区。可能从 /usr/share/lib/zoneinfo 删除这些文件。左列中的地区信息的时区用右列中对等的时区来替换。

注意:
当设置对一个 zoneinfo GMT[+-]* timezone 变化的 TZ 环境时,时区前必须带一个冒号 (‘:’)。例如,将地区信息的时区设置 TZ=:GMT+1(它位于子午线以东 1 小时)用对等的地区信息的时区设置 TZ=:Etc/GMT-1 替换。

计划删除地区信息 GMT[+-]* 时区不会影响 POSIX-style GMT[+-]* 时区设置,例如 TZ=GMT+1(没有冒号)。相反可能使用与位于 /usr/share/lib/zoneinfo/Etc 下具有相同名称的对等的地区信息时区。POSIX 样式的时区在简写的时区名称中可能只显示字符串 “GMT”,而地区信息的时区显示与 GMT 的偏差。例如,将 POSIX 样式的时区设置 TZ=GMT+1 用对等的地区信息的时区设置 TZ=:Etc/GMT+1 来替换。

参见 environ.5 和 zoneinfo.4 以获取更多信息。

表 4-1 GMT 地区信息的时区
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深度评测阿里云、腾讯云和华为云

从全球的维度来说,公有云市场正在面临大爆发,随之而来的是各大云服务运营商之间激烈的市场竞争态势,新老云服务公司们不断暗自发力,抢占国内乃至全球公有云服务市场的“高地”。

近日,国际数据公司IDC发布了《全球公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告,根据报告显示,在整个2018年,全球公有云IaaS市场规模已经达到359.7亿美元的规模,相比去年同期大幅增长了45%,显然,全球范围的云服务市场都在持续迎来大爆发。

在“头部”公有云IaaS服务商中,IDC公布了全球前10大品牌,其中有包括阿里巴巴、腾讯、中国电信、金山云这4家在内的中国企业上榜,几乎占据了前十榜单中的一半。对比五年前国内仅有阿里一家入围前十,这个成绩表明了中国云服务市场在近些年发展的速度非常快。

从2016年开始,中国市场就已经成为仅次于美国的全球第2大公有云IaaS市场。仅就国内市场来说,2018年中国公有云IaaS市场比去年同期增长了86.1%,相对于全球市场45%的平均增速,中国云服务市场的发展速度可谓“一骑*尘”。

需要指出的是,国内特殊的IT结构导致现阶段私有云市场在规模上大于公有云市场,但从海外市场的情况来看,公有云市场的增速和渗透率都超过私有云,这给了国内公有云服务市场更大的想象空间。

同时,相比于国外市场,国内互联网行业的快速发展也在推动公有云服务市场的飞速增长,可以肯定的是,在未来很长一段时间内,中国公有云IaaS市场增速仍然会继续高于全球平均水平,中国企业在全球公有云市场中的地位和份额也将继续增加。

近些年来,国内的阿里巴巴、腾讯、中国电信这三家企业和国外亚马逊旗下的AWS一直稳居中国公有云市场头部梯队。在第二梯队中,金山云和百度智能云发展*为迅猛,金山云在2018年直接冲到全球前十的位置,百度智能云也在规模上成为国内市场排名第5的公有云服务品牌,营收同比增速更是超过300%。

在中国互联网、科技行业中,阿里巴巴、腾讯,在加上近些年愈发重视云服务领域的华为,这四家一直是国内云服务市场会拿来直接类比的厂商,但这四家显然是“有人欢喜有人忧”,它们在各自领域的技术特色和发展侧重也不尽相同,取得的成绩也“各有得失”。

阿里云,毫无争议的中国云服务*品牌

作为中国唯一一家世界排名前5的顶级云服务提供商,阿里云不仅在国内稳坐市场老大的位置,更是在2018年实现了92.6%的大幅增长。

作为国内*早押宝云服务市场的头部厂商,阿里云早已成为毫无争议的中国云服务*品牌。在去年3月长城战略咨询与科技部火炬中心联合发布的“2017中国独角兽企业榜单”中,阿里云以390亿美元的估值在所有上榜企业中排名第5,相对于那时估值只有33亿美元的腾讯云和估值为21.2亿美元的金山云,阿里云的优势非常明显。

创立于2009年的阿里云发展至今已有十个年头,作为阿里巴巴集团旗下的云计算品牌,阿里云主要以在线公共服务的方式,为企业、开发者和政府机构等提供计算和数据处理服务。

官方信息显示,阿里云目前的服务范围已经覆盖两百多个国家和地区,在全球18个地域开放了49个可用区,在全球部署了两百多个飞天数据中心。

阿里云创立的第二年,国家就相继出台了多项政策以支持国内云服务行业发展,在良好的政策保障优势、技术与数据优势、先发优势下,阿里云得到了飞速发展。

从产品和服务上来看,阿里云服务目前主要覆盖IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三大云服务类型,产品涉及云计算基础、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等众多领域。

基础云计算服务器层面,阿里云​​​​目前从云服务器ECS已经衍生出了多个云服务器系列,包括适用于初级用户的轻量应用服务器、适合高性能场景的多种云服务器等。

安全产品及服务层面,阿里云在2014年就曾帮助一家游戏公司抵御了“全球互联网史上*大”的一次DDoS攻击,这让阿里云安全服务“名声在外”。

包括大数据计算、数据可视化、大数据搜索与分析、数据开发、大数据应用等在内的大数据系列产品,包括智能语音交互、图像搜索、自然语言处理、印刷文字识别、人脸识别、机器翻译、图像识别、视觉计算、内容安全、机器学习平台、城市大脑开放平台等在内的人工智能(AI)系列产品,阿里云均有不同程度的“建树”。

另外,企业应用、物联网应用、开发与运维工具服务……阿里云也都有所深耕。

目前来看,阿里云在全球云计算领域已经构建起强大的技术及市场优势。

人工智能领域,阿里云旗下*新的人工智能系统ET大脑已具备智能语音交互、图像/视频识别、机器学习、情感分析等技能。基于ET大脑,阿里云还衍生出了ET城市大脑、ET工业大脑、ET医疗大脑、ET环境大脑等。

另外,阿里云旗下还有自主研发的超大规模通用计算操作系统——飞天系统,目前该系统已经全面地服务于全球范围内的客户。据官方介绍,飞天系统能够将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式提供计算能力。

市场层面,阿里云在近年国内市场也一直保持着*优势,据弗若斯特沙利文研究报告显示,2018年上半年,阿里云在国内的市场份额为17.0%,远高于第二名腾讯云的9.1%。

以阿里云目前的增速来看,未来随着互联网技术、5G技术的深入发展,它以后的市场发展潜力仍然十分巨大。在已经构筑起强大的品牌、规模、技术等多方面优势的背景下,阿里云目前几乎没有明显短板,再加上阿里巴巴达摩院的加持,阿里云大概率还是要成为国内其他云服务产商无法跨越的“大山”。

腾讯云,B端、G端全面发力

作为国内云服务市场行业老二,腾讯云眼见阿里云的“一路狂奔”,自然也不甘心“屈居人下”,所以近些年来凭借着腾讯社交帝国的战略资源和产业互联网的发展方向,腾讯云也在奋力狂奔。

就在上个月,腾讯云、腾讯产业投资基金、东华软件和华体科技四方还高调地联合宣布了以8.7亿元的价格中标成都市“智慧绿道”项目。这背后,是腾讯云在B端及政务项目领域的不断发力。

根据腾讯云官方微信发布的推送显示,仅在今年六月上旬,包括成都市“智慧绿岛”项目在内,腾讯云在八天时间里就火速拿下了七个大项目,客户包含中国政务服务平台,海通证券、成都智慧绿道、中华保险,辽宁省,Vipkid,贝店、华米等。

在政务服务平台项目上,腾讯云目前已经服务了中国政务服务平台、成都智慧绿道、辽宁省人民政府、沈阳市人民政府、沈抚新区、数字广东、数智贵阳等。

B端服务领域,腾讯云与中华保险将在云计算架构、大数据、保险科技等多层次开展合作;教育行业,腾讯云与在线教育机构Vipkid展开合作,另外腾讯云的客户还有社交电商平台贝店、“小米生态链*股”华米科技、多达六千多家的金融企业等。

相比于竞争对手,腾讯云的优势领地目前还是聚焦在社交电商、游戏、物流和出行等腾讯“生态”优势领域。万达、蘑菇街、小红书等电商品牌都采用的是腾讯云的解决方案;腾讯云还服务了国内几乎所有游戏业排名前200的游戏厂商;物流领域,腾讯云的客户主要包括顺丰、中外运、货车帮等。

近年来,腾讯云也在积*对标阿里云的AI+大数据+云计算并举的策略,并在为数众多的国内中小银行和金融机构里获得了大量案例落地。

随着腾讯产业互联网战略的发布,腾讯云更是加快了自身发展的步伐。根据官方介绍,“腾讯云已经成为中国*家服务器总量超百万的企业,腾讯带宽峰值突破100T,腾讯在服务器、带宽能力上,率先进入了‘双百’时代”。

不过,腾讯云目前在国内云服务市场的整体优劣势也很明显。那就是产品体验还不错,但技术、规模等相对于阿里云还落后很多。除了创立至今一直面临的“照搬友商”的质疑之外,腾讯云目前在人工智能、企业级互联网架构等技术领域和产品细节打磨、服务等层面均与阿里云有着不小的差距。

华为云,“边缘化”是现状,但未来仍有机会

相比于阿里云腾讯云、百度智能云这三家,同样在大众互联网、科技领域声量巨大的华为云近些年来的发展有些“滞后”。

两年前,在华为2017全联接大会上,华为轮值CEO、副董事长郭平对外表示,“华为将脚踏实地,决心和伙伴一起打造世界上五朵云之一”。

但现实很残酷,时间来到现在,华为云在国内云服务市场中的份额占比几乎已经失去了存在感,“边缘化”严重。Canalys发布的2019年*季度云计算领域行业报告显示,阿里云的市场份额是47.3%,腾讯云为15.4%,亚马逊AWS为8.8%,但华为云的市场份额都没有被单列出来,直接被计入了“其他”中。

根据IDC发布的数据显示,华为云目前在国内云服务市场中排名第10,市场份额只有0.9%。显然,近几年华为云的发展状况十分堪忧,与头部品牌的差距正变得越来越“遥不可及”,成为所谓的“世界上5朵云之一”的愿景已经很难实现。没有市场,就更别谈技术实力、案例与数据积累了。

不过,在中国政企市场中具有强大影响力的华为云却还有它未来进一步发展的机会。国内党政市场云计算市场规模潜力巨大,而且对技术的要求又没有那么高,所以政企需求一直是国内巨头们收割行业地位的“跳板”。以华为在中美贸易战后“一战封神”的行业地位,它未来还是有可能会获得大量的政企服务订单,这有可能会助力华为云的进一步发展。

当然,即便是在政企优势领域,华为云仍要面对影响力巨大的阿里巴巴、腾讯的竞争,未来华为云想要突围而出,变数还是非常大。

从行业的发展来看,华为云在这些年的时间里走了大量“弯路”,技术积累与产品功能远没有阿里云等竞品丰富,这就直接导致了华为云在落地和应用规模上的受限。

具备多年先发技术优势、市场优势的阿里云等竞争对手将会成为华为云想要进一步发展之路上*大的拦路虎。

腾讯云和阿里云对比哪个好?云计算优势测评

计算市场争夺阿里云作为名副其实的国内业界*,名声非常大,不过*近 IT 之家的事闹出来之后,我有点庆幸*终没有选择它。腾讯云算是业界老二,而且有着腾讯这个强大的靠山,云服务产品的种类和质量都不错。

上个月阿里云在云栖大会上宣布降价,昨天腾讯云方面也推出了全线降价活动,对包年包月产品均提供了大幅度的降价优惠。阿里和腾讯在云计算领域之争继续上演,双方都想通过价格优势带来用户的高增长,抢夺市场份额。

这对于云计算用户来说自然是一件好事,但是如果让价格完全左右企业或个人用户的购买决策的话,那么*终很可能会出现已购产品无法满足需求,从而不得不被迫迁移的情况。笔者的观点很简单,在考虑价格因素之前,应该先从产品性能、服务等多方面进行评估。

在选择自己的云服务器之前,我也在腾讯云和阿里云之间犹豫过,并对两家的产品做过一些简单的对比。下文中会简要分享一下对比结果。

在对比每一款产品时,本文先通过一系列的标准化测试比较产品的性能,然后再结合产品的*新优惠价格因素进行评价。至于两家的产品到底谁的性能更好、性价比更高,一切还是要用数据说话。

本文采用的测试工具和方法介绍,请查看配套文章:云计算产品性能测试指南。对象存储部分的脚本可在 Github 项目中查看。阅读期间,如果你觉得具体对比过程太长,可以直接跳到本文结语部分查看对比结论。

选择对比产品腾讯云和阿里云都是典型的 IaaS 服务商,产品种类繁多。限于时间和成本,没办法对所有产品进行一一对比,只能有选择性地比较一些基础产品和服务。
根据 AWS Web 应用参考架构,一个高可用、可伸缩的网站至少需要使用以下云计算资源:云服务器、云数据库、对象存储服务、负载均衡、内容分发等。因此我们在本文中主要对比云服务器、云数据库和对象存储这三个比较基础的产品。

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网站参考架构图:以 AWS 服务为例。

腾讯云*新服务器活动–云服务器免费送。

试用领取有人能领到180天。

腾讯云领取优惠券地址

阿里云领取优惠券地址

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对比产品的英文简称,下文在谈到对应产品时,将使用其简称表示。

云服务器对比云服务器是所有云计算服务商提供的*基础产品。厂商一般会根据分配的资源划分云服务器的级别和规格。但是由于采用的基础硬件、架构和调优技术存在差别,类似配置的云服务器之间也可能有较大的性能差异。

如果想了解并比较不同厂商云服务器的差异,*好的方式就是运行基准测试。

性能测试准备在开始测试之前,我们先在两家创建相同配置的两台云服务器,尽量确保测试结果之间具备可比性。付费方法均采用按量计费,使用包年包月服务器进行测试的成本较高。

腾讯云和阿里云针对按量计费的云服务器,均要求账户内有一定的余额:腾讯云好像没有*低充值要求,充值 10 元即可;阿里云要求账户内至少有 100 元余额。
测试云服务器的具体配置如下:

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这里指出一点,由于阿里云 ECS 云硬盘*小为 40G ,而腾讯云 CVM 默认 Linux 系统赠送 20G ,为了在后面对比二者价格时有可比性,将 CVM 的云硬盘调整为 40G 。
除了系统盘默认大小不同外,测试云服务器在 CPU 、内存、操作系统等方面均为同一规格的配置。这个规格的配置也是中小型网站部署的推荐配置,应该能够满足大部分用户的需求。
性能测试过程由于测试的流程比较长,在本文中只简要介绍下所使用的工具及对应关注的指标。具体的测试操作步骤,我会在云计算产品性能测试指南中介绍。
在测试云服务器之前,我参考了许多相关评测文章,*终决定使用如下工具和指标:

 

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有关其中所使用工具和指标的具体说明,请移步到这里:云计算产品性能测试指南。

性能测试结果GeekBench 会将测试结果上传到自己的网站,本文测试结果的访问地址如下:

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CVM

ECS

各项指标结果汇总如下:

从数据来看,腾讯云的 CVM 在 UnixBench 和 GeekBench 两个综合性测试工具下的得分都高于阿里云的 ECS 。

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CPU 延迟和内存性能方面, ECS 略胜一筹,但是优势不大。在磁盘 I/O 性能上,阿里云的表现接近在启动实例配置时所介绍的 500 IOPS 。但是与腾讯云相比逊色不少,CVM 的磁盘随机读 /写的 IOPS (每秒的输入输出量,或读写次数)均在 4000 左右。

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其实看到二者在磁盘 I/O 性能上差距居然这么大,笔者刚开始很诧异,还以为测试命令输入有误,不过反复测试确认之后,可以证实这个数据并没有错。同时也向客服方面了解,得到的回复是: CVM 的磁盘I/O *大性能指标的确可以达到 4000 ,但是并不承诺一直保持该性能。这点可以理解,随着租户的增加,*大性能指标很有可能会逐步下降。
*后要注意的是,虽然我们使用了知名的基准测试工具,但是具体的数据可能并不能精确地说明云服务器的性能。因为云服务器的性能和相邻租户使用情况是相关的,根据其他租户的使用情况而不同,因此以上数据仅作参考使用。

考虑价格因素*后我们来加入价格因素。阿里云此前在云栖大会上宣布云产品大幅降价,近期腾讯云方面也趁着双十一宣布了一轮降价,那么我们结合上面的性能测试结果,来看看降价之后两家的性价比如何。

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上图中的价格信息取自 11 月 4 日创建实例时显示的价格。

从包月费用来看,腾讯云 CVM 比 ECS 要贵那么一丁点,不过考虑到它的性能评分就会觉得贵的物超所值了。但是从之后的二、三年优惠价来看, CVM 的费用反而要低于 ECS 相应期限的成本了。如果两家的降价幅度相同的话,那价格应该是阿里云一直便宜一些才对啊?
确实,背后的原因就是在于二者的降价幅度不同:阿里云是中国区域实例*高 3 年 5 折,带宽和系统盘并没有这么高的折扣,只有 8.5 折。

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相比之下,CVM 是真正的全线降价,三年实例、带宽和系统盘费用都是 5 折优惠。

因此,这段时间内购买腾讯云 CVM 的性价比是要高于阿里云 ECS 的,尤其是购满 2-3 年的话。

云数据库对比我们接着对比两家的基础云数据库: CDB 和 RDS 。

目前虚拟化技术已经取得很大的进展,可以将物理机虚拟化为多个云服务器,而且能做到总体性能的损耗*小。因此,网站的性能差、响应慢,可能不是你的应用代码写的不好,瓶颈很可能就在于云数据库的性能。因此,选择云服务商的云数据库性能,也是决定购买决策的一个重要因素。

由于 MySQL 是网络上使用*为普遍的数据库,腾讯云和阿里云两家基础的数据库产品也都是基于 MySQL 的,因此在这项评测上我们选择 MySQL ,版本为 5.6 。
测试准备工作两家的云数据库目前只提供一种配置类型,分别是高 IO 版( CDB )和双机高可用版( RDS )。因此在这项测试中,使用一组完全相同配置的云数据库是不可能,只能转而使用同价位级别的服务器。

基于上述原因,我们分别在腾讯云和阿里云创建*低配版的云数据库( CDB 和 RDS )。具体配置如下表所示:

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从官方划分的类型和内存大小来看,这应该是一组可比较的实例。另外,为了降低测试时网络的影响,我们继续使用对比云服务器时创建的实例,来运行测试代码。
测试过程MySQL 云数据库有许多性能测试工具,如自带的 mysqlap 。本文所选择的是 sysbench 。

Sysbench 是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。还可以用来测试 CPU 性能、磁盘 I/O 性能等指标。我们用到的是其提供的 OLTP 基准测试,默认支持 MySQL 数据库。

Sysbench 的安装及测试方法请看云计算产品性能测试指南的云数据库部分。本文中执行了随机读写、随机只读两种测试。

OLTP 测试输出结果如下图所示:

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腾讯云 CDB : sysbench 随机只读测试结果

我们需要关注的数据包括测试完成的事务总数,即图中的 read/write requests ,表示数据库的吞吐量;以及平均请求时间,即图中 per-request 数据下的 avg 对应的值,表示数据库请求的延迟。
性能测试结果这里只用到了一种测试工具,而且测试的类型也不多,因此很快我们就可以得到测试结果,将其中我们需要的数据提取出来,可以得到下图中的对比数据。

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从结果可以看出,腾讯云 CDB 的数据库读写请求吞吐量相比 RDS 来说高很多,是后者的约 6-7 倍左右,请求的响应时间也非常快,在 10ms 以内。高 I/O 版本的表现的确强劲。

考虑价格因素*后我们考虑二者的价格因素。

两家*新的优惠价格对比如下:

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以上价格信息取自 11 月 4 日创建实例时显示的价格,区域分别为: CDB 广州, RDS 华南 1

至于另一个费用来源——网络流量费用,如果使用两家对应的云服务器的话,与云数据库之间就是内网流量,应该都是免费的。所以流量费用问题可以忽略。
从上图我们可以得出,两家在包月价格上差异不大,但是就此次降价幅度来看,腾讯云 CDB 的优惠非常之高:二、三年的优惠价( 4 折、 3 折)是 RDS 的一半;一年、二年和三年购买期限处在同一个价位段,而且买两年的价格比一年还低。

如果 Web 应用要求大量快速的数据库读取操作,那么在购买期限为二、三年的情况下,配置两台 CDB 高 IO 版也比选择 RDS 的性价比要高。

如果数据库请求在 RDS 测试结果之内,使用期限也不长,那么可以考虑使用 RDS 。
另外提示一点,虽然说 CDB 的版本介绍为高 I/O 版,但是据官方的产品文档,每一个 CDB 实例都做了实时双机热备,因此在可用性方面的表现应该也不会差太多(这里我们没有对此进行测试)。

对象存储服务对比到*后一个产品了。

对象存储服务的对比有点麻烦,没有比较好用的基准测试工具。在准备测试之前,我发现 Intel 公司开源了一个专门测试云对象存储的工具,叫做 COSBench ,不过可惜的是只支持 Amazon S3 等国外云厂商的服务,不支持腾讯云和阿里云。当然好像可以自己实现对应的适配器,但是对于本文这个较为简单的评测来说,有点太过麻烦了。

因此,在对比对象存储服务时,我使用两家提供的 Python SDK ,编写了测试脚本来统计上传、下载和删除等三个任务的用时。注意,这里并没有测试高并发的情况。
性能测试方法为了控制网络环境对测试结果的影响,我在腾讯云和阿里云各自同区域的云服务器上进行测试,这样不仅测试起来会比较方便,而且能确保测试结果准确有效。我在两家创建的对象存储 Bucket 都是位于华南区的,因此在相应区域分别创建了一台云服务器实例。

同时,为了尽量模拟实际用户的使用场景,我们选择 50KB 、 2MB 、 50MB 三种级别的文件进行测试。一般网络图片的大小在 50K – 2MB 左右,通过这两个级别文件可以测试图片数据存储的效率。另外 50MB级别用于测试大文件存储性能。
具体来说,我们通过 dd 命令生成:

10000 个 50KB 文件

1000 个 20MB 文件

100 个 50MB 文件

 

测试时统计文件上传 /下载 /删除用时等指标,取平均值(单位毫秒)。在测试小文件下载用时时,并没有将文件保存到磁盘,避免了磁盘成为性能瓶颈。
性能测试结果由于测试文件数量不少,整个测试脚本跑下来可能要一个多小时。*终针对 COS 和 OSS 的测试结果(均为单个文件平均值)如下。
50KB 小文件%title插图%num

在 50KB 小文件这个类别中,阿里云 OSS 的上传、删除用时表现不错,小文件下载用时方面腾讯云 COS 用时较少。
2MB 小文件

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随着文件大小的增加,腾讯云 COS 在上传、下载用时这两项指标上开始超越 OSS ,差距以倍数计。不过 OSS 在删除用时上仍然保持在 10ms 左右。
50MB 大文件

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由于 50MB 文件的上传、下载、删除用时之间级别相差较大,因此我在绘制图表时将纵轴改为了对数可读,方便阅读。本文测试的实际数据如下表所示:

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在上传大文件时, OSS 与 COS 之间的性能差异显得尤为突出。
综合来看:

阿里云 OSS 在处理文件上传时,随着文件大小增加,性能在逐步下降;下载用时与 COS 相差不大;文件删除用时均优于 COS ,不过文件越大,用时会有对应增加。

腾讯云 COS 在文件上传上的性能比较突出,尤其是大文件;下载用时表现也不错;文件删除虽然总体不及 OSS ,但每类文件删除用时均保持在相同的水平。

如果将三个指标结合在一起,腾讯云 COS 的表现要好于阿里云 OSS 。
考虑价格因素我们接下来看价格因素,以一个想象中的网站示例来对比。

假设一个网站的存储数据有 1.5 TB (图片、音频、视频),每月产生流量 600 GB ,月 PV 大约 300 万,同时每月读请求 600 万次,写请求 30 万次(平均日请求 21 万)。

我们使用上面的网站数据,通过官方提供的价格计算器(COS、OSS)来计算使用 OSS 和 COS 的价格。

由于腾讯云 COS 目前只提供按量计费模式,因此对比的计费方式均选择为按量计费。
结果如所示:

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阿里云 OSS 按量计费价格(区域选择为华南): 616.7 元 /月。

腾讯云 COS 按量计费价格: 593.4 元 /月。

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上面在计算价格时,并没有加入 CDN 因素。不过两家在介绍产品时都提到了,如果设置 CDN 加速或回源,价格会更低。

腾讯云在上面的计费对比中胜出的原因,可能与其推出的免费额度有关。目前,每个 COS 用户都有每月 50G 的免费存储空间, 10G 的免费流量,以及 100 万次免费读请求和 10 万次免费写请求。阿里云在2015 年时曾推出过免费 OSS 额度,但是目前已经没有了。
结语至此,我们已经完成了对腾讯云和阿里云三个基础性云计算产品的评测对比,兼顾了性能指标和价格因素。具体的评测结果总结如下:

云服务器:同等配置下,腾讯云 CVM 的整体性能高出阿里云 ECS 不少; CVM 的包月费用略高于 ECS ( 3 块钱),但是此次降价幅度比 ECS 更大,一年期以上购买 CVM 的性价比更高。

云数据库:由于二者类别不同,测试了各自*低等级配置的 CDB 和 RDS , CDB 在吞吐量和延迟两项性能指标上均大幅*;同时降价力度也大于 RDS ,因此可以说 CDB 的性价比远高于 RDS 。

对象存储:在大小文件的上传、下载和删除几项指标上,腾讯云 COS 和阿里云 OSS 各有得分, OSS 在文件删除上表现不错,但是在大文件上传上要逊色不少; COS 在各项指标上的表现都可圈可点。

因此,仅仅从这三项产品的性价比来看,腾讯云这次降价进一步增加了其产品的优势。如果让我在这场价格战下选择云计算服务商的话,我会选择腾讯云。而这也是我之前迁移网站时所做的选择。

不过话又说回来,要评估一家云计算厂商,除了性能和价格之外,还要考虑可用性、可靠性等其他诸多指标(各家之间的差异可能不大)。对后者进行评测涉及的操作更为复杂,并不是本文所能涵盖的。而我上面所做的选择,也主要是基于性能和价格两个因素来考虑的。
由于时间有限,无法将国内其他云计算厂商的产品一并加入测试,欢迎有兴趣的朋友按照本文所介绍方法对自己所使用的云计算产品进行测试,并将结果分享给我,方便大家参考。也希望本文能够帮助大家选购到满意的云计算产品。
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原文链接:https://blog.csdn.net/jianzhandaren/article/details/87911107

CentOS7环境下搭建ftp服务器

查看是否安装ftp rpm -qa | grep vsftpd
安装ftp yum -y install vsftpd
卸载 rpm -e vsftpd
启动 /bin/systemctl start vsftpd.service
重启 /bin/systemctl restart vsftpd.service
查看状态 /bin/systemctl status vsftpd.service
开机自启chkconfig vsftpd on

创建ftp用户 useradd -d /home/test test
限定用户不能登录,只能ftp usermod -s /sbin/nologin test
设置用户密码 passwd test

chmod -R 777 /home/test

vi /etc/selinux/config

SELINUX=disabled

vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf

anonymous_enable=NO (修改)
chroot_local_user=NO(修改)
chroot_list_enable=YES (修改)
chroot_list_file=/etc/vsftpd/chroot_list (修改)
allow_writeable_chroot=YES (新增)
userlist_deny=NO (新增)
reverse_lookup_enable=NO (新增)

vim /etc/vsftpd/chroot_list将test加入进去
vim /etc/vsftpd/user_list将test加入进去

FileZilla下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Wh1GcDh0gnlbp2PtMQgbOg
提取码:6okg
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我来对比一下阿里云服务器和腾讯云服务器的优劣和区别

本人两家都有接触,也推荐过朋友用过两家的服务器及其他云资源,今天从市场、性能、服务、价格等几个方面简单聊聊

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阿里云和腾讯云是国内数一数二的云计算平台,也是中国*早从事云计算研发的两家公司,但不同的是阿里云*早是独立理想,而腾讯云并不是独立立项,这有什么差别吗?
差别就在于阿里云独立立项有着明显的技术发展和商业化目标,王坚打动了马云一直在重金投入,所以在前几年阿里云取得了快速的发展,加上当时在国内云计算领域阿里云没有任何竞争对手,而传统IDC的一系列骚操作给了阿里云很大的机会,淘宝前些年养活了大批的ISV,这些 I S V成为阿里云*早的一批用户,所以阿里在自己电商领域的解决方案,是现在*齐全的。
腾讯云并没有独立立项是在集团内部孵化,也并未得到集团层面的重视,直到2015年小马哥在开始为腾讯云站台,但集团一直没有下定决心做云计算;直到2018年930之后腾讯才开始下定决心做腾讯云计算,请开始大力推广市场。
所以说,腾讯云全面的商业化比较晚,但是腾讯云,这些年一直在努力的去做基础设施的研究,特别是在一些视频,娱乐,游戏等相关领域,拥有非常深厚的积累,在云计算基础领域,腾讯也独立研发了自己的云计算机底层操作系统。所以说,要论优势,阿里云,擅长电商,腾讯云擅长音视频、游戏,娱乐等领域,让腾讯云做金融也比较早,以及微众银行的实践,用腾讯云在金融领域有了丰富的积累。

阿里云:成立于2009年,国内*家云计算平台,也是目前国内*大、全球第三的云计算品牌;阿里云*早虽然独立立项,但阿里云的建立初期已经明确目标,那就是为阿里巴巴集团内部及服务于阿里体系的用户提供服务,包括淘系众多的第三方isv提供方,所以阿里云*早、*成熟的解决方案是基于电商行业的解决方案;2013年阿里云开启全面商业化,重点围绕B端客户进行解决方案建设;目前阿里已经形成了包含200多套解决方案的综合性云平台;国内市场占有率大约在43%,2020财年前三季度营收270亿人民币左右。

腾讯云开始没有独立立项,*早孵化于QQ所在的事业群,是的你没看错,就是汤道生所在的事业群。2013年腾讯云也开启了商业化之路,但腾讯云的商业化很保守,基本都是为自身的部分业务及中小型isv提供服务,并未开始全面推广;腾讯云真正开始推广是在2016年,那一年马化腾为腾讯云站台,集团也开始推广腾讯云;腾讯云进入全面发展是在2018年930之后,汤道生掌舵腾讯云,腾讯云进入飞速发展阶段。腾讯凭借多年在科技及文娱行业积累的技术优势,为云平台的快速发展提供了支撑。腾讯云的优势解决方案以音视频、游戏、金融、政务等行业解决方案为主;腾讯云目前国内市场占有率约为18.5%,2019年腾讯云营收超过170亿元。

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机房布局
阿里云:青岛,北京,张家口,呼和浩特,杭州,上海,深圳,香港,
国外地区有:新加坡,悉尼,吉隆坡,雅加达,东京,硅谷,弗吉尼亚,法拉克福,伦敦,迪拜,孟买

腾讯云:广州、上海、北京,成都,重庆,香港,
国外地区有:新加坡,曼谷,孟买,首尔,东京,硅谷,弗吉尼亚,多伦多,法拉克福,莫斯科。

两者对比,肯定阿里云的服务器地域占有优势,不过对于腾讯云多了几个差异选择,比如韩国首尔,俄罗斯的莫斯科,对于有这两个地域选择的外贸客户可以选择。

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操作系统
阿里云:CentOS,Windows Server,Ubuntu,Aliyun Linux,Red Hat,Debian,SUSE Linux,OpenSUSE,CoreOS,FreeBSD
腾讯云:CentOS,CoreOS,Debian,FreeBSD,SUSE,openSUSE,Ubuntu,Windows
两者比较差距不大,除非个别特需镜像市场要求的阿里云的优势会明显一些。

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数据盘
阿里云:购买时*多可添加16块,每块*高32768GB,阿里云只有高效云盘和SSD云盘选择了,都是20-32768G的容量。
腾讯云:购买时可购10块,普通云盘10-16000G,高性能云盘50-16000G,SSD云盘100-160000G。

带宽方面
阿里云和腾讯云都提供提供按固定带宽,按使用流量两种方式。
按固定带宽
需指定公网出方向的带宽的大小,如 10Mbps,适用于业务场景对于网络带宽要求比较稳定的客户,费用较低。
按使用流量
是按公网出方向的实际发生的网络流量进行收费,适用于业务场景对网络带宽需求变化较大的场景,如平时带宽使用较低但间歇性的出现网络访问高峰的场景;为了防止突然爆发的流量产生较高的费用,可以指定容许的*大网络带宽进行限制。
腾讯云提供的网络类型的运营商接入均为 BGP 多线路,保证线路质量。
阿里云免费提供*高 5Gbps 的恶意流量攻击防护,腾讯云未注明攻防效率。
价格:
这块腾讯云在价格方面占优,服务器价格整体比阿里云略低5-10%,并且腾讯云的新用户活动和企业活动较多,推出的配置也比较高,满足了大部分中小企业的上云需求;阿里云虽然也有活动,但阿里云活动已服务中小用户为主,配置相对较低。

腾讯云*近推出的“助力企业复工”活动,活动力度巨大,部分服务器低至1折,*高可选16核32G的服务器,3年不足一万元,对于常用的机型如1核2G1M带宽仅99元/年,此次活动也推出了针对企业级用户的活动,例如4核8G5M带宽仅需1099元/年,这两种机型可以满足个人学习或中小企业部署小型业务系统使用,活动链接可参考:精选秒杀

作为国内云计算行业的老大,阿里云也推出了一系列的优惠活动,阿里云年中特惠活动力度还蛮大,活动链接可参考文章*后阿里云热门机型秒杀

阿里云的综合应用比较多 如果你对开发要求较高 或者主要用来运行APP程序 建议使用阿里云,如果放网站两者区别不大腾讯云的优势就是,你的网址输入到QQ给别人聊天时显示绿色安全图标。

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原文链接:https://blog.csdn.net/sunnytaogege/article/details/90723514

阿里云、腾讯、华为、滴滴为何都在用 SkyWalking

*近十年间,大数据的飞速发展,云计算、IoT 以及工业 4.0 的百花齐放,让互联网产品的竞争越演愈烈,业务架构更是变得更加复杂,对运维人员和开发人员来说,压力日渐剧增。
以前,我们用 APM 主要监控服务器的 CPU 使用率、I/O、内存资源、网速等等,还是很简单的。
如今,爱搞事的运营和产品,不停地用创意冲刷着我们的产品性能。于是微服务架构开始兴起,系统功能被模块化、部署方式以服务集群为主,应用性能管理的重要性被不断强调。如今 APM 监控,更是肩负起了监控整个微服务架构下,所有服务性能的重担。
所以,精通至少一款 APM 系统,已经是运维工程师、开发工程师以及架构师的一项必备技能。
很多粉丝常常问我,APM 系统这么多,哪一个*值得学?
答案肯定是都值得学,但我觉得 SkyWalking 有点意思。这款国人开源的产品,2019 年 4 月从 Apache 基金会的孵化器毕业成为顶级项目。
目前支持 Java、.Net、Node.js 等探针,数据存储支持 MySQL、ElasticSearch 等。Java 探针采用字节码增强技术实现,对业务代码无侵入,探针采集数据粒度相较于 Pinpoint 来说略粗,但性能表现优秀。
目前 SkyWalking 增长势头强劲,社区活跃,中文文档齐全,没有语言障碍,支持多语言探针。同时,还支持很多框架,比如 Dubbo、gRPC、SOFARPC 等等。
这些优点,让 SkyWalking 的使用者众多,包括我们熟悉的阿里云、腾讯、华为、滴滴、中国电信、中国联通等等。

使用 SkyWalking 的企业在越来越多,也有越来越多的开发者,他们正在不断向社区提供更多插件,以支持更多组件无缝接入 SkyWalking 。
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版权声明:本文为CSDN博主「石俊峰」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43266521/article/details/105153174

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